Teknologi informasi terus mengalami perubahan seiring perkembangan industri begitu juga dengan peningkatan data yang dihasilkan dari berbagai bidang seperti bidang pendidikan, kesehatan, astronomi, pertanian, ekonomi, sosial budaya dan lainnya. Tahun 2023, data pengguna internet mencapa 4.95 miliar pengguna. Tentu, pengguna internet tersebut berdampak pada data yang dihasilkan baik berupa teks, gambar, audio, video yang terus meningkat. Data tersebut dapat proses menggunakan metode Machine learning untuk menghasilkan sebuah pengetahuan hingga dapat digunakan sebagai dasar kebijakan. Namun, masih banyak mahasiswa yang belum memahami tentang metode tersebut dikarenakan kesulitan dalam memahami formula metode Machine Learning yang berkaitan dengan ilmu matematika. Oleh karena itu, diperlukan sebuah pendekatan khusus agar pemahaman terhadap model tersebut mudah dipahami yakni salah satunya adalah pendekatan Learning Service yang fokus pada konsep aspek praktis dan konsep ekperiental didasari pada sebuah studi kasus untuk memberikan pemahaman praktis dan metode tersebut dapat dilakukan oleh mahasiswa terhadap masalah penelitian di bidang Machine Learning. Hasil kegiatan tersebut menunjukkan bahwa ada sekitar 65,5% menyatakan sangat setuju dan setuju sebesar 26,5% Mahasiswa mampu memahami Machine Learning melalui studi kasus yang telah disimulasikan. Sedangkan ada 8% masih menyatakan kesulitan dalam memahami formula sebuah metode Machine Learning

Information technology is developing rapidly composed the massive dissemination of information in various circles through several channels such as websites, social media, and others. The digital era had a benefical on a number of fields like education, industries, and civilization. However, this also has damaging impacts like the spread of hoaxes, hacking, hate speech, and other harmful digital activities. There are four parameters in the digital literacy assessment, namely: digital skills, digital ethics, digital safety, and digital culture. However, digital culture and security had the lowest index for the last three years. Therefore, Community Service (PkM) activities are needed. The mobility aims to provide socialization regarding the application and technology of digital literacy. The socialization inheld at SMK Negeri 1 Kendal. The material discussed is filtering information or fake news (hoaxes), how digital crime works in taxation, and simulations of how digital crime works and its prevention. The results of these movements confirm that students are enthusiastic about understanding how to filter false information and prevent digital crime and are active in question-and-answer sessions regarding controlling digital crime.

Pengunaan teknologi informasi berupa penggunaan internet di Indonesia terus mengalami peningkatan sejak 2 dekade terakhir hingga 73,24% atau 202 juta jiwa dari 275.77 juta jiwa penduduk Indonesia. Penggunaan teknologi tersebut tidak lepas dari sebuah ancaman pengambilan informasi secara ilegal. Tingkat kejahatan cyber berjenis malware mencapai 14.235 serangan hingga bulan april 2023. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan malware trojan menggunakan metasploit framework dengan memanfaatkan fungsi msfvenom dan Fully Undetected (FUD) Trojan menggunakan bahasa pemrograman python. Selanjutnya dilakukan pengujian source code FUD Trojan, pengujian keterdeteksian virus melalui virustotal.com. adapun hasil pengujian menunjukkan bahwa keterdeteksian virus paling sedikit yaitu 11 antivirus pada FUD Trojan pada file music.exe, sedangkan keterdeteksian antivirus paling banyak ada pada payload windows.dll sebanyak 56 antivirus. Sedangkan payload.js dan undangan.apk masing masing keterdeteksiannya sebanyak 35 dan 26 antivirus. (FUD) trojan yang memiliki payload FUD malware perlu diwaspadai dikarenakan tidak banyak antivirus yang mendeteksi jenis payload tersebut. jenis virus yang mampu mendeteksi malware tersebut adalah avira dan avg yang secara konsisten mampu mendeteksi 4 malware tersebut