K-Means merupakan algoritma yang sering digunakan untuk melakukan pengelompokkan atau sering juga disebut clustering. Dengan menentukan pusat centroid awal secara random pada algoritma K-Means akan ditingkatkan performanya menggunakan Algoritma Genetika (GA).
Menggunakan data set publik di Kaglle, berupa data set tiktok dimana jumlah view dan like dengan record data sebanyak 19.084 setelah dilakukan pembersih data. Yang akan diuji dengan melakukan performa clustering K-Means dengan Algoritma Genetika. Dan untuk validitas nya nanti menggunakan Davis Boulden Index, dimana hasil validitas DBI ini nanti akan meningkatkan performance K-Means dengan menambahkan
Algoritma Genetika.
Dengan pengujian K-Means dengan jumlah k=3, k=4 dan k=5 menghasilkan masing-masing validitas DBI 0,64 ; 0,79 dan 0,72. Sedangkan untuk algoritma K-Means dengan peningkatan performa
menggunakan GA didapatkan validitas dengan masing-masing DBI sebagai berikut 0,45 ; 0,40 dan 0,60. Dengan hasil penelitian menghasilkan bahwa peningkatan performa K-Means dengan menggunakan GA memberikan hasil validitas lebih kecil dari pada hanya menggunakan perhitungan KMeans saja.

Kegiatan Tim PkM Program Studi Teknik Informatika Universitas Semarang menyelengarakan pelatihan membuat website dengan WordPress di SMK N 2 Demak. Kegiatan ini di ikuti oleh 35 siswa dan diselengarakan di Laboratorium Komputer SMK N 2 Demak. Sebelum dilakukan kegiatan ini siswa di berikan Pre-Test terkait kegiatan, dimana didapatkan sejumlah siswa masih belum begitu paham tentang website WordPress. Namun setelah dilakukan penjelasan dan praktik membuat website menggunakan WordPress, siswa lebih paham dan mengerti cara membuat website menggunakan WordPress.

Dimana sebuah informasi pada media elektronik yang sekarang sudah mengunakan teknologi informasi menjadi penting disaat kita mencari sebuah informasi, terutama dalam mencari sebuah sekolah, dimana orang tua atau siswa secara tidak langsung ingin mengenal lingkungan sekolahnya. Dan disaat pandemi covid 19 juga menjadikan kita tidak leluasa dalam menjalani aktifitas sehari-hari, sehingga kita tidak bisa melihat secara langsung ke sekolah. Dan kali ini pengabdian kepada Masyarakat dosen USM dengan Mitra SMK Kesatrian 1 Semarang, akan mengakat tema Pengenalan Virtual Reality. Dimana akan mengenalkan tools Photoshop dan 3DVista untuk membuat Virtual tour reality di SMK Kesatrian 1 Semarang.Diharapkan dengan penerapan Teknologi Virtual Reality ini, SMK Kesatrian 1 Semarang, bisa menjadikan media promosi bagi calon siswa dengan mengenalkan lingkungan sekolah. Dimana calon siswa dan orang tua murid bisa melihat secara langsung lingkungan SMK Kesatrian 1 Semarang secara Virtual Reality tanpa harus datang terlebih dahulu. Kata Kunci    : Virual Tour, 3D Vista, Photoshop,  SMK Kesatrian 1 Semarang

Beras merupakan komoditas pangan utama bagi masyarakat di Indonesia khususnya di Jawa Tengah. Sebagai kebutuhan pokok, ketersediaan dan harga beras sangat mempengaruhi stabilitas ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, pemantauan dan analisis harga beras menjadi hal yang sangat penting. Salah satu hal dalam memahami harga beras adalah dengan melakukan clustering atau pengelompokan harga berdasarkan harga eceran beras medium. Clustering dapat memberikan gambaran lebih jelas variasi harga di jawa tengah metode yang digunakan yaitu K-Means dan K-Medoid dengan membandingkan metode  tersebut diharapkan mendapatkan informasi detail dan pola harga beras di berbagai daerah. Hasil yang didapatkan bahwa validitas DBI K-Means dengan K=3 dan K=5 lebih unggul dari pada menggunakan K-Medoids.

Peningkatan data dalam beberapa tahun terakhir ini mengalami peningkatan yang sangat signifikan karena penggunaan sosial media dan peralihan menjadi era digital. Teknik untuk pengolahan data menjadi informasi yang berguna dinamakan dengan data mining. Namun masalah yang terjadi ketika menerapkan data mining, khususnya metode klasifikasi adalah data berdimensi tinggi karena data berdimensi tinggi mempengaruhi hasil evaluasi dalam klasifikasi menjadi rendah. Data berdimensi tinggi didefinisikan sebagai data dengan jumlah fitur yang banyak dan kompleks, kompleksitas fitur mengakibatkan sulitnya memilih subset fitur yang optimal karena terdapat fitur yang tidak relevan. Dalam penelitian ini akan digunakan teknik wrapper dengan menerapkan metode metaheuristik yaitu algoritma genetika (GA) untuk pemilihan subset fitur agar lebih optimal, dan algoritma pengklasifikasi yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM), metode ini disebut dengan GA-SVM WFS. Hasil akurasi metode GA-SVM WFS lebih tinggi dibandingkan dengan metode SVM, dengan rata-rata hasil akurasi masing-masing sebesar 0,902 dan 0,874. Dalam penelitian ini terdapat perbedaan secara signfikan antara metode GA-SVM WFS dan metode SVM setelah dilakukan uji paired t-test dengan nilai p-value sebesar 0,01 dengan nilai ? sebesar 0,05.

Algoritme Random Forest (RF) sangat populer digunakan pada metode klasifikasi karena waktu learning yang cepat, mampu melakukan pembobotan pada variabel, dan kinerja yang sangat baik pada dataset berukuruan besar, namun algoritme RF mempunyai performa yang buruk saat menangani data dengan kelas tidak seimbang. Data dengan kelas tidak seimbang adalah jumlah data pada kelas tertentu lebih banyak dibandingkan dengan jumlah data pada kelas lainnya. Undersampling (US-RF) adalah salah satu metode yang digunakan untuk penanganan data dengan kelas tidak seimbang, namun metode undersampling akan memilih dan mereduksi data secara acak pada kelas mayoritas sehingga berakibat hilangnya data yang berpotensi berguna. Untuk menghindari hilangnya data yang berpotensi berguna tersebut karena dipilih secara acak, maka akan diterapkan penetapan nilai random state pada metode undersampling. Metode yang diusulkan diberi nama random state parameter undersampling Random Forest (RSUS-RF). Dalam penelitian ini akan dibandingkan antara metode RF, US-RF dan RSUS-RF. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata akurasi metode RSUS-RF lebih tinggi dibandingkan dengan metode RF dan US-RF dengan nilai rata-rata akurasi metode RSUS-RF sebesar 0.8259, sedangkan nilai rata-rata akurasi metode RF dan metode US-RF sebesar 0.8035 dan 0.7945. Serta terdapat perbedaan secara signifikan diantara ketiga metode tersebut ketika diuji menggunakan Friedman Test dengan nilai p-value adalah 0.005. 

<p>Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan sebenarnya bertujuan untuk meningkatkan proses dan cara  pengelolaan Bank Sampah Desa Truko Kendal. Bank sampah sejatinya bisa menjadi salah satu wujud pengelolaan sampah di lingkup masyarakat umum di mana limbah sampah rumah tangga akan dikelompokkan menjadi satu untuk dipilah, dan dijual kembali kepada pihak ketiga yaitu pengepul. Melalui bank sampah, limbah sampah rumah tangga dapat dikelola menjadi suatu hal yang bernilai ekonomis. Pengelolaan dengan cara bank sampah sendiri mengadopsi sistem perbankan pada dasarnya, namun bentuknya lebih kecil dan sederhana. Dimana Nasabah bank sampah adalah bagaian dari warga sekitar, yang akan menyerahkan sampah untuk dicatat sebagai saldo sesuai nilai ekonomisnya. Dalam prakteknya, pengelolaan bank sampah di Desa Truko Kendal mempunyai berbagai kendala. Program pengabdian masyarakat ini dilakukan untuk menyelesaikan kendala itu serta meningkatkan pengelolaan bank sampah melalui kegiatan yang bernilai ekonomis bagi warga. Peningkatan proses pengelolaan bank sampah dikerjakan dengan menerapkan Sistem Digital Manajemen melalui komputer. Selain itu, juga diadakan berbagai pendampingan juga pelatihan produk kreatif dari limbah hasil sampah plastik. Hal ini untuk meningkatkan kinerja pengelolaan bank sampah dan kegiatan operasional bank sampah di Desa Truko Kendal untuk program pengabdian berikutnya.</p>

<p><span style="font-size: 10.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: SimSun; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA;">Pengabdian ini dilatar belakangi oleh UMKM GERAI KOPIMI Kecamatan Semarang Lor, yang belum optimal dalam memasarkan produknya karena hanya mengandalkan model pemasaran konvensional yaitu dengan menawarkan dari pintu ke pintu dan memajang hasil usahanya di tempat masing-masing. Selain itu produk dan cara promosi yang ditawarkanpun hanya nampak sederhana terkesan kurang menarik serta kurang mencuri perhatian dan terlihat alakadarnya. Dalam pelaksanaannya, pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dalam rangkaian kegiatan untuk memberikan pengetahuan tentang meningkatkan marketing dengan desain flyer menggunakan aplikasi canva sebagai sarana pemasaran yang mencuri perhatian. Hasil desain flyer ini nantinya akan diterapkan pada sosial media menggunakan teknologi informasi. Kegiatan ini juga akan meningkatkan nilai tambah produk hasil dengan cara desain pengemasan ulang dalam bentuk yang lebih baik dan lebih menarik. Rangkaian kegiatan yang akan dilakukan meliputi inventarisasi permasalahan yang dialami mitra, melakukan perancangan metode pemasaran dan sarana promosi produk, melakukan sosialisasi dan pelatihan terhadap metode yang telah dibuat, evaluasi kegiatan, dan pelaporan hasil kegiatan.</span></p><p>  </p><p class="MsoNormal" style="margin-top: 12.0pt; margin-right: 0in; margin-bottom: 2.0pt; margin-left: 0in; text-align: justify; text-justify: inter-ideograph; line-height: normal;"><span style="font-size: 10.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif';">Kata Kunci: UMKM, Desain Flyer, Pengemasan Produk</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom: .0001pt; text-align: center; line-height: normal;" align="center"><strong><span style="font-size: 14.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif';">PEMANFAATAN DESAIN FLYER</span></strong></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom: .0001pt; text-align: center; line-height: normal;" align="center"><strong><span style="font-size: 14.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif';">UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN PRODUK PADA </span></strong></p><strong><span style="font-size: 14.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: SimSun; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA;">FORUM KOPERASI DAN USAHA MIKRO <br /> KECAMATAN SEMARANG LOR</span></strong>