Persimpangan adalah bagian dari ruas jalan dimana arus dari berbagai arah atau jurusan bertemu. Itulah sebabnya di persimpangan terjadi konflik antara arus dari jurusan yang berlawanan dan saling memotong, sehingga mengakibatkan terjadinya kemacetan di sepanjang lengan simpang. Salah satu contoh permasalahan lalu lintas yang terjadi pada simpang tak bersinyal kawasan perekonomian Pasar Beka Simongan, Semarang adalah sering terjadinya konflik lalu lintas yang memiliki resiko terjadinya kecelakaan lalu lintas juga berdampak pada pergerakan kendaraan saat melalui simpang tersebut. Permasalahan ini muncul terutama pada saat jam sibuk pagi hari, dimana aktivitas perekonomian serta aktivitas harian masyarakat seperti bekerja dan sekolah sangat tinggi. Volume kendaraan yang tinggi mengakibatkan kemacetan yang mengganggu aksesibilitas kendaraan yang melalui simpang tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui kinerja simpang tak bersinyal pada kawasan perekonomian Pasar Beka Simongan Semarang. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI, 2014) sebagai pemutakhiran dari Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI, 1997).

Kemacetan masih menjadi salah satu persoalan transportasi di kota Semarang, terutama di beberapa ruas jalan yang merupakan daerah aktivitas perekonomian seperti pada ruas jalan di depan Stasiun Poncol. Tingginya tingkat kemacetan di jalan tersebut disebabkan oleh kapasitas jalan dan volume kendaraan yang tidak seimbang, persimpangan antara pintu masuk dan keluar stasiun serta adanya faktor hambatan samping yang menambah kemacetan di ruas jalan tersebut. Banyaknya taksi online dan taksi konvensional yang berhenti serta parkir di bahu jalan depan Stasiun Poncol juga menambah kemacetan pada lokasi tersebut. Akan tetapi, pada masa Pandemi Covid-19 ini mengalami penurunan sementara jumlah volume kendaraan akibat adanya peraturan pemerintah tentang Pembatasan Sosial Berkala Besar (PSBB). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui besar kelas hambatan samping yang terjadi pada ruas jalan Stasiun Poncol Kota Semarang pada masa Pandemi Covid-19. Metode pengumpulan data dilakukan dengan survei kemudian dianalisis berdasarkan MKJI 1997. Hasil yang didapat menunjukan besar kelas hambatan samping pada ruas jalan di depan Stasiun Poncol adalah rendah selama masa pandemic covid-19.

<p><em>After graduating, many vocational school students take part directly in the work. One of them is vocational school students majoring in construction who can immediately work in the world of construction or projects. In the implementation of construction, many work accidents occur which are caused by human factors, because of understanding of the dangers in construction projects. It was recorded by the Social Security Administering Agency (BPJS) for Employment that from January to November 2022 there have been 265,334 work accidents in Indonesia. Therefore, students need to be given education about Occupational Health and Safety (K3). The aim is for the graduate to always apply K3 during construction so that graduates do not experience work accidents. Education was carried out through the presentation of material about K3 by the USM PKM team and continued with a question and answer session. Participants were very enthusiastic about participating in educational activities. It was shown from a lack of participants who asked questions to the PKM team. Apart from that, the results showed that 81% of the students thought that the PKM material was in line with community needs and that the overall PKM activities provided benefits.</em></p>

<p><em>Vocational High School (SMK) graduates are prepared to be able to compete in the world of work. To be able to compete, vocational school graduates are expected to have hard skills and soft skills. Likewise, Sakti Gemolong Vocational School tries to provide skills to its students through training. The problem is that to fulfill this, SMK Sakti Gemolong must collaborate with other agencies. Seeing this, the Community Service Team tried to help by providing MS Project training. The aim is to increase knowledge and skills in using project scheduling software. The target is students of Class XI Sakti Gemolong Vocational School, Department of Construction and Property Business (BKP) in Sragen. Activities are carried out in two stages, namely problem identification (preliminary survey to find out the curriculum and competencies), problem-solving approach (using presentation techniques as a lecture method, demonstration and direct practice on the computer as well as evaluation to find out the level of absorption of the material). In carrying out Community Service activities, before training a pre-test is carried out. The results obtained were that 95% of students did not understand how to use MS Project software. Meanwhile, after training, a post-test is carried out. The result was that 91% of students understood how to use MS Project software. From the evaluation results, it shows that there has been an increase in understanding and skills by 86%.</em></p>

<span lang="IN">Pandemi Covid-19 yang terjadi di Indonesia sejak Maret 2020 menyebabkan banyak perubahan baik di bidang ekonomi, sosial, politik dan sistem transportasi. Adanya pembatasan kegiatan yang dilakukan pemerintah untuk mengurangi penyebaran virus covid-19. Hal tersebut menyebabkan masyarakat khususnya di Kota Semarang lebih selektif dalam memilih moda transportasi yang digunakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis moda transportasi darat yang dipilih oleh masyarkat saat pandemi covid-19. Pengumpulan data dengan menyebar kuisioner kemudian diolah dan dianalisis dengan metode <em>promethee</em>. Metode <em>promethee</em> merupakan metode penentuan urutan dalam analisis multikriteria. Batasan kriteria yang menjadi penentu pemilihan moda transportasi darat berupa kenyamanan, waktu perjalanan dan biaya perjalanan. Moda transportasi yang menjadi pilihan adalah transportasi umum, transportasi <em>online</em> dan kendaraan pribadi. Hasil analisis data dengan metode <em>promethee</em> menunjukkan bahwa urutan pertama yang dipilih adalah kendaraan pribadi, kedua transportasi umum, dan ketiga adalah transportasi <em>online</em></span>