Bahaya kebakaran dapat berdampak fatal seperti kehilangan harta benda bahkan korban jiwa. Pasar merupakan salah satu tempat yang sering terjadi kebakaran, seperti pada pasar Torea, Tumburuni, dan Sebrang di Kabupaten Fakfak. Tindakan preventif merupakan hal yang diperlukan guna menghindari, mencegah dan meminimalisir terjadinya bencana kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring asap berbasis IoT yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya potensi bahaya kebakaran di pasar. Metode penelitian dalam perancangan sistem ini mengacu pada model SDLC waterfall. Komponen yang digunakan berupa sensor asap MQ-2, raspberry pi, buzzer/alarm, yang dapat dijalankan pada perangkat mobile dengan platform website dengan server IoT thing speak. Hasil penelitian berupa sistem deteksi asap berbasis IoT, yang berfungsi untuk memberikan peringatan dini mengenai adanya potensi kebakaran melalui alarm. Sistem ini dapat digunakan untuk membantu mendeteksi dan menghindari potensi terjadinya bahaya kebakaran.