Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana audit sistem informasi berbasis komputer dapat mencegah terjadinya kecurangan (fraud). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan analisis deskriptif. Jenis -jenis teknik yang digunakan didasarkan pada penelitian literatur. Analisis data dilakukan oleh editor data, presentasi, dan urutan kompensasi data. Jika teknologi audit berbasis komputer meningkatkan pengawasan keuangan dan bertekad untuk mengetahui kemungkinan penipuan sebelumnya. Sistem uji berbasis komputer semakin banyak digunakan di dunia bisnis untuk meningkatkan transparansi dan mencegahnya (penipuan). Teknologi seperti Teknologi Bantu Komputer (CAAT), Kecerdasan Buatan (AI), dan analisis data memungkinkan penguji untuk menganalisis transaksi lebih cepat, lebih akurat dan lebih efisien daripada metode tradisional. Sistem ini dapat mengenali pola transaksi yang mencurigakan, mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan kontrol internal perusahaan. Namun, aplikasi menetapkan hambatan seperti sumber daya SDM yang terbatas, persyaratan pertemuan personel, ancaman dari keamanan data, dan biaya investasi yang tinggi. Oleh karena itu, strategi yang tepat diperlukan untuk mengoptimalkan metode audit untuk menciptakan sistem keuangan yang lebih bertanggung jawab, lebih efisien dan transparan.

Indonesia has more than 270 million people, most of whom use private transportation to access various places. The high population also influences the number of vehicle uses in Indonesia. Congestion is often caused by vehicle users violating traffic lights at road intersections. Traffic violations are no longer commonplace for motorists in Indonesia and have become a driving habit. The regulations regarding driving contained in Law Number 22 of 2009 concerning Road Traffic and Transportation (UU LLAJ) are often ignored as if they do not cause problems. Quantitative methods were used to answer research conducted at Simp crossing lights. Medan City Script. Data from research analysis showed that there were 96 traffic light violations during 3 red light changing times. This research was conducted to look at the violations committed as well as the factors that influence the occurrence of traffic light violations in Medan City.