Intrusion Detection System (IDS) adalah sebuah sistem yang berfungsi untuk mengidentifikasi dan mendeteksi serangan yang dilakukan oleh pihak-pihak yang tidak sah pada sebuah jaringan. Namun, beberapa sistem IDS yang ada saat ini memiliki kekurangan dalam memberikan notifikasi kepada administrator jika terjadi serangan, terkadang administrator mungkin tidak dapat memantau jaringan setiap saat. Hal ini dapat menyebabkan serangan yang tidak terdeteksi pada jaringan dan memberikan celah bagi peretas untuk mengambil kendali atas sistem. Oleh karena itu, perlu adanya Implementasi IDS menggunakan WhatsApp dan Telegram sebagai Media Notifikasi untuk memastikan keamanan jaringan yang lebih baik dan efektif. Network Development Life Cycle (NDLC) adalah sebuah pendekatan yang digunakan untuk mengembangkan atau merancang sistem jaringan komputer. Metode ini memungkinkan pemantauan terhadap sistem yang sedang dirancang atau dikembangkan agar dapat mengetahui kinerjanya dengan lebih baik, Metode NDLC terdiri dari 6 (enam) tahapan yaitu Analysis, Design, Simulation Prototype, Implementation, Monitoring dan Management. Setelah dilakukan pengujian, disimpulkan bahwa IDS Snort dapat mengidentifikasi dan mendeteksi berbagai serangan, seperti ping attack (ICMP Traffic), Port Scanning, serta DOS/DDOS UDP Flooding yang ditujukan ke server berdasarkan rules IDS yang dibuat dan juga bash shell mampu merekam dan mengirimkan pesan alert ketika terjadi serangan melalui WhatsApp dan Telegram. Jumlah pesan alert yang terkirim berbeda tergantung pada jenis serangan, durasi serangan dan juga media notifikasi yang digunakan.
 
 

In an effort to protect and maintain customer loyalty, PT Pertamina introduced a loyalty program called MyPertamina. This application allows customers to make non-cash transactions through LinkAja! Meanwhile, the government is currently testing official transactions for fuel oil (BBM), diesel and pertalite subsidies, through this program. The objective of this research is to recognize the determinants that influence the public's acceptance of the MyPertamina application. In this study, the Technology Acceptance Model (TAM) approach is utilized to gauge the extent to which users accept technology based on their behavior. There are four variables in TAM that are used, namely Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Behavioral Intention to Use, and Actual System Use. As many as 160 respondents who are users of the MyPertamina application are the subject of this study, selected using the Lemeshow formula. The results showed that after the primary data was processed using the SPSS application, hypothesis testing was carried out using Structural Equation Modeling (SEM). In addition, Perceived Ease of Use also has a positive and significant effect on Behavioral Intention to Use and Actual System Use. However, there is no positive and significant effect between Behavioral Intention to Use and Actual System Use.