This study aims to examine the effect of sales growth and capital structure on financial performance in manufacturing companies in the customer good sector that are listed on the Indonesia Stock Exchange in 2018-2020. The sample used in this study is manufacturing companies that consist and profit in Indonesia Stock Exchange throught 2018-2020. The method of data collection used is purposive sampling with criteria. The data analysis is using Multiple Regression Analysis. The results show that sales growth does not significantly effect on financial performance. While capital structure gives a negative effect on financial performance.  Keywords: financial performance, sales growth, capital structure

Personal branding  dilakukan sebagai salah satu strategi komunikasi untuk menanamkan persepsi positif seseorang kepada publik. Personal branding juga dilakukan secara langsung dan tidak langsung melalui media sosial. Seorang Selebgram perlu memiliki personal branding yang kuat untuk membedakannya dengan Selebgram lain. Salah satu Selebgram Tik Tok yaitu Clara dengan akun Tik Tok @clarayaaaa_. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana personal branding yang dilakukan Clara dalam media sosial Tik Tok. Metode yang digunakan yaitu deskriptif kualitatif. Penelitian ini menunjukkan bahwa Selebgram memiliki ciri khas yang sesuai dengan ambisi pribadi yaitu membuat konten Tik Tok untuk memberi inspirasi dalam berpakaian  kepada pengikutnya. Berikutnya, Clara juga relevan,berhasil menjadi sesuatu orang yang dibutuhkan dianggap penting untuk dijadikan referensi dan inspirasi dalam berpakaian. Dan Clara pun konsisten dengan fokus pada satu bidang , berpengalaman, dan profesional termasuk membuat perbaikan diri jika mendapat kritik atau evaluasi.

Sell in May and Go Away dan Halloween Effect adalah jenis anomali musiman, yang secara historis berasal dari Eropa dan Amerika yang mana antara Mei hingga Oktober, imbal hasil lebih rendah daripada periode lainnya yaitu November hingga April. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keberadaan dan return saham periode Mei hingga Oktober (Periode Terburuk) dan November hingga April (Periode Terbaik) di IDX30 antara tahun 2019 hingga 2021. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan sampel data harga saham perusahaan yang terdaftar pada indeks 30 (IDX30) di Bursa Efek Indonesia periode 2019 sampai dengan 2022. Pengujian menggunakan Event Study yaitu untuk mengamati apakah terdapat perbedaan return saham antara periode terbaik dan periode terburuk, untuk membuktikan adanya Sell in May and Go Away dan Halloween Effect.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan return antara periode terbaik dan periode terburuk pada fenomena Sell in May and Go Away dan Halloween Effect di IDX30 periode 2019 hingga 2021. Investor menilai SMGA dan Halloween Effect bukanlah fenomena yang mengandung informasi yang baik atau buruk yang mamampu mempengaruhi pergerakan harga saham sehingga SMGA dan Halloween Effect sebagai strategi membeli saham pada periode terbaik dan menjual pada periode terburuk sudah tidak relevan lagi.

Bantuan sosial merupakan salah satu program pemerintah untuk mensejahterakan masyarakat agar menjadikan kehidupan yang lebih baik. Terutama bagi masyarakat yang kurang mampu dalam hal ekonomi. Akan tetapi tidak semua orang akan mendapatkan bantuan sosial karena beberapa faktor penyebab. Untuk mengatasi permasalahan yang ada maka pemerintah mengadakan program bantuan sosial bagi masyarakat kurang mampu dalam hal ekonomi. Pada penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Klasifikasi Dataminig yaitu Algoritma C4.5 untuk memprediksi masyarakat dalam memperoleh bantuan dana sosial. Sampel data diambil dari data penerima bantuan sosial kecamatan binong, kabupaten Subang. Dari hasil pengujian digunakan tes Cross Validation dan Confusion Matrix. Hasil yang diperoleh untuk nilai Accuracy Algoritma C4.5 adalah sebesar 100.00%, nilai untuk Precision sebesar 100.00%, dan nilai untuk Sensitivity atau Recall sebesar 100.00%. Dengan demikian Algoritma C4.5 merupakan algoritma dan teknik terbaik untuk Memprediksi Masyarakat dalam memperoleh Bantuan Dana Sosial.

Assessment of employee performance is expected to know precisely the success in completing work. Employee performance appraisal is also useful for companies in providing feedback to employees and can be used as a basis for agencies to evaluate employee performance. Most government services currently utilize information technology as an information service to the public and the agency's internal services. In institutions, it is necessary to increase and develop the capabilities, knowledge and skills of its human resources, so that it is expected to be able to produce apparatuses that have competitive competencies. Therefore, the authors designed and built an employee performance appraisal system which was implemented using Electre and Web-based and Android methods. It is expected to be able to assist agencies in evaluating employee performance so that they can remain consistent in carrying out their duties as Civil Servants (PNS) within the scope of services to the community. This research uses the R&D method. researchers only use up to step 6. Based on the results of trials of 10 respondents who have assessed the decision making system using the electre method, that the application of employee performance appraisal using aggregate ranking can help provide information on the level of employee performance based on predetermined criteria. Respondents agree that this system is more efficient in assessing employee performance with an average of the old system = 43.50% while the new system is = 84.50%.

Based on the survey conducted by the author at PT. Prima Multi Selular Semarang, the author tries to develop a system by utilizing an existing server in accordance with the required requirements, namely with a web-based ordering data system program with WAP-based ordering, using the ASP programming language: Active Server Pages. This change aims to make it easier for customers to order goods and increase the company's sales volume.
In designing this new application, it also carries out several stages of making DFD, ERD and Normalization diagrams to describe data storage and relationships between data, determine tables to create programs and design input outputs. This stage is carried out as a tool to create a WAP-based ordering application program.
WAP-based program is expected to be able to help problems related to PT. Prima Multi Selular. The program that is made, of course, still has several weaknesses and shortcomings, this is possible that the author's experience and knowledge in WAP programming problems is still possible. Suggestions and criticisms are very helpful for writers to develop knowledge in this field.

Nilai perusahaan dapat mengetahui bagaimana kondisi yang terjadi pada perusahaan. Adanya kinerja yang baik dari perusahaan, dapat mempengaruhi calon investor dalam menanamkan modalnya. Nilai perusahaan dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti struktur modal, profitabilitas dan akuntansi manajemen lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh struktur modal, profitabilitas dan akuntansi manajemen lingkungan terhadap nilai perusahaan pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2015-2020. Metode penelitian dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Terdapat 54 perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan terpilih 7 perusahaan yang termasuk dalam kriteria sampel selama kurun waktu 6 tahun, sehingga jumlah sampel yang digunakan ada 42 data observasi. Metode analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda dengan pengujian data menggunakan SPSS (Statistical Package for Social Science) versi 26. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial struktur modal berpengaruh negatif terhadap nilai perusahaan, profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, dan akuntansi manajemen lingkungan berpengaruh negatif terhadap nilai perusahaan. Secara simultan, struktur modal, profitabilitas dan akuntansi manajemen berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan.

Employee attendance is primary factor at an institution or company in achieving target. This condition relates to disciplines. And affect to pros and cons company management or human resource quality it self, impact that happened can be in the form of lack of output from production result. Much company managements take decision by conduct salary amputation of each absence employee in the operation. In consequence, must existence of special record  to note existence and employees absence in order to employees existence in conducting job activity are noted properly. A lot of way of used for processing employees attendance, one of that is with use barcode machine. In STEKOM, absence system which used is fingerprint scanner machine, but the system mentioned is requiring expensive cost enough, it needs troubleshooting and also repairing. So that company have to releasing a lot of cost for handle employees attendance process. Beside that, damage fingerprint condition, wet and dirty can be became of employees. So its disturb process of absence transaction. Minutiae method is a method which is used by the writer in this research. This method is assumed as an effective method to describe the intrinsic elements in designing and identifying finger print. It is because in processing a program, it should be described in order to be understandable.

Sirene merupakan sebuah alat yang mampu menghasilkan bunyi yang mendengung keras, digunakan sebagai tanda bahaya dan sebagainya. Sirene dipergunakan pada kendaraan darurat seperti untuk ambulance, polisi dan pemadam kebakaran.. Selain itu sirene juga digunakan untuk alarm suatu bencana.  Suara sirene pada kendaraan darurat juga memiliki bunyi yang berbeda-beda tergantung pada penggunaan dan penerapannya. Dalam penelitian ini data suara sirene diolah menggunakan algoritma STFT dan diklasifikasikan dengan menggunakan artificial neural network. Proses pengolahan data sirene menghasilkan bahwa nilai amplitude maksimal tertinggi sebesar 0,29(-11dB) pada frekuensi 800Hz milik sirene ambulance mode wail2. Sedangkan nilai amplitude maksimal terendah sebesar 0,03(-30dB) pada frekuensi 1,3KHz milik sirene kendaraan pemadam kebakaran. Proses learning data menghasilkan nilai MSE terkecil sebesar 0,0000066218 pada epoch ke 1000. Kemudian dari uji coba proses training data untuk pencocokan sirene kendaraan darurat,  dihasilkan dari data yang di-training berjumlah 640  data, terdapat  data sirene yang berjumlah 630 berhasil dan 10 gagal. Hasil uji coba memiliki  persentase keberhasilan yang tinggi sesuai yang diharapkan yaitu sebesar  98,44%.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui : (1) Pengaruh Non Performing Loan Terhadap Return On Asset, (2) Pengaruh Kecukupan Modal Terhadap Return On Asset, (3) Pengaruh Firm size Terhadap Return On Asset dan (4) Pengaruh Net Profit Margin Terhadap Return On Asset. Jenis pada penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Sampel pada penelitian ini adalah seluruh laporan keuangan triwulan mulai dari kuartal 1 tahun 2014 – kuartal 1 tahun 2021. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan Purposive Sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan sumber sekunder. Pada teknis analisis data penelitian ini menggunakan regresi linier berganda. Hasil dari penelitian ini pada taraf signifikansi 0,05 yang menunjukkan bahwa (1) terdapat pengaruh signifikan secara parsial Non Performing Loan  Terhadap Return On Asset. Nilai ttabel 2,05183 > thitung 1,416. Nilai sig 0,168 > 0,05. (2) terdapat pengaruh signifikan secara parsial Kecukupan modal Terhadap Return On Asset. Nilai ttabel 2,05183 > thitung 0,726. Nilai sig 0,474 > 0,05. (3) terdapat pengaruh signifikan secara parsial Firm Size Terhadap Return On Asset. Nilai ttabel 2,05183 > thitung -0,872. Nilai sig 0,391 > 0,05. (4) terdapat pengaruh signifikan secara parsial Net Profit Margin Terhadap Return On Asset. Nilai ttabel 2,05183 > thitung 1,128. Nilai sig 0,269 > 0,05. (5) terdapat pengaruh signifikan secara simultan Non Performing Loan, Kecukupan Modal, Firm Size, Dan Net Profit Margin Terhadap Return On Asset Nilai Ftabel 2,73 > Fhitung 0,586. Nilai sig 0,676 > 0,05. Perhitungan analisis Regresi Linier berganda dengan menggunakan persamaan regresi diperoleh dengan nilai Y =  0,334 + 0,298X1 + 0,018X2  - 0.018 X3 + 0,12 X4 .