UMKM Berkah Setia in Kadirejo Village is one of the potential UMKM in the area. However, these UMKM still use conventional buying and selling systems and endtrust their product to UMKM centers and souvenir centers. Due to limited capabilities, until now this UMKM product has not been widely known because it has utilized digital technology such as the marketplace as a promotional medium and place for buying and selling. In this service acticity, there are the introduction and assistance of the adoption of E-commerce in the form of the Shopee application media for UMKM Berkah Setia herbal drink. It is hoped that knowledge can increase sales for UMKM owners. The aim of this service activity is not only to introduce the UMKM marketplace, but also to assist in the management of the marketplace so that UMKM income experiences an increase in sales activities. The methods used in this service process are discussion, tutorial, mentoring, and aseesment and evaluation methods. The result from this method show that UMKM actors gain knowledge about creating an account, the process when goods are ordered until they reach the buyer, and UMKM actors gain skills in managing their Shopee accounts

Dewan Perwakilan Rakyat Daerah (DPRD) sebagai lembaga legislatif, bertanggung jawab dalam menghimpun aspirasi rakyat dan menyusun peraturan di tingkat daerah. Meskipun DPRD Sumatera Utara memiliki perangkat hukum yang lengkap, Kantor DPRD tersebut masih mengadopsi sistem manual yang rumit, terutama dalam pelaporan dan pengarsipan kegiatan perjalanan dinas. Proses pelaporan perjalanan dinas dilakukan secara tatap muka, menyebabkan keterlambatan dan ketidakefektifan laporan, terutama karena sebagian besar perjalanan dinas dilakukan di luar kota. Pentingnya sistem perjalanan dinas terkomputerisasi, terutama terkait dengan laporan keuangan dan penggunaan uang negara, mendorong perlunya manajemen laporan perjalanan dinas yang efisien di DPRD Sumatera Utara. Implementasi sistem online memungkinkan anggota DPRD untuk melaporkan kegiatan perjalanan dinas secara langsung dan cepat kepada bagian penerimaan laporan, tanpa menunggu kembalinya dari dinas luar. Kecepatan dan kemudahan dalam pelaporan online di Kantor DPRD Sumatera Utara diharapkan dapat mempercepat proses kerja dan meningkatkan efektivitas laporan perjalanan dinas. Dengan sistem terkomputerisasi, data yang dihasilkan akan lebih efisien dan aman tersimpan dalam aplikasi, memberikan manfaat yang signifikan pada tataran operasional dan administratif di DPRD Sumatera Utara.

Pengunaan teknologi informasi berupa penggunaan internet di Indonesia terus mengalami peningkatan sejak 2 dekade terakhir hingga 73,24% atau 202 juta jiwa dari 275.77 juta jiwa penduduk Indonesia. Penggunaan teknologi tersebut tidak lepas dari sebuah ancaman pengambilan informasi secara ilegal. Tingkat kejahatan cyber berjenis malware mencapai 14.235 serangan hingga bulan april 2023. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan malware trojan menggunakan metasploit framework dengan memanfaatkan fungsi msfvenom dan Fully Undetected (FUD) Trojan menggunakan bahasa pemrograman python. Selanjutnya dilakukan pengujian source code FUD Trojan, pengujian keterdeteksian virus melalui virustotal.com. adapun hasil pengujian menunjukkan bahwa keterdeteksian virus paling sedikit yaitu 11 antivirus pada FUD Trojan pada file music.exe, sedangkan keterdeteksian antivirus paling banyak ada pada payload windows.dll sebanyak 56 antivirus. Sedangkan payload.js dan undangan.apk masing masing keterdeteksiannya sebanyak 35 dan 26 antivirus. (FUD) trojan yang memiliki payload FUD malware perlu diwaspadai dikarenakan tidak banyak antivirus yang mendeteksi jenis payload tersebut. jenis virus yang mampu mendeteksi malware tersebut adalah avira dan avg yang secara konsisten mampu mendeteksi 4 malware tersebut

Rumah adat adalah rumah yang memiliki ciri khas bangunan yang melambangkan kebudayaan dari suatu daerah. Keunikan rumah-rumah adat di Indonesia menjadi salah satu materi pembelajaran untuk pelajar di Indonesia. Buku-buku yang menjadi media pengenalan rumah adat di Indonesia masih memiliki kekurangan berupa terbatasnya tampilan rumah adat secara visual. Sehingga mengurangi minat anak dalam mengenal rumah adat nusantara. Hal ini dapat mengakibatkan tergerusnya budaya. Oleh karena itu untuk meningkatkan minat dan wawasan terhadap budaya rumah adat ini digabungkan antara teknologi dan budaya. Penggabungan ini menggunakan teknologi augmented reality untuk mengenalkan rumah adat nusantara. Rumah adat divisualisasikan melalui objek 3-dimensi didalam aplikai android. Aplikasi augmented reality yang dikembangkan bersifat dinamis, sehingga penambahan konten dapat dilakukan tanpa memodifikasi kode program. Aplikasi ini akan memvisualkan 9 rumah adat dari 9 provinsi yang ada di Pulau Jawa, Nusa Tenggara, dan Bali. Hasil pengujian menunjukkan kenaikan pengetahuan siswa SDN Banjarmendalan sebesar 56% dimana berarti aplikasi cukup efektif untuk membantu siswa mengenal rumah adat nusantara dan dari penilaian kepuasan siswa terhadap aplikasi mendapatkan nilai 90,5% dimana berarti aplikasi sudah cukup menarik minat siswa untuk belajar mengenal rumah adat.

Assessment of financial ratios and the relationship between one item and another in the financial statements can provide an overview of the performance and level of financial soundness of a company. This article aims to assess the financial performance of PT. Surya Toto Indonesia Tbk. in 2019-2021 during the Covid-19 pandemic. The analysis was carried out using various financial ratios, namely profitability ratios, liquidity ratios, solvency ratios and activity ratios to see the company's performance from 2019 to 2021. The results showed the rate of return on net sales, return on equity, financial performance of PT. Surya Toto Indonesia Tbk is not good enough. Return on assets value current ratio in 3 consecutive years is 2 times, which means the company's profitability is good. In 2020 2 times, and PT. Surya Toto Total debt to total assets, interest coverage ratio, accounts receivable turnover ratio, inventory turnover ratio, Debt turnover where the financial performance is good.

Di Indonesia, kegiatan belajar mengajar menggunakan kurikulum yang seringkali mengalami perubahan, tujuan perubahan tersebut adalah agar sistem pendidikan yang ada menjadi lebih baik. Kurikulum merdeka merupakan kurikulum yang diterapkan saat ini yang diluncurkan dan diperkenalkan pada tahun ajaran 2022/2023. Dengan adanya kurikulum merdeka banyak pendapat (opini) yang bernada positif ataupun bernada negatif yang muncul di Twitter. Untuk mengetahui akurasi dataset yang dihasilkan dari opini yang ada menggunakan metode klasifikasi. Selain itu metode klasifikasi digunakan untuk mengetahui model klasifikasi terbaik, serta dapat mengetahui analisis sentimen yang dihasilkan dari opini yang ada. Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah k-Nearest Neighbor (K-NN), Naive Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM). Komparasi metode ini bertujuan untuk menemukan metode terbaik dari dataset yang ada, berdasarkan hasil akurasi yang dihasilkan dari ketiga metode tersebut. Dataset tweet yang dikumpulkan sebanyak 1000 tweet, setelah data dibersihkan diperoleh 220 tweet yang terdiri dari 110 tweet positif dan 110 tweet negatif. Berdasarkan perhitungan ketiga metode dengan menggunakan tools Rapidminer didapatkan  akurasi sebagai berikut: untuk metode K-NN adalah 76,36%, akurasi metode NB adalah 70,91%,  sedangkan akurasi metode SVM adalah 62,73%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan metode K-NN mendapatkan nilai akurasi terbaik dari metode klasifikasi yang digunakan. Selain itu pada perhitungan machine learning, metode SVM menghasilkan klasifikasi terbaik dalam memprediksi, dengan kategori excellent klasifikasi sumbu Y mendekati 1.00. Tidak hanya itu penerapan kurikulum merdeka oleh masyarakat banyak ditweetkan dengan opini yang bernada negatif.  Harapan untuk penelitian kedepan adalah  dapat menambahkan jumlah dataset tweet, serta menggunakan algoritma tambahan untuk meningkatkan akurasi dari metode klasifikasi.

<p><span lang="EN-US">Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis </span><span lang="IN">bagaimana hubungan</span><span lang="EN-US">  jangka pendek dan jangka panjang Makroekonomi, Indeks Saham Global, Harga Emas Dunia, dan Harga Minyak Dunia terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) selama periode </span><span lang="IN">Januari</span><span lang="EN-US">  2010</span><span lang="IN">  hingga Desember </span><span lang="EN-US">2019 menggunakan data bulanan.</span><span lang="IN">  Dalam penelitian terdahulu, masih adanya inkonsistensi dalam hasil penelitian membuat penelitian ini harus dilakukan.</span><span lang="EN-US">  Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah model <em>Autoregressive Distribute-Lag</em> (ARDL). </span><span lang="IN">Model ARDL berbeda dengan <em>Eror Correction Model</em> (ECM) dimana dalam model ARDL kita tidak mempermasalahkan perbedaan tingkat stasioneritas. Kesimpulan dari hasil penelitian   </span><span lang="EN-US">menunjukkan bahwa dalam jangka pendek </span><span lang="IN">Inflasi, Nilai tukar Rupiah terhadap <em>Dollar</em>, dan Harga Minyak Dunia berpengaruh negatif terhadap IHSG. Sedangkan Indeks <em>Nikkei</em> 225, Indeks SSE, dan Harga Emas Dunia berpengaruh positif terhadap IHSG. Dalam jangka panjang Inflasi, Nilai Tukar Rupiah terhadap <em>Dollar</em>, Indeks SSE, dan Harga Minyak Dunia berpengaruh negatif terhadap IHSG. Sedangkan Indeks <em>Nikkei</em> 225 berpengaruh positif dan Harga emas dunia tidak berpengaruh terhadap IHSG.</span></p><p><span lang="IN"><br /></span></p><p><span lang="IN"><em><span lang="EN-US">The purpose of this study is to analyze the short-term and long-term relationship of Macroeconomics, Global Stock Index, World Gold Prices, and World Oil Prices to the Jakarta Composite Index (JCI) during the period January 2010 to December 2019 using monthly data. In previous research, there are still inconsistencies in the research results, making this research must be done. The analysis used in this study is the Autoregressive Distribute-Lag (ARDL) model. The ARDL model is different from the Error Correction Model (ECM) where in the ARDL model we don't care about the different levels of stationarity. The conclusion of the research shows that in the short-term inflation, the exchange rate of the rupiah against the dollar, and world oil prices have a negative effect on the JCI. Meanwhile, the Nikkei 225 Index, the SSE Index, and the World Gold Price have a positive effect on the JCI. In the longterm Inflation, the Exchange Rate of the Rupiah against the Dollar, the SSE Index, and World Oil Prices have a negative effect on the JCI. While the Nikkei 225 index has a positive effect and the world gold price does not have effect on the JCI.</span></em></span></p>

The case fatality rate caused by Covid-19 in Indonesia is around 2.9%. The death rate by age group is from all Covid-19 patients who died, including 0.5% aged 0-5 years, 0.5% aged 6-18 years, 2.8% aged 19-30 years, 12.7 % were aged 31–45 years, 36.8% were aged 46–59 years, and 46.7% were aged 60 years and over. With the large number of cases that occurred in Indonesia, it turned out to be due to the lack of proper handling of the early symptoms of the Covid-19 virus. To overcome this, it is needed as a tool for early detection of the Covid-19 variant by using the CBR-AHP expert system with the Sorgenfrei algorithm. The results of the consultation for the early detection of the Covid-19 variant were obtained from the highest similarity value of Sorgenfrei. Of all the variants found above, the highest similarity value of Sorgenfrei is Omicron with a similarity of 1,000. Omicron has the highest value because it has a value of a, which is the same symptom between old cases and large new cases.

Penggunaan aplikasi PeduliLindungi sebagai sarana tracing mendapat berbagai respon dari masyarakat yang disampaikan melalui komentar (ulasan) di playstore. Ada berbagai jenis komentar yang menyataan aplikasi PeduliLindungi mudah digunakan dan ada juga komentar yang menyatakan aplikasi PeduliLindungi belum siap untuk digunakan. Dengan adanya komentar tersebut dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui sentimen atau opini dari pengguna aplikasi PeduliLindungi. Berdasarkan uraian diatas peneliti melakukan analisis sentimen terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi dengan menggunakan data yang diperoleh dari komentar pengguna di playstore. Data yang digunakan sebanyak 321 data yang dikelompokkan kedalam kelas positif dan negatif. Penelitian ini membuat model klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, selain itu pada penelitian ini juga dilakukan komparasi kinerja pada algoritma klasikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan menggunak tools Rapid Miner versi 9.9. Berdasarkan eksperimen yang dilakukan diperoleh hasil akurasi sebesar 70,46%, untuk algoritma Naïve Bayes dan akurasi sebesar 73,33% untuk algoritma K-Nearest Neighbor. Dari kedua metode yang digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi yang digunakan, maka bisa diambil kesimpulan bahwa metode K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Naive Bayes. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan menambah jumlah dataset (data ulasan) yang ada, serta bisa menambahkan metode klasifikasi lainya ataupun bisa menggunakan metod seleksi fitur yang ada di data mining.
Kata kunci: PeduliLindungi, Sentimen Analisis, Naïve Bayes, K-NN

Sebuah Website memiliki peran yang cukup penting dalam membantu menyebarkan informasi bagi suatu kelompok atau masyarakat luas. Website yang bermanfaat adalah yang mampu memberikan sesuatu apa yang dibutuhkan oleh pengguna, selain itu mampu memberikan kemanfaatan bagi berlangsungnya proses bisnis yang terjadi dalam organisasi itu sendiri. Semakin banyak yang mengakses website suatu organisasi maka semakin dikenal. Demikian juga dengan STMIK Widya Pratama Pekalongan yang ingin memberikan pelayanan terbaiknya kepada masyarakat secara umum khususnya bagi mahasiswa dan seluruh karyawan dalam memenuhi permintaan informasi yang up to date melalui websitenya. Yang menjadikan pertanyaan adalah apakah website yang dimiliki oleh STMIK Widya pratama itu sebuah produk layanan yang dapat digunakan oleh pengguna serta memenuhi tanggung jawabnya dalam menyajikan antarmuka yang mudah untuk digunakan? Oleh sebab itulah pentingnya pengukuran kualitas website dengan metode usability testing dengan ditambah atribut baru berupa Comfortability bertujuan untuk lebih memaksimalkan ketergunaan(usability) dari interface yang ada dalam website tersebut. Setelah dilakukan pengujian usability dan uji selisih mutlak dapat disimpulkan 74,4% memiliki hubungan yang kuat antara usability dengan variabel bebas dan 55,4% usability dipengaruhi secara simultan oleh atribut Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, Satifaction dan Comfortability, ini menunjukkan bahwa dengan penambahan atribut Comfortability dapat menguatkan/memaksimalkan usability dari website STMIK Widya Pratama. Untuk penelitian selanjutnya dapat diperbanyak indikator yang digunakan sehingga dapat meningkatkan nilai usabilitynya.Keyword: Usaibility Testing, Atribut Comfortble, Website