Alkaline water is known to have health benefits due to its higher pH than ordinary water. In this study, the production of alkaline water from rainwater using electrolysis method was optimized, with variations in voltage and time to evaluate its effect on pH and Total Dissolved Solids (TDS). The experiment involved three voltage levels (12 Volt, 24 Volt, and 36 Volt) and three time intervals (10 minutes, 20 minutes, and 30 minutes). The results showed that increasing the voltage and electrolysis time contributed significantly to the increase in water pH, which reached the highest value at 36 Volt for 30 minutes. However, increasing the voltage and time also increased the TDS value linearly, which can affect the water quality if it exceeds a certain limit. This study concludes that the optimal voltage for producing alkaline water with suitable pH and TDS is 24 Volt with an electrolysis time of 20 minutes. Thus, this method offers an efficient and simple solution to produce alkaline water from rainwater, which could potentially benefit public health in areas with limited access to high-quality drinking water.

Bandar udara menjadi elemen infrastruktur yang memiliki peran signifikan dalam perjalanan udara. Manajemen bandara yang kurang baik dapat menyebabkan berbagai permasalahan, salah satunya adalah fluktuasi penumpang pada tiap tahun yang menimbulkan kerugian jika tidak sesuai dengan perencanaan dan operasional bandara. Dengan permasalahan yang ada, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan prediksi jumlah penumpang pada Bandara Soekarno-Hatta untuk mengetahui perencanaan dan manajemen bandara yang lebih baik pada beberapa periode waktu kedepan. Metode Holt-Winters dan Deseasonalized digunakan untuk melakukan prediksi jumlah penumpang. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menggunakan data jumlah penumpang Bandara Soekarno-Hatta tahun 2015-2022 yang berasal dari BPS, didapatkan hasil prediksi menggunakan Metode Holt-Winters lebih akurat dengan nilai RMSE sebesar 224.215,83 yang lebih kecil dibandingkan Metode Deseasonalized dengan nilai RMSE sebesar 416.078,74. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Holt-Winters lebih cocok digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang Bandara Soekarno-Hatta dengan kesalahan prediksi yang lebih rendah dan dapat berjalan dengan baik dengan data yang memiliki fluktuasi tinggi.