Course Scheduling Information System Using Web-Based Artificial Bee Colony AlgorithmOne of the educational institutions in Cicalengka District and Bandung Regency is SMK Yadika Cicalengka. has difficulties with scheduling and plotting. At SMK Yadika Cicalengka, the existing scheduling system is still done manually using Microsoft Excel. This becomes less effective because it takes quite a long time and requires an assessment of each teacher's teaching availability every day. This research aims to create a scheduling system that can optimize the time to create subject schedules and accurately divide teaching assignments. Using the artificial bee colony method, this research develops the system and achieves optimal results by imitating how bee colonies search and exploit food sources effectively. In the case of this research, iteration and solution selection will be performed to reduce the breadth of the problem. The results of this study show that the created system is more efficient in time scheduling, with an average value of 96%.

Tujuan dari studi eksplorasi ini adalah untuk mengembangkan dan menilai model prediksi yang berpotensi dapat digunakan sebagai biomarker kanker payudara, berdasarkan data antropometrik dan parameter yang dapat dikumpulkan di analisis darah rutin, Untuk masing-masing dari 166 peserta beberapa fitur klinis diamati atau diukur, termasuk usia, BMI, Glukosa, Insulin, HOMA, Leptin, Adiponektin, Resistin dan MCP-1. Algoritma pembelajaran mesin (regresi logistik, hutan acak, mesin vektor pendukung) di implementasikan dengan mengambil sebagai prediktor jumlah variabel yang berbeda. Itu model yang dihasilkan dinilai dengan pendekatan Monte Carlo Cross-Validation iuntuk imenentukan iinterval ikepercayaan i95% iuntuk isensitivitas, ispesifisitas idan iAUC imodel. iMendukung imodel imesin ivektor imenggunakan Glukosa, Resistin, Usia, dan BMI sebagai prediktor yang memungkinkan prediksi kehadiran kanker payudara pada wanita dengan sensitivitas berkisar antara 82 dan 88% dan spesifisitas berkisar antara 85 dan 90%. Interval kepercayaan 95% untuk AUC adalah [0.87, i0.91] Temuan ini memberikan bukti yang menjanjikan bahwa model yang menggabungkan parameter usia, BMI dan metabolism mungkin menjadi alat yang ampuh untuk biomarker kanker payudara yang murah dan efektif

Aplikasi Mobile Notebook merupakan gabungan melalui teknologi penyimpan dan juga akivitas manusia mengacu pada interaksi antar manusia dan teknologi pada proses database sqlite dan mysql di servenya, serta dukungan pada aplikasi android sehingga menghasilkan data yang disimpan akan lebih aman dan catatan tidak mudah hilang. Pada saat ini buku catatan yang terdapat di mobile/handphone masih ada kekurangan diantaranya fitur yang ibisa dibilang belum lengkap, seperi tidak adanya pencarian dan tidak support nya pada system operasi IOS. Dengan dibuatnya aplikasi mobile notebook menggunakan metode waterfall sebuah metode klasik yang bersifat sistematis secara berurutan dalam membangun sebuah aplikasi mobile mulai dari tahap desain menggunakan unified modeling language (UML) seperti use icase diagram, activity diagram, JAVA sebagai Bahasa Pemograman, Pengujian aplikasi menggunakan Smartphone Android. Aplikasi mobile notebook ini dapat menyimpan dan mensingkron kan data catatan ke server serta bisa di share link kan apabila pengguna tidak membawa Smartphone .