Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem informasi penggajian berbasis web di PT. ABC, sebuah perusahaan garmen dengan lebih dari 500 karyawan. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk menggantikan metode manual berbasis Microsoft Excel yang sebelumnya digunakan untuk mengelola penggajian, yang sering kali menyebabkan keterlambatan proses dan kesalahan perhitungan. Sistem baru ini dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta dirancang untuk mengotomatisasi berbagai proses, termasuk pengelolaan data karyawan, penghitungan gaji, lembur, dan pencatatan izin serta cuti. Selain itu, fitur slip gaji digital memudahkan karyawan untuk mengakses informasi gaji mereka secara transparan. Pengujian fungsional dan User Acceptance Test (UAT) dilakukan dengan melibatkan karyawan dan tim HRD melalui kuesioner. Hasil UAT menunjukkan bahwa 90% responden memberikan tanggapan positif terhadap sistem, terutama terkait dengan fitur transparansi gaji dan akses slip gaji digital. Penggunaan kuesioner ini memungkinkan evaluasi yang lebih menyeluruh tentang kepuasan pengguna, memastikan bahwa sistem memenuhi kebutuhan operasional perusahaan dan meningkatkan efisiensi kerja. Peluncuran sistem ini diharapkan dapat memperbaiki proses penggajian, mengurangi kesalahan perhitungan, dan meningkatkan kepuasan karyawan terhadap manajemen gaji perusahaan.
Kata kunci: Sistem Informasi Penggajian, Efisiensi Penggajian, Gaji Karyawan.

Strategi marketing sangat diperlukan, untuk mendapatkan mahasiswa sebanyak-banyaknya. Kelangsungan perguruan tinggi bergantung terhadap pembiayaan dari mahasiswa. Dibutuhkan strategi marketing untuk mempromosikan keunggulan dari setiap program studi, agar penerimaan mahasiswa baru semakin meningkat. Data yang perlu dianalisa adalah data pendaftaran mahasiswa baru di Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru SIPENMARU. Langkah langkah penelitian yang dilakukan : identifikasi masalah, pengumpulan data, pemrosesan data dan pemodelan. Data yang dikumpulkan dari tahun 2019 sampai dengan tahun 2021 sebanyak 1.219 data pendaftar dengan variabel sebanyak 109. Saat pemrosesan data dilakukan yang digunakan ada 5 variabel yaitu : jenis kelamin, asal kota, pekerjaan ayah, asal sekolah dan program studi. Pada fase pemodelan menggunakan clustering untuk pengelompokkan data dengan karakteristik yang sama, teknik cluster dengan mengelompokkan dengan tipe data bersifat kategorikal menggunakan K modes. Cluster dibagi menjadi 2 cluster, dari hasil eksperimen didapatkan hasil untuk program studi Teknik informatika di dominasi berjenis kelamin Laki-laki, asal kota Pekalongan, pekerjaan ayah PNS dan asal sekolah SMA. Sedangkan untuk program studi Sistem Informasi di dominasi jenis kelamin perempuan, asal kota Batang, perkejaan ayah wiraswasta, asal sekolah SMK.

Persaingan peusahaan semakin ketat menuntut perusahaan memberikan pelayanan yang memuaskan kepada konsumen. Dalam mempertahankan konsumen salah satu kuncinya adalah mengelola informasi pelanggan. Perusahaan akan terbantu jika mempunyai sistem informasi pelanggan dikelola dengan baik, data pelanggan yang baru ataupun data pelanggan yang lama. BMT ABC mempunyai mempunyai 4.882 nasabah, akan tetapi sampai tahun 2020 nasabah yang aktif melakukan penabungan adalah 2.392 nasabah. Dalam memprediksi nasabah yang aktif di BMT ABC menggunakan metode ID3. ID 3 adalah salah satu metode klasifikasi pada data mining decision tree (pohon keputusan). Langkah-langkah penelitan: identifikasi dan perumusan masalah, penentuan variabel penelitian, penentuan data latih, hitung gain dan entropy, membagun decision tree dengan algoritma ID3. Pada penelitian ini menggunakan atribut: jenis kelamin, usia, pekerjaan, pendidikan, status, dan setoran awal. Dari hasil perhitungan Gain dan Entropy dihasilkan 5 aturan dan menghasilkan pohon keputusanKata kunci: Loyalitas Nasabah, ID 3