RTM atau Republik Tani Mandiri merupakan salah satu organisasi kepemudaan yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan petani kopi di Desa Kucur. Desa Kucur terletak di Kabupaten Malang Kecamatan Dau dimana mayoritas masyarakat disana berprofesi sebagai petani, luas Desa Kucur tercatat seluas 58.566 hektar dengan jumlah penduduk 5690 jiwa (1575 KK) pada tahun 2017. pengetahuan untuk mengolah dan memasarkan produknya menjadi tantangan utama bagi petani kopi di Desa Kucur. Tujuan kegiatan ini adalah untuk mengimpor pengetahuan Branding, penyuluhan standar desain kemasan nasional dan pendampingan desain kemasan untuk RTM agar lebih mudah memasarkan produk kopi bagi petani di Desa Kucur. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah gabungan antara metode penelitian kualitatif dan metode desain model Design Thinking. Metode penelitian kualitatif dibagi menjadi beberapa tahapan penggalian sumber data diantaranya observasi lapangan secara langsung di Desa Kucur dan wawancara dengan pelaku usaha produk kopi di Desa Kucur yang tergabung dalam komunitas Mandiri Tani Republik (RTM). Dampak dari kegiatan yang telah dilakukan bagi mitra antara lain: 1) Mitra mampu mengidentifikasi kekurangan dan kelebihan produknya dari berbagai diskusi yang telah dilakukan, 2) Mitra memiliki pengetahuan standar pengemasan produk kopi yang lebih baik dan dapat menjaga kualitas kopi, 3) Mitra mendapatkan informasi standar informasi yang harus ada dan tertera pada label kemasan agar produknya dapat dipasarkan lebih luas, terutama jika ingin memasukkan produk ke distributor, dan 4) Perubahan besar pada kemasan membuat kepercayaan diri untuk dapat bersaing dengan produk sejenis menjadi jauh lebih meningkat.

Program PbM dilaksanakan di Desa Tedunan (Perempuan Indonesia Maju) yang bertempat di Desa Tedunan, Gringsing, Batang, yang mengembangkan pemberdayaan ekonomi perempuan di wilayah Tedunan. Perempuan diyakini memiliki peran penting dalam ketahan keluarga. Permasalahan mitra adalah sebagaian memiliki pekarangan yang ditanam singkong, namun hasil singkong berupa umbi yang berukuran kecil. Umbi yang kecil jika dijual harganya rendah, produk olahan singkong yang selama ini dijual dalam bentuk lemet, singkong rebus, singkong goreng dan pemasarannya masih lokal. Tujuan program PbM ini adalah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui pemberdayaan perempuan dalam meningkatkan produktivitas dan teknik makanan olahan singkong serta pemasaran secara online.

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat bermanfaat bagi masyarakat terutama dikalangan instansi baik pemerintahan maupun swasta. Salah satu kemajuan tehnologi informasi yang sering digunakan oleh instansi swasta dalam memecahkan masalah terstruktur ataupun semi terstruktur adalah Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS). Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk menunjang seluruh tahapan pembuatan keputusan, yang dimulai dari tahapan mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan, menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pembuatan keputusan sampai pada kegiatan mengevaluasi pemilihan alternative. Selainitu juga digunakan untuk menunjang sebuah keputusan seperti Pengambilan keputusantentang promosi jabatan.
Promosi jabatan merupakan salah satu bentuk apresiasi perusahaan terhadap Sumber Daya Manusia atas hasil kerjanya. Penilaian kinerja untuk promosi jabatan juga sudah banyak dilakukan oleh perusahaan swasta salah satunya adalah pada bidang Manufaktur garment di kota Semarang, PT. Richtek Garmindo adalah perusahaan swasta yang bergerak di bidang Manufaktur garmen. Untuk mendapatkan Sumber Daya Manusia Asisten Chief Supervisior Sewing maka penilaian kinerja untuk promosi jabatan akan diambil dari karyawan bagian sewing yang sudah berkompeten dalam hal sewing.
Saat ini promosi jabatan yang dilakukan oleh PT. Ricktek garmindo belum optimal dan masih bersifat subjektif karena masih menggunakan sistem manual yaitu masing-masing supervisior memilih atau menyeleksi langsung operator sewing yang dipromosikan dengan kriteria skill kerja saja, pemilihan yang dilakukan oleh supervisior juga masih menggunakan nilai kekerabatan dalam proses seleksi, dan karena terlalu banyaknya operator sewing serta belumadanya sistem yang terintregasi maka proses seleksi masih berjalan lama kurang lebih 1 bulan untuk mendapatkan operator sewing yang siap untuk dipromosikan.

Sampah merupakan suatu hal yang selalu ada dalam kehidupan sehari-hari. Semua yang beraktivitas pasti akan menghasilkan sampah dan begitu juga yang terjadi di Dusun Condrowangsan Kecamatan Banguntapan Kabupaten Bantul. Permasalahan dari penelitian ini adalah proses pengelolaan sampah yang dilakukan belum masuk dalam kategori yang baik dan benar dikarenakan proses pengelolaan dilakukan dengan pembuangan yang tidak pada tempatnya dan dengan proses pembakaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sistem pengelolaan sampah yang ada di Desa Disanah Kecamatan Sreseh Kabupaten Sampang. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan rancang bangun observasional deskriptif. Teknik penelitian yang dilakukan dengan cara survei lapangan, focus group discussion yang melibatkan partisipan, wawancara terbuka, dan studi literatur. Partisipan yang digunakan dalam penelitian ini adalah perwakilan dari Badan Lingkungan Hidup, kepala desa, badan perwakilan desa, karang taruna, dan organisasi yang ada di desa. Hasil penelitian menyatakan bahwa pengelolaan sampah di Desa tersebut masih kurang baik hal ini dikarenakan tidak adanya lahan untuk pembangunan tempat penampungan sementara, fasilitas sarana dan prasarana yang masih belum baik, dan tingkat kesadaran masyarakat yang masih rendah akan pentingnya pengelolaan sampah dengan baik dan benar. Saran yang bisa diberikan adalah dengan melakukan sosialisasi tentang pengelolaan sampah yang baik dan benar, jadwal rutin gotong royong bersih desa dan memasukkan anggaran untuk pembebasan lahan yang akan digunakan untuk tempat penampungan sementara.
 
 

HNP (Hernia Nucleus Pulposus) terjadinya ketika nucleus pulposus keluar menonjol kemudian tonjolan tersebut menekan ke arah canalis spinalis melalui Annulus fibrosus yang robek, dan sering terjadi pada lumbal 4 – 2 lumbal 5 dan lumbar 5 – sacrum 1, MRI merupakan salah satu modalitas yang dapat menegakkan diagnose terhadap HNP, dengan menggunakan Teknik Fat Supression dalam penerapannya. Dixon dan Fat Saturation merupakan terknik fat suppression yang sering digunakan, akan tetapi memiliki kelebihan dan kekurangan dalam hasil gambaran maupun waktu akuisisi, maka penelitian ini membandingkan kedua Teknik tersebut dalam supressi lemak terhadap pasien HNP, dilihat dari hasil gambaran, homogenitas, dan hasil informasi citra anatomi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif eksperimental untuk membandingkan informasi anatomi antara T2WI TSE Fat Saturation dan T2WI Dixon potongan sagittal guna mengetahui informasi anatomi yang terbaik dengan 10 Pasien klinis HNP pada pemeriksaan MRI Lumbal. Hasil menunjukkan bahwa Teknik Dixon lebih unggul dibandingkan dengan Fat Saturation dalam supresi lemak pada klinis HNP, Dixon tampak lebih homogen dalam keseluruhan gambar, akan tetapi terdapat perbedaan waktu akuisisi dari kedua sekuen yang signifikan, Dixon mengahbiskan waktu rata rata 4-5 menit dalam1 sekuen dan Fat Saturation 1-2 menit. Hal ini dapat menjadi sebuah pertimbangan praktisi MRI dalam pemeriksaan MRI Lumbal pada klinis HNP untuk mengurangi motion artefact terhadap pasien HNP dengan gradasi tinggi.

This study aims to examine the criminal law provisions governing the arrest of Ananda Badudu as a crowdfunding-based fundraiser, as well as the criminal law defenses for Ananda Badudu as a crowdfunding-based fundraiser. The novelty of this study is to analyze the legal protection of the Anand Badudu case as a fundraiser on student protest in 2019. This study was conducted utilizing a normative legal approach. The result of this research are: The arrest of Ananda Badudu by the police was an arbitrary act as it was not in accordance with the provision contained therein The Code of Criminal Procedure as well as the Chief of Police Regulation that has resulted in a violation of human rights. That act alone is considered arbitrary and Ananda Badudu must get legal protection in accordance with the laws and regulations. One of the grounds why legal protection must be pledged is to create legal certainty.Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji mengenai ketentuan hukum pidana tentang penangkapan Ananda Badudu sebagai penggalang donasi berbasis crowdfunding dan mengkaji tentang perlindungan hukum pidana terhadap Ananda Badudu sebagai penggalangan donasi berbasis crowdfunding. Kebaharuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perlindungan hukum kasus Ananda Badudu sebagai fundraiser dalam kegiatan crowdfunding pada aksi mahasiswa tahun 2019. Penelitian ini menggunakan pendekatan yuridis empiris. Hasil penelitian ini adalah sebagai berikut: Penangkapan yang dilakukan oleh polisi terhadap Ananda Badudu tidak sesuai dengan prosedur yang sudah diatur di dalam undang-undang baik di dalam KUHAP maupun Perkapolri, sehingga menyebabkan suatu pelanggaran hak asasi manusia dan merupakan perbuatan sewenang-wenang serta Ananda Badudu harus mendapatkan perlindungan hukum sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Salah satu alasan mengapa perlindungan hukum harus diberikan ialah agar menciptakan suatu kepastian hukum.      

This study examines the impression of performance appraisal and organizational structure as a correlation of school teacher performance in the Special Region of Yogyakarta. The population of this study consisted of 13,039 public secondary school teachers  in the Province of the Special Region of Yogyakarta. By using simple random sampling technique, as many as 440 respondents. Three (3) questionnaires developed by the researcher; entitled: Organizational Structure Questionnaire (OSQ), Performance Assessment Impression Questionnaire (PAIQ), and Teacher Performance Questionnaire (TJPQ) with reliability coefficients of 0.73, 0.69 and 0.76 were used for data collection. It was found that there was a significant relationship between organizational structure and teacher performance in public secondary schools in the Special Region of Yogyakarta in the order (r = 0.191, P<.05). It was also found that there was a significant relationship between performance appraisal impressions and the performance of public secondary school teachers in the Special Region of Yogyakarta in the order (r = 0.112, P<.05). There is a significant joint contribution of the independent variables (organizational structure and impression of performance appraisal) to the dependent variable (performance of public secondary school teachers); R = 0.457, P < 0.05. It was further revealed that {32.0% (Adj. R2 = 0.320)} that about 33% of the variance in the performance of public secondary school teachers was due to a linear combination of organizational structure and performance appraisal impressions. Organizational structure and performance appraisal impressions were found to be significant and highly determine the performance of school teachers with a P value of less than 0.05 and the magnitude of the organizational structure (ÿ = 0.265, t = 5.328, P<.05) and performance appraisal impressions (ÿ = 0.193, t). = 3.644, P<.05). 

Human Computer Interaction (HCI), a growing research field in science and engineering, aims to provide a natural way for humans to use computers as tools. Humans prefer to interact with each other mainly through speech, but also through facial expressions and gestures, for certain parts of the speech and displays of emotions. The identity, age, gender, and emotional state of a person can be obtained from his face. The impression we receive from the expression reflected on the face affects our interpretation of the spoken word and even our attitude towards the speaker himself. Although emotion recognition is an easy task for humans, it still proves to be a difficult task for computers to recognize user`s emotional state. Advances in this area promise to arm our technological environment by means for more effective interactions with humans, and hopefully the impact of facial expressions on cognition will increase rapidly in the future. Will do. In recent years, the adoption of digital has increased rapidly, and the quality has improved significantly. Digital printing has resulted in fast delivery and needs-based costs. This article describes a sophisticated combination classifier approach, an empirical study of ensembles, stacking, and voting. These three approaches were tested on Nave Bayes (NB), Kernel Naive Bayes (kNB), Neural Network (NN), Auto MultiLayer Perceptron (Auto MLP), and Decision Tree (DT), respectively. The main contribution of this paper is the improvement of the classification accuracy of facial expression recognition tasks. In both persondependent and nonpersondependent experiments we showed that using a combination of these classifier combinations gave significantly better results than using individual classifiers. It has been observed from experiments that the overall voting technique by voting achieves the best classification accuracy.

Human Computer Interaction (HCI), a growing research field in science and engineering, aims to provide a natural way for humans to use computers as tools. Humans prefer to interact with each other mainly through speech, but also through facial expressions and gestures, for certain parts of the speech and displays of emotions. The identity, age, gender, and emotional state of a person can be obtained from his face. The impression we receive from the expression reflected on the face affects our interpretation of the spoken word and even our attitude towards the speaker himself. Although emotion recognition is an easy task for humans, it still proves to be a difficult task for computers to recognize user`s emotional state. Advances in this area promise to arm our technological environment by means for more effective interactions with humans, and hopefully the impact of facial expressions on cognition will increase rapidly in the future. Will do. In recent years, the adoption of digital has increased rapidly, and the quality has improved significantly. Digital printing has resulted in fast delivery and needs-based costs. This article describes a sophisticated combination classifier approach, an empirical study of ensembles, stacking, and voting. These three approaches were tested on Nave Bayes (NB), Kernel Naive Bayes (kNB), Neural Network (NN), Auto MultiLayer Perceptron (Auto MLP), and Decision Tree (DT), respectively. The main contribution of this paper is the improvement of the classification accuracy of facial expression recognition tasks. In both persondependent and nonpersondependent experiments we showed that using a combination of these classifier combinations gave significantly better results than using individual classifiers. It has been observed from experiments that the overall voting technique by voting achieves the best classification accuracy.

<p class="Abstract">Sweet potato is a source of carbohydrates which is an alternative food in order to accelerate food diversification. This is due to the high productivity of sweet potato so it is very profitable to cultivate. Sweet potato has many varieties, one of the differences is observed based on leaf shape which has four kinds of leaf shape, namely cordate, lobed, triangular and almost divided. The problem that often occurs is that many varieties have similarities, causing difficulties in distinguishing sweet potato varieties, especially for novice farmers. To overcome this problem, the researchers created a digital encyclopedia of sweet potato varieties based on leaf shape using computer vision. The parameters used are area, perimeter, metric, length, diameter, ASM, IDM, entropy, contrast and correlation at angles of 0 °, 45 °, 90 ° and 135 °. The amount of data used is 256 training data and 40 testing data. The K-Nearest Neighbor method is able to classify sweet potato leaf images for digital encyclopedias with an accuracy of 95% with variations in the values of K = 23 and K = 25.</p>