Dalam mengembangkan suatu usaha atau penjualan adalah dengan mengikuti perkembangan teknologi termasuk penggunaan sistem untuk interaksi jual beli. Sudah banyak pedagang yang melakukan interaksi jual beli secara online. Selain itu, untuk mengembangkan suatu usaha juga diperlukan yang namanya prediksi penjualan pada masa yang akan datang agar penjual mengetahui dan mempersiapkan jumlah barang yang akan terjual untuk menghindari kekurangan ataupun kelebihan jumlah barang. Untuk mencari prediksi penjualan tersebut dapat dilakukan dengan berbagai metode salah satunya yaitu metode Double Exponential Smoothing. Metode Double Exponential Smoothing merupakan metode runtut waktu yang menggunakan data dari masa lampau untuk diprediksi pada periode selanjutnya. Data yang diolah yaitu data penjualan pada Toko Pakaian Dasni selama satu tahun. Hasil yang didapatkan berupa sistem prediksi penjualan selama 3 bulan periode selanjutnya yang dihitung tingkat keakuratan prediksi menggukan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dengan dicari error terkecil karena semakin kecil error maka semakin akurat untuk memprediksi jumlah penjualan pada periode selanjutnya. Sistem prediksi ini juga dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP. 

ABSTRAK
Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan efek yang sangat besar diberbagai bidang. Salah satunya adalah dalam bidang bisnis jual beli yang semakin hari semakin tinggi terjadinya persaingan antara pelaku usaha. Strategi untuk meningkatkan penjualan tersebut salah satunya adalah dengan menerapkan sebuah rekomendasi barang, akan tetapi dari berbagai kategori barang yang ada pada toko tersebut, terdapat produk yang kurang diminati oleh pelanggan, sehingga jika dibiarkan saja maka produk yang tidak diminati tersebut menjadi tidak laku dan akan membuat penumpukan barang pada toko, selain itu dengan banyaknya kategori membuat beberapa pelanggan kebingungan untuk memilih produk yang sesuai dengan keinginan pembeli. Maka dari itu, penulis melakukan pengkajian terlebih dahulu dengan cara melakukan studi kepustakaan yang akhirnya tujuan dari penelitian ini yakni supaya memudahkan para pengguna maupun pemilik bisnis dalam merekomendasikan barang-barang yang ada pada toko dan menentukan produk yang diinginkan dengan menerapkan sistem rekomendasi pada website Toko Rameiki Mart yang di ambil dari jumlah data, hal ini juga menguntungkan bagi pemilik toko karena dengan adanya sistem rekomendasi ini dapat membantu sebagai sarana promosi produk , maupun dalam rekomendasi pembelian barang. Dalam penelitian ini peneliti membuat sistem rekomendasi dengan menggunakan metode Algoritma apriori.