Prediksi pendapatan yang akurat sangat penting untuk menjaga keberlanjutan finansial, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan membantu perencanaan strategis rumah sakit. Untuk memprediksi pendapatan bulan Agustus, data historis pendapatan digunakan dari Januari hingga Juli 2022. Pra-pemrosesan data termasuk menangani nilai kosong atau nilai yang tidak ada, memilih fitur, dan membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian. Metode utama untuk pelatihan model adalah algoritma XGBoost. Hasil evaluasi model diperoleh Mean Squared Error (MSE) dengan hasil 3.239, dan R-squared (R2) 0.99884, Metrik-metrik ini menunjukkan hasil prediksi yang sangat baik. Ditemukan bahwa data bulan Juni dan Juli memberikan kontribusi terbesar. Sistem dibangun dalam bentuk dashboard interaktif berbasis Gradio untuk meningkatkan aksesibilitas dan pemanfaatan hasil model. Oleh karena itu, manajemen rumah sakit dapat menggunakan solusi ini untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan berbasis data. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa penggabungan pembelajaran mesin dan visualisasi interaktif dapat sangat bermanfaat dalam manajemen keuangan rumah sakit. Dengan kata lain, integrasi machine learning ke dalam sistem operasional membuka jalan bagi pengambilan keputusan yang lebih berbasis data (data-driven decision making) dan adaptif terhadap dinamika pasar. 
Kata kunci – Xgboost, Pendapatan, Prediksi, Gradio

Tata kelola Teknologi Informasi (TI) adalah kerangka kerja yang digunakan organisasi untuk mengelola dan mengendalikan sumber daya TI secara efektif, dengan tujuan memaksimalkan nilai bisnis. PT. Kobexindo Tractor TBK menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan manajemen TI mereka, khususnya dalam pengelolaan data penting. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan kerangka COBIT 2019 guna meningkatkan tata kelola TI di PT. Kobexindo Tractor TBK, sehingga layanan data kritis dapat dikelola secara efisien. Temuan menunjukkan bahwa perusahaan belum melakukan penilaian menyeluruh terhadap tata kelola TI dan menghadapi tantangan dalam manajemen data pesanan dan informasi stok. PT. Kobexindo Tractor TBK memerlukan proses tata kelola TI yang lebih terstruktur untuk memastikan penggunaan teknologi yang efektif dan efisien dalam mencapai tujuan bisnis. Proses tinjauan pustaka mengidentifikasi kesenjangan dalam penelitian saat ini, memberikan dasar untuk penelitian yang lebih komprehensif. Setelah analisis tujuan BAI05 dan BAI11, ditemukan hasil yang berbeda. Pada BAI05, pertanyaan mencapai level 2 dengan 75%, di bawah 85%. Demikian juga, pada BAI11, pertanyaan mencapai level 2 dengan 66%. Dengan temuan ini, penelitian ini didukung landasan teoretis yang kuat, memastikan analisis yang mendalam terhadap masalah tata kelola TI.
 
Kata kunci: Tata Kelola Teknologi Informasi, COBIT 2019, Manjemen Informasi