Pendekatan berbasis Deep Neural Network (DNN) menawarkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode tradisional seperti Hidden Markov Model (HMM)-Gaussian Mixture Model (GMM) dalam pengembangan model akustik. Dalam penelitian ini, tiga varian DNN populer dievaluasi: Time-Delay Neural Network (TDNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan kombinasi hibrid TDNN-LSTM untuk pengembangan model akustik dalam pengenalan wicara bahasa Indonesia. Data wicara yang digunakan adalah KDW-BPPT-50K-ASR1 dengan durasi lebih dari 92 jam, model akustik dilatih dan eksperimen dilakukan untuk menganalisis kinerjanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hibrid TDNN-LSTM mencapai kinerja terbaik dengan Word Error Rate (WER) sebesar 9,67%, mengungguli TDNN dengan WER 12,16% dan LSTM dengan WER 10,6%. Penemuan ini menegaskan bahwa model hibrid mampu meningkatkan akurasi pengenalan wicara bahasa Indonesia dibandingkan dengan penggunaan TDNN atau LSTM secara terpisah. Hasil ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan sistem pengenalan wicara yang lebih akurat dan efisien.

<p>Tujuan dari penelitian ini antara lain adalah untuk  memanfaatkan tanah urug<em> limestone</em> sebagai pengganti agregat beton, untuk menghitung kuat tekan beton yang dihasilkan dari pembuatan beton dengan agregat tanah urug<em> limestone</em> dan mengetahui lebih optimal mana pemakaian beton dengan agregat tanah urug<em> limestone </em>dengan beton konfensional</p><p>      Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari literature-literatur baik buku maupun jurnal dan penelitian-penilitian terdahulu. Selain data sekunder juga menggunakan data primer yaitu dengan melakukan pengujian bahan dan pembuatan benda uji di laboratorium teknik sipil dan kemudian menganalisis hasil pengujian. Alat analisis yang digunakan adalah peralatan-perltan untuk pengujian bahan di laboratorium mekanika tanah dan laboratorium beton, untuk menghitung dengan menggunakan rumus-rumus baku  untuk setiap jenis pengujian bahan yaitu dengan menguji kadar air, kadar lumpur, kadar organik, uji berat jenis dan uji saringan. Pengujian benda uji dilakukan dengan 3 waktu yaitu pada beton dengan usia 7 hari, 14 hari dan 28 hari.</p><p>      Dari hasil Analisa penggunaan tanah urug limestone sebagai pengganti agregat beton cukup optimal dengan hasil uji kuat tekan  umur 28 hari sebesar 14,181 kg/m3 dan kuat tekan  yang berumur 24 hari sebesar 12,009 kg/m3. Di lihat dari hasil uji tersebut beton Limestone masih belum layak untuk di gunakan untuk struktur namun beton ini setara Beton K175. Beton Mutu K175 merupakan salah satu jenis beton standar pembangunan di Indonesia, dimana beton jenis ini cocok untuk digunakan sebagai pondasi bangunan. Mutu k175 sendiri dinilai mampu menahan beban sebanyak 14,5 Mpa, tentunya kapasitas tersebut beton ini mampu menahan bangunan bertingkat sekalipun. Sedangkan perbandingan hasil uji kuat tekan beton normal dengan beton Limestone lebih optimal beton normal dengan hasil uji diperoleh 33,5 kg/m3 untuk beton norma dan 14,181 kg/m3 untuk beton Limestone.</p>