Tracer Study (TS) atau yang disebut studi pelacakan merupakan penelurusan lulusan yang terkait dengan informasi kompentensi pendidikan tinggi di lingkungan dunia kerja professional yang dapat dilakukan paling cepat 2 tahun setelah wisuda, Tracer Study bertujuan untuk mengetahui outcomes pendidikan dalam bentuk transisi dari dunia pendidikan tinggi ke dunia kerja. Masa tunggu kerja merupakan hal yang sangat penting bagi alumni sebuah perguruan tinggi, hal ini juga termasuk indikator sukses tidaknya pelaksanaan belajar mengajar. Data masa tunggu kerja dapat diperoleh dari data tracer study, tetapi perlu dilakukan penelitian lebih lanjut faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni untuk memperoleh pekerjaan pertamanya secara cepat.Melihat fakta akan pentingnya masa tunggu kerja bagi alumni, peneliti merasa perlu melakukan penelitian untuk mencari penyebab / faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni memperoleh pekerjaan pertamanya, dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode neural network. Metode ini bekerja dengan cara melakukan training 70% dan testing 30% dari data alumni yang baru lulus.Berdasarkan hasil dari eksperimen dengan metode Neural Network diperoleh hasil class precision sebesar 87.76 %. Dan prediksi masa tunggu mendapatpekerjaan <= 6 Bulan sebesar 43 dan masa tunggu > 6 bulan sebesar 6.

Di dalam dunia industri, proses penataan atau pemindahan barang pada perusahaan masih banyak menggunakan tenaga manusia (manual). Proses ini banyak membutuhkan tenaga dan waktu manusia serta biaya untuk tenaga kerja. Pada zaman sekarang teknologi robot yang berkembang diharapkan dapat bermanfaat untuk segala bidang salah satunya adalah dalam dunia industri agar dapat meringankan pekerjaan manusia dalam mengerjakan pekerjaannya  di dunia industri<em> Self balancing robot</em> pada dasarnya merupakan jenis robot yang hanya memiliki dua buah roda di sisi kanan dan kirinya tanpa adanya pengendali robot self balancing yang mampu menyeimbangkan dirinya agar stabil dan tegak lurus terhadap permukaan bumi dengan menerapkan metode kontrol <em>Proportional Integral Derivative</em> (PID). Sensor <em>accelerometer + gyroscope</em> MPU-6050 digunakan sebagai pendeteksi sudut kemiringan self balancing robot. Algoritma pengendali PID diaplikasikan ke dalam mikrokontroler Arduino UNO R3. Tujuan dari pembuatan alat ini adalah diharapkan dapat membantu dalam memecahkan sebagian kecil masalah yang terdapat pada dunia perindustrian. Harapan kedepannya untuk dunia perindustrian dan di masyarakat agar dapat membantu dalam membawa barang.