This study examines the factors influencing individual taxpayer compliance (WPOP) at the Tabanan Tax Office (KPP Pratama Tabanan), focusing on tax socialization, tax knowledge, tax sanctions, taxpayer awareness, and tax rates. Using a quantitative approach with data from 100 respondents, the results reveal that tax socialization, tax knowledge, sanctions, and taxpayer awareness positively affect compliance, while tax rates have a positive impact, though weaker. These findings suggest that improving tax awareness and knowledge, alongside stricter enforcement of sanctions, is crucial for enhancing compliance. The study also recommends further research with broader variables and geographic coverage to deepen understanding and contribute to more effective policy reforms.

Sistem monitoring kesehatan seperti suhu tubuh, detak jantung, dan saturasi oksigen merupakan aspek yang sangat vital dalam mendeteksi gejala awal dari berbagai penyakit seseorang terutama dalam kondisi pasca-pandemi COVID-19. Namun, permasalahan yang muncul adalah adanya keterbatasan dalam sistem monitoring konvensional yang bersifat manual dan tidak real-time yang seringkali menghambat efisiensi dalam proses memonitoring kesehatan, khususnya di lingkungan rumah sakit, puskesmas, atau pemantauan individu di rumah. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem monitoring kesehatan yang mampu mengukur tanda-tanda vital sign secara real-time dan terintegrasi dengan web server agar data dapat diakses secara jarak jauh melalui smartphone. Penerapan metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup perancangan perangkat keras menggunakan sensor MLX90614 untuk suhu tubuh, sensor MAX30100 untuk denyut jantung dan saturasi oksigen, serta mikrokontroler ESP32-CAM yang memiliki konektivitas Wi-Fi dan kamera. Data yang diperoleh dari sensor dikirimkan secara otomatis ke web server berbasis protokol HTTP dan ditampilkan dalam antarmuka berbasis web yang ramah pengguna. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada integrasi sensor vital sign dengan ESP32-CAM berbasis IoT yang tidak hanya mengirimkan data biometrik secara real-time, tetapi juga memungkinkan pengawasan visual melalui kamera bawaan, yang sangat berguna untuk verifikasi pasien dalam konteks monitoring jarak jauh. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa perangkat mampu membaca dan mengirimkan data dengan tingkat akurasi rata-rata suhu tubuh sebesar 99,34 %, detak jantung sebesar 87,89 %, dan saturasi oksigen sebesar 99,13%.
 
Kata Kunci - monitoring, suhu, detak jantung, saturasi oksigen, web server.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring deteksi dini kebakaran pada ruang server. Kebakaran merupakan ancaman serius yang dapat mengakibatkan kerusakan fatal pada peralatan di ruang server dan potensi kehilangan data pada storage. Untuk menunjang penelitian yang memanfaatkan otomatisasi dan hal yang bersifat real time, maka diperlukan komunikasi antara sensor-sensor dan software yang juga disebut teknologi Internet of Things (IoT). Dalam penelitian ini, sensor-sensor yang dimaksud yaitu Flame Sensor yang berguna sebagai pendeteksi radiasi dari nyala api, Sensor MQ 2 sebagai  pendeteksi asap dan Sensor DHT 11 untuk mendeteksi perubahan suhu yang  signifikan. Untuk mempermudah dalam pemantauan, juga di lengkapi dengan laman web server yang dapat diakses dengan mudah serta menggunakan beberapa output, antara lain buzzer sebagai sirine bahaya, pilot lamp untuk memberikan sinyal visual adanya suhu yang tidak normal serta outpur exhaust fan untuk membantu sirkulasi udara di dalam ruang server. Implementasi dalam rancang bangun sistem monitoring ini diharapkan dapat membantu memastikan performa server dalamkondisi yang selalu optimal dan mengurangi resiko kebakaran yang lebih fatal serta dapat mengurangi beban kerja staf pengelola di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Semarang.

Guava Komputer adalah toko yang menyediakan berbagai produk komputer dan laptop, termasuk laptop, desktop, aksesori, perangkat keras, dan perangkat lunak dari merek-merek terkemuka. Namun, dalam proses bisnisnya, toko ini menghadapi masalah dimana pelanggan sering kesulitan memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka, akibat banyaknya tawaran yang diberikan oleh pegawai toko. Selain itu, pegawai juga merasa kesulitan saat melayani banyak pengunjung. Untuk mengatasi masalah ini, diterapkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Metode AHP membantu dalam menentukan urutan alternatif dan memilih alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini efektif membantu pelanggan menemukan laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka, dengan nilai tertinggi yang disarankan. Sistem ini diuji dengan skor validitas 4,63 (sangat baik) dan efektivitas 90% (sangat efektif), serta telah berhasil diuji oleh penguji internal dan eksternal, menunjukkan bahwa sistem ini bekerja sesuai harapan dan memberikan informasi yang valid dan efektif.

This study aims to design and develop a prototype IoT-based archive room monitoring system to enhance security and efficiency in archive management at the Village Office of Desa Pingit, Pringsurat District, Temanggung Regency. The system utilizes a UV Flame Detector for fire detection and a DHT11 sensor for monitoring temperature and humidity, with an ESP32 as the main controller connected via Wi-Fi. Integrated with the Telegram app, users can receive real-time notifications and updates on archive room conditions, facilitating remote monitoring. Testing results indicate that the system effectively detects fire presence and accurately provides temperature and humidity updates. This innovation is expected to aid in risk management and archive protection, offering a practical solution for modern archive room management.

Perkembangan teknologi saat ini sangat pesat, hal ini dapat dibuktikan dengan banyaknya alat-alat yang diciptakan manusia untuk mempermudah dalam kehidupan.  Didalam industri berbagai macam pekerjaan dilakukan dengan cepat sehingga dengan counter yang bersifat manual akan menghambat seperti barang-barang.Pada PT. APPAREL ONE INDONESIA untuk menghitung sebuah outputan harus di lakukan dengan manual atau dengan menekan satu persatu, maka dari itu peneliti memecahkan solusi dengan membuat sistem penghitungan barang otomatis berbasis Internet of Things (IoT). Sistem utama dirancang menggunakan Sensor ultrasonik,sensor berat dan Nodemcu esp8266. Dengan metode prototype untuk mensimulasikan sistem ini sebelum di terapkan di lapangan produksi untuk mengetahui cara kerja sistem. Berdasarkan pengujian dengan cara object didekatkan dengan sensor ultrasonik dan berat untuk mengetahui jumlah barang secara otomatis yang dihasilkan setiap harinya, tanpa harus melakukan penghitungan secara manual. Selain penghitungan otomatis, sistem ini juga melakukan penginputan secara otomatis dan data tersebut tersimpan di database

Intrusion Detection Systems (IDS) are an efficient defense against network attacks as well as host attacks as they allow network/host administrators to detect any policy violations. However, traditional IDS are vulnerable and unreliable for new malicious and genuine attacks. In other case, it is also inefficient to analyze large amount of data such as possibility logs. Furthermore, for typical OS, there are a lot of false positives and false negatives. There are some techniques to increase the quality and result of IDS where data mining is one of technique that is important to mining the information that useful from a large amount of data which noisy and random. The purpose of this study is to combine three technique of data mining to reduce overhead and to improve efficiency in intrusion detection system (IDS). The combination of clustering (Hierarchical) and two categories (C5, CHAID) is proposed in this study. The designed IDS is evaluated against the KDD'99 standard Data set (Knowledge Discovery and Data Mining), which is used to evaluate the efficacy of intrusion detection systems. The suggested system can detect intrusions and categorize them into four categories: probe, DoS, U2R (User to Root), and R2L (Remote to Local). The good performance of IDS in case of accuracy and efficiency was the result of this study.

Dengan jumlah penduduk 2.082.801 jiwa menurut BPS Sidoarjo dari data hasil Sensus Penduduk tahun 2020. Hal ini menjadikan Sidoarjo tidak jauh dengan permasalahan kemacetan di setiap titik jalannyaSidoarjo sebagai wilayah suburban yang menjadikan daya Tarik tersendiri untuk membangun pemukiman, membuka usaha, dan mencari pekerjaan. Hal inilah yang menyebabkan kemacetan di beberapa titik jalan Kabupaten Sidoarjo. Salah satu titik yang menjadi langganan macet di Kabupaten Sidoarjo adalah sepanjang jalan raya Aloha hingga Gedangan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Dengan mengandalkan data sekunder seperti artikel jurnal serta laporan yang terkait dengan analisis keefektifan pembangunan jalan frontage di Sidoarjo. Pembangunan jalan frontage ini dinilai sangat efektif untuk mengatasi kemacetan di Kabupaten Sidoarjo. Hal ini karena sistem pada jalan frontage akan mencegah para pengendara yang berpindah jalur secara mendadak. Dengan adanya batas antar jalur, nantinya angkutan umum harus berjalan di jalur yang lambat mengingat kendaraan ini kerap berhenti dan berjalan dengan kecepatan yang lambat. Sedangkan kendaraan pribadi nanti akan melintasi jalur yang cepat.
Kata Kunci: Kemacetan, Jalan Frontage, Sidoarjo
 

Intrusion Detection Systems (IDS) are an efficient defense against network attacks as well as host attacks as they allow network/host administrators to detect any policy violations. However, traditional IDS are vulnerable and unreliable for new malicious and genuine attacks. In other case, it is also inefficient to analyze large amount of data such as possibility logs. Furthermore, for typical OS, there are a lot of false positives and false negatives. There are some techniques to increase the quality and result of IDS where data mining is one of technique that is important to mining the information that useful from a large amount of data which noisy and random. The purpose of this study is to combine three technique of data mining to reduce overhead and to improve efficiency in intrusion detection system (IDS). The combination of clustering (Hierarchical) and two categories (C5, CHAID) is proposed in this study. The designed IDS is evaluated against the KDD'99 standard Data set (Knowledge Discovery and Data Mining), which is used to evaluate the efficacy of intrusion detection systems. The suggested system can detect intrusions and categorize them into four categories: probe, DoS, U2R (User to Root), and R2L (Remote to Local). The good performance of IDS in case of accuracy and efficiency was the result of this study.

The human need for technology and the availability of adequate infrastructure is evidence that technology is now a part of basic human needs. The increasing number of journals and scientific papers, it must be more selective in selecting and sorting even though there are already many online service providers and journal portals. Research on search engines and plagiarism and recommendation systems has been carried out with various methods deemed appropriate to improve the performance of the system itself, this paper has the purpose of calculating the similarity between one article with another article by implementing n-gram and tanimoto cosine. The number of articles tested was forty-three titles and abstracts, tested fifty times with randomly selected keywords, by breaking down each title and abstract sentence into n characters (n = 2 to 8) including spaces and punctuation, then counted similarity with the query or keyword used for system testing. The test was conducted using several threshold variations from n = 2 to 8. After observing fifty times the threshold test of 0.15 has the highest accuracy at n = 4 at 0.92, the highest precision at n = 3 at 0.42 and the highest recall at the test n = 2 = 0.44 .