The most important part in software engineering is a software defect prediction. Software defect prediction is defined as a software prediction process from errors, failures, and system errors. Machine learning methods are used by researchers to predict software defects including estimation, association, classification, clustering, and datasets analysis. Datasets of NASA Metrics Data Program (NASA MDP) is one of the metric software that researchers use to predict software defects. NASA MDP datasets contain unbalanced classes and high dimensional data, so they will affect the classification evaluation results to be low. In this research, data with unbalanced classes will be solved by the AdaCost method and high dimensional data will be handled with the Average Weight Information Gain (AWEIG) method, while the classification method that will be used is the Naïve Bayes algorithm. The proposed method is named AWEIG + AdaCost Bayesian. In this experiment, the AWEIG + AdaCost Bayesian algorithm is compared to the Naïve Bayesian algorithm. The results showed the mean of Area Under the Curve (AUC) algorithm AWEIG + AdaCost Bayesian yields better than just a Naïve Bayes algorithm with respectively mean of AUC values are 0.752 and 0.696.

Internet memiliki mobilitas yang sangat tinggi terutama di masa Pandemi Virus Covid-19 saat ini. Sebagai contoh proses belajar mengajar di dunia pendidikan diharuskan berjalan secara online menjadikan internet sebagai kebutuhan paling penting. Universitas Semarang adalah institusi pendidikan yang saat ini memiliki total bandwidth sebesar hampir 3 Gbps, didistribusikan baik secara wired dan wireless ke seluruh LAN meliputi sekitar 15-20 gedung. Pengguna internet di Universitas Semarang dapat mencapai 2000-5000 user setiap harinya. Metode distribusi paket data jaringan internet menggunakan metode VLAN Routing pada Switch Layer 3. Permasalahan pembagian bandwidth yang tidak merata, beban kerja hardware yang tinggi, serta status down pada distribusi paket data menyebabkan QOS dari internet menjadi tidak optimal. Dalam distribusi paket data terdapat 2 (dua) metode yang dapat diterapkan yaitu VLAN Routing pada Switch Layer 3 dan Routing pada Router menggunakan NAT. Penelitian ini akan melakukan uji komparasi QOS pada kedua metode distribusi paket data. Parameter yang akan dibandingkan adalah efisiensi resource, beban kerja resource, manajemen bandwidth, manajemen trafik, throughput, kecepatan distribusi, dan keamanan. Metode penelitian menggunakan PPDIOO. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi suatu pendukung keputusan bagi administrator jaringan dalam hal penggunaan metode dalam distribusi paket data internet pada LAN untuk optimalisasi QOS penggunaan internet.

Gerai Kopimi merupakan salah satu forum para pelaku UMKM di Kelurahan Semarang Selatan Kota Semarang. UMKM ini merupakan tempat kuliner makanan. Di dalam usahanya untuk mempromosikan produk tersebut, pelaku UMKM memiliki kendala yaitu masih banyak yang belum optimal dalam membuat media promosi yang kreatif, menarik dan tepat sasaran bagi konsumen. Agar dapat mengoptimalkan potensi yang ada pada pelaku UMKM adalah membuat konten-konten menarik dalam media sosial untuk promosi sehingga konsumen tertarik dan akhirnya melakukan transaksi. Promosi melalui video merupakan cara yang paling efektif sehingga konsumen dapat melihat sekaligus menikmati produk (secara virtual dalam imajinasi) atau jasa yang dijual oleh pelaku UMKM. Tujuan Pengabdian ini adalah untuk mengembangkan konten youtube melalui aplikasi kinemaster pada HP sebagai sarana promosi bagi pelaku usaha di Gerai Kopimi Kecamatan Semarang Selatan. Kegiatan pengabdian ini dilakukan menggunakan metode: ceramah dan praktek. Hasil evaluasi diperoleh dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan para peserta PkM. Evaluasi yang dilakukan menunjukkan hasil: sebelum kegiatan PkM pemahaman peserta 35% dan setelah kegiatan PkM pemahaman perserta meningkat menjadi 83%. Terdapat peningkatan secara signifikan pada peserta PkM dalam memahami materi pelatihan yang diberikan pada saat PkM tersebut.

ICONNET, which is a product from PT Indonesia Comnets Plus for the retail customer segment, is a new internet provider. ICONNET intends to provide the best for the Indonesian people. They need to have a strategy in order to continue to increase sales of their products. In the sales process, one way to increase product sales is to know the history of product sales to customers. Is it in accordance with the sales target or not. So if the sales target has not been met, it can be used as a performance evaluation, especially for the marketing and sales team. Therefore, the authors created a sales prediction system by implementing the Naive Bayes Classifier Algorithm which can be used to predict sales of ICONNET products based on previously recorded data. Testing the system with the black box method and performance testing. The resulting output is a web-based system. The percentage of accuracy test results are 89.189%. While the results of performance testing obtained a score with grade A (91%). It is hoped thet in the future this system can be developed with more attention to user needs.

Air merupakan lingkungan hidup dan untuk perkembangan makhluk hidup. Pada saat ini, banyak sekali masyarakat menggunakan air untuk usaha dan bisnis seperti usaha air isi ulang, budidaya ikan baik itu sebagai konsumsi atau sebagai ikan hias, dan sebagainya. Banyak sekali yang harus diperhatikan dari segi perubahan suhu, keseimbangan pH air, dan kebersihan terutama untuk usaha budidaya dan pemeliharaan ikan, agar ikan tersebut bisa bertahan hidup dan berkembang dengan baik. Dengan permasalahan tersebut, maka dirancanglah suatu alat pengontrolan pH air pada tingkat kejernihan air tawar. Pengontrol pH air ini akan secara otomatis menyeimbangkan pH yang tidak sesuai pada air sehingga dapat secara cepat melakukan perubahan dengan dikendalikan oleh NodeMCU. Sensor pH yang digunakan sebagai pengukuran kadar keasaman atau kebasaan suatu larutan untuk keperluan pengukuran dan pengendalian sistem. Tujuan dari pembuatan alat ini adalah diharapkan dapat membantu dalam kehidupan sehari-hari dengan mempermudah usaha masyarakat yang berhubungan dengan air jernih, sehingga yang dilakukan oleh pengguna dalam hal menjaga tingkat kejernihan air tawar menjadi lebih praktis, ekonomis, dan efisien. Dengan adanya alat ini dapat mengurangi kekhawatiran pH air dan suhu air yang tidak stabil hingga 57% terutama pada pengusaha dan pembudidaya ikan.