Dalam era digital, kebutuhan akan gaya hidup sehat semakin menjadi perhatian utama masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform pencatatan nutrisi makanan berbasis teknologi untuk membantu individu mengelola pola makan sehat. Platform ini, bernama Foody, menawarkan fitur-fitur seperti pencatatan konsumsi makanan harian, kalkulator Indeks Massa Tubuh (BMI), dan rekomendasi makanan berbasis kecerdasan buatan (AI). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif untuk menganalisis strategi pemasaran dan pengembangan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi seperti AI mampu memberikan nilai tambah dengan otomatisasi pencatatan nutrisi dan personalisasi rekomendasi makanan, yang secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna. Foody juga memanfaatkan strategi pemasaran digital melalui media sosial dan situs web untuk menjangkau target pasar yang berorientasi pada kesehatan. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya memberikan solusi praktis dalam mendukung gaya hidup sehat, tetapi juga menciptakan peluang bisnis yang inovatif di bidang technopreneurship. Foody berpotensi menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan kesadaran dan pengelolaan kesehatan gizi masyarakat, sekaligus membuka jalan bagi inovasi di industri kesehatan digital.

This study focuses on black-box testing of JivaJoy software, an online product stock management and ordering system. The primary goal of this research is to evaluate the functionality and performance of the system's key features, including profile management, CRUD operations for admin and customer accounts, product stock management, shopping cart, order management, and AI counseling. Black-box testing was applied to assess whether these features meet expected operational standards and user requirements without considering the internal code structure. The test results indicate that most features function as expected. However, some issues were identified related to input validation, particularly with email format, phone number length, file uploads, and product stock management. Additionally, the order management and AI counseling features showed deficiencies in error handling and input validation. Based on these findings, the study recommends improvements in input validation, product stock management, shopping cart functionality, and AI counseling systems to enhance the reliability and performance of the JivaJoy platform. These enhancements are essential to deliver more efficient, secure, and optimal services, ensuring better user experiences and customer satisfaction.