Ships have an important role in fishing operations, because ships are an aspect that determines success in the fishing proses. In order for a gillnet vessel to operate properly, it must have a large length, moderate width, and small draft height because these three values are the main values for ship dimensions. In designing fishing vessels, there are several stages, namely calculating the main dimensions, making lines plan, and calculate the resistance experienced by the ship. This study aims to determine the main dimensions of fishing vessels from gross tonnage in the Karangsong area, as well as to draw a line plan for the main sizes of fishing vessels and determine the resistance of vessels at their service speed. This research was conducted in the Karangsong Indramayu area from March to June 2023. The results of the research on the main sizes of fishing vessels with gillnets are L= 18,1 m, B= 4,6 m, D= 1,8 m, service speed boats designed to range from 0 to 12 knots using the holtrop method, the drag at a speed of 6 knots is 2,5 kN, at a speed of 9 knots is a 16,1 kN, and at a speed of 12 knots it is 49,3 kN.

aset wakaf berupa tanah yang tersebar di Indonesia terbilang cukup besar, sehingga aset wakaf yang besar ini perlu dikelola dengan baik agar tidak menimbulkan banyak permasalahan yang pada akhirnya tanah wakaf tidak sesuai dengan tujuannya dan tidak dapat digunakan untuk kepentingan umat. Instrument pengamanan aset wakaf telah memenuhi, namun masih banyak muncul persoalan mengenai aset wakaf seperti menguapnya bondo wakaf, sengketa, alih fungsi, dll, sehingga dalam hal ini menunjukan bahwa banyak persoalan terkait pengelolaan aset wakaf yang harus dipecahkan. potensi wakaf sangat besar, bahkan diperkirakan potensi tanah wakaf di indonesia mencapai lima kali luas singapura, namun saat ini belum dikelola secara profesional dan lebih produktif. Penggunaan tanah wakaf di indonesia masih identik dengan masjid dan makam, padahal wakaf dapat juga dikelola menjadi aset-aset ekonomi yang menghasilkan keuntungan sehingga hasil dari wakaf produktif tersebut dapat digunakan untuk kepentingan umat. K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan algoritma klasifikasi yang didasarkan pada analogi yaitu membandingkan data uji dengan data latih yang berada dekat dengan dan memiliki kemiripan dengan data uji tersebut, dalam penelitian ini KNN digunakan sebagai metode untuk klasifikasi aset wakaf guna mengidentifikasi aset wakaf tersebut berpotensi produtif atau tidak produktif. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 57 data aset wakaf yang diperoleh dengan membagi menjadi 45 data untuk training dan 12 untuk testing. Hasil pengujian yang telah dilakukan membuktikan metode KNN ini memiliki akurasi yang baik untuk klasifikasi aset wakaf yaitu mencapai 93% pada data training dan 83% pada data testing.