Dalam era digital saat ini, guru dan dosen diharapkan mampu mengintegrasikan teknologi dalam proses pembelajaran. Pelatihan pengembangan media pembelajaran menggunakan Animaker diadakan untuk membantu mereka dalam menciptakan konten pembelajaran yang menarik dan interaktif. Pelatihan ini dilaksanakan tim dosen UDINUS Semarang yang melibatkan 125 peserta yang terdiri dari guru dan dosen dari PPMULTINDO. Tujuan pelatihan ini agar bisa meningkatkan literasi digital dan keterampilan teknis peserta dalam membuat bahan ajar yang interaktif. Hasil dari kegiatan ini, para guru dan dosen mampu menghasilkan bahan ajar yang lebih inovatif, sehingga dapat meningkatkan motivasi belajar siswa. Dengan demikian, pelatihan ini menjadi langkah penting dalam mendukung transformasi pendidikan di era digital.

Health is a very important thing in life. Therefore, to maintain health, we need adequate rest. Without adequate rest, the body will not be healthy and fit. In this study, a person's sleep disorder prediction will be made based on their lifestyle and work. The predictions made will classify sleep disorders that are absent, sleep apnea and insomnia from certain lifestyles and work. The methods used to make predictions are decision tree classifier, random forest classifier and naïve Bayes classifier. The test was carried out using a total of 375 data which was broken down into 70% training data and 30% testing data. The results obtained after testing with test data are by using the decision tree classifier algorithm to get an accuracy of 89.431%, using the random forest classifier algorithm to get an accuracy of 90.244% and by using the naïve Bayes classifier algorithm to get an accuracy of 86.992%.