Penelitian ini dilaksanakan di SMK Widya Praja Ungaran. Setiap tahun SMK Widya Praja Ungaran mengadakan Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) untuk melakukan seleksicalon siswa. Pada tahun ajaran 2018/2019 sebanyak 396 orang yang mendaftar dan 298 orangyang diterima. Proses PPDB dimulai dari calon siswa mengisi formulir pendaftaran dandiakhiri dengan pembayaran dana daftar ulang bagi siswa yang diterima. Sistem yangdigunakan dalam pelaksanaan PPDB masih berbasis kertas sehingga kinerja panitia PPDBkurang efektif.Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pendaftaran peserta didik barubarbasis komputer yang terstruktur pada sebuah database untuk membantu panitia PPDBdalam memproses data peserta pendaftaran, mengurangi biaya pembelian kertas,meminimalisir resiko kehilangan data, kerusakan data, kesalahan pencatatan danpenghitungan. Pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara, kuesioner danstudi literatur. Sistem ini dibuat menggunakan web dinamis dengan bahasa pemrogramanPHP (Hypertext Preprocessor) dan database MySQL. Perancangan sistem ini menggunakanUML (Unified Modeling Language). Metode pengembangan yang digunakan adalah metodeR&D (Research and Development).Penelitian ini mengahasilkan sistem administrasi pendafataran peserta didik baruberbasis cash basis menggunakan web dinamis untuk memberikan kemudahan bagi panitiadalam mengolah data peserta PPDB dari proses pendaftaran hingga transaksi daftar ulangpeserta didik baru, serta menyajikan laporan dengan cepat dan akurat. Berdasarkan penelitianyang dilakukan, diperoleh hasil pengujian skor kevalidan sistem baru dari validator internaldan eksternal. Validator internal dengan 20 pernyataan diperoleh presentase kelayakansebesar 94%. Validator eksternal dengan 20 pernyataan diperoleh presentase kelayakansebesar 97%. Dari hasil pengujian tersebut dapat disimpulkkan bahwa sistem administrasipendafataran peserta didik baru dapat menjadi solusi dari permasalahan yang ditemukan dandapat diimplementasikan di objek penelitian.

Article history:

Received 30 Mei 2020
Received in revised form 2 Juni 2020
Accepted 10 Juni 2020
Available online 12 Juni 2020



















ABSTRACT

Alcohol is the common name for organic compounds that have a hydroxyl group attached to carbon and hydrogen atoms. The alcohol that is commonly found in liquor is ethyl alcohol or it is also called ethanol, but it is usually referred to as alcohol alone. Drinks with an alcohol content of 40% can lose consciousness, leading to accidents for alcohol-affected drivers. To detect alcohol in the body using an alcohol tester. Researchers tried to make a measuring instrument for alcohol levels in the body using several components such as Arduino nano, MQ 3 sensor, OLED, charger module, battery, resistor, push button, and buzzer. The design of a portable alcohol level detector through breath can work well, namely the results of the reading of alcohol levels in the body by the MQ-3 sensor through the breath and displayed on the Oled Display in units of% BAC (Blood Alcohol Concentration), in the sample comparison of the alcohol level reading between Final project tool with a comparison tool alcohol tester obtained the percentage difference in an average of 0.01% BAC.

Keywords: Alcohol, Arduino Pro Micro, MQ-3 Sensor, OLED, Charger Module, Battery, Resistor, Push Button, and Buzzer

Discipline is defined as an effort to control oneself and the mental attitude of the individual or society in developing obedience and obedience to the rules and regulations based on encouragement and awareness that arises from the heart. If it is associated with learning, the discipline of learning is more related to the mental attitude of the individual in his obedience to carrying out learning activities
The research was conducted at SD Negeri Kaliwungu 01 and SD Negeri 02 in Kaliwungu Village, Kaliwungu District. The research sample was taken by purposive sampling. The variable of this research is learning discipline as the independent variable, which is measured by two sub-variables, namely learning discipline in the school environment and family environment. The second variable is learning achievement as the dependent variable.
The results showed that there was a relationship between the sub-variables of learning discipline in the school environment and learning achievement, but its contribution was very weak. This can be seen from the value of the correlation coefficient is 0.064 with a significance value on both sides of
0.491>0.05. While the sub-variable of learning discipline in the family environment also has a relationship with learning achievement with the value of the correlation coefficient is 0.183 with a significance value on both sides of 0.043 <0.05. In addition, the two sub-variables are interrelated which shows the correlation coefficient value of 0.366 with a 2-sided significance = 0.000 <0.05. Overall, the results of this study also show that there is a relationship between learning discipline variables (both school and family environments) with student achievement at SDN Kaliwungu 01 and 02. This relationship is known by the Kendall concordance test with a correlation coefficient of 0.539 and Asymp. Sig. =0.000<0.05. These results indicate that there is a relationship between learning discipline and learning achievement. In addition, the magnitude of the effect on achievement is 53.9%.

Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) secara resmi menyebut virus Covid-19 sebagai pandemi global, oleh karena itu semua negara di dunia berusaha meminimalkan dampak yang ditimbulkan oleh virus tersebut, yaitu dengan mengembangkan vaksin. Dalam konteks pandemi Covid-19, pemerintah Indonesia juga meminta dan mendorong masyarakat untuk turut serta mendukung vaksinasi, namun upaya tersebut sebenarnya memiliki kelebihan dan kekurangan, sehingga banyak masyarakat yang mengutarakan pendapatnya di jejaring sosial salah satunya Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil penerapan analisis sentimen dan mengukur performansi algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM) terhadap data vaksin Covid-19 dengan cara mengklasifikasikan data tersebut ke dalam kelas positif dan negatif. Data tweet yang didapat kemudian dilakukan text preprocessing untuk mengoptimalkan pengolahan data. Terdapat 4 tahapan text preprocessing antara lain Case Folding, Tokenizing, Filtering, dan Stemming. Penelitian ini mengkaji kinerja Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM) dengan menambahkan teknik TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) yang bertujuan untuk memberikan bobot pada hubungan kata (term) sebuah dokumen. Kemudian melakukan splitting data yaitu membagi data training 80% dan data testing 20% dengan harapan mendapatkan model dengan performansi terbaik dan yang terakhir melakukan visualisasi data tweet dengan menggunakan Word Cloud agar bisa menarik sebuah kesimpulan. Hasil klasifikasi data tweet vaksin Covid-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier mendapatkan nilai accuracy sebesar 81%, precision sebesar 80%, recall sebesar 99%, dan f1-score sebesar 89%, Sedangkan untuk algoritma Support Vector Machine mendapatkan nilai accuracy sebesar 87%, precision sebesar 88%, recall sebesar 96%, dan f1-score sebesar 92%.

Website merupakan salah satu sarana promosi alternatif untuk memasarkan produk atau jasa. Kedai Geulish merupakan suatu usaha perdagangan yang menjual berbagai macam masakan makanan dari daerah jawa barat. Karena kurangnya media informasi pada Kedai Geulish, masyarakat mengalami kesulitan dalam mencari informasi makan. Kedai Geulish berharap dapat lebih meningkatkan pelayanan di masa mendatang. Informasi-informasi yang berhubungan dengan Kedai Geulish di harapkan dapat lebih mudah di akses oleh para pelanggan. Sehingga terjadi hubungan yang erat antara pihak Kedai Geulish maupun pelanggan yang ingin mengetahui informasi makanan yang ada pada Kedai Geulish.
Pada pembangunan sistem tersebut dibutuhkan data pendukung yang diperoleh menggunakan teknik pengumpulan data seperti: observasi, wawancara dan pustaka, sedangkan dalam pembangunan sistem menerapkan metode pengembangan software RAD (Rapid application Development). Metode ini sangat dibutuhkan untuk pembuatan sistem. Sistem tersebut dirancang menggunakan php dan mysql. untuk tahap akhir pengujian menggunakan black box testing yang menunjukkan hasil bahwa sistem yang dibangun sudah sesuai dengan analisa kebutuhan.
Hasil dari penelitian adalah sebuah Website dengan nama domain kedaigeulish.com yang mana Website Kedai Geulish berisi tentang informasi yang ada pada Kedai Geulish tersebut dengan memiliki halaman yang saling untuk meningkatkan pelayanan informasi dan promosi pada Kedai Geulish.

This study aims to determine the effect of pressure, opportunity, rationalization and capability on Financial Statement Fraud. The sampling of this research is purposive sampling. The sample of this research is manufacturing companies in the basic and chemical sectors listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) from 2017 to 2019. The test method in this study is panel data regression analysis. The results of this study indicate that external pressure has a significant negative effect on financial statement fraud. Meanwhile, personal financial need, ineffective monitoring, auditor change and changes of directors have no significant effect on the variable of financial statement fraud. The results of this study are expected to be a reference for future research and other users of financial statement information in detecting financial statement fraud.

Infografis adalah alat atau media yang digunakan untuk menyampaikan informasi dalam bentuk visual, baik berupa spanduk, baliho, poster, dan lain sebagainya. Di era sekarang ini, teknologi informasi telah berkembang pesat baik di kalangan masyarakat pedesaan maupun perkotaan, sehingga infografis ini juga dapat disebarluaskan melalui media sosial, seperti Facebook, Instagram, Twitter dan lain sebagainya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana membangun infografis sebagai media informasi protokol kesehatan di era pandemi Covid-19 di Kecamatan Marisa Kabupaten Pohuwato. Penelitian ini dibangun dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif, yaitu peneliti mengamati secara detail objek yang akan diteliti dan hal-hal lain yang berkaitan dengan objek yang akan diteliti, dimana teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan dokumentasi.

This study aims to examine the effect of the Covid 19 pandemic on the performance of LQ45 stocks in Indonesia. The Indonesian Stock Exchange's (IDX) monthly share price of LQ45 is taken into account in this study. Using a quantitative approach, this study compares pre-pandemic and post-pandemic Indonesian COVID 19 epidemic data and hypotheses based on these two sets of data. A causal link comparison study was used to assess the study's validity. According to the results of this study, it can be concluded that the performance of LQ45 shares in Indonesian companies before and after the Covid 19 epidemic was statistically significant. Based on the results of this study, which show that the t-count value is 4.347, with a sig value of 0.000, it is concluded that Ha is accepted and Ho is rejected. During the Covid 19 epidemic, performance of LQ45 share on Indonesia Stock Exchange fell, resulting in the financial losses of several companies. 

Economic growth is a process of economic change that occurs in a country on an ongoing basis to lead to changes for the better over a certain period of time. The development of the Indonesian economy cannot be separated from the influence of various factors, including factors from abroad. Economic growth is influenced by several factors including exports, imports, fiscal deficits, and foreign debt. This study aims to determine the effect of exports, imports, fiscal deficits and foreign debt on economic growth in Indonesia for the 2017-2020 period. The sample selection in this study used the cluster sampling method because the objects and data sources to be studied were very broad, consisting of 34 provinces in Indonesia, the total data used was 680 samples. The data analysis technique used in this research is multiple linear regression analysis. The results of this study indicate that exports have a negative and significant effect on economic growth. Imports have a positive and insignificant effect on economic growth. The fiscal deficit has a positive and insignificant effect on economic growth. Foreign debt has a positive and significant effect on economic growth. Further researchers can also continue this research with a qualitative approach, where several variables that have no significant effect can be studied and analyzed by several key stakeholders who have a direct role in economic growth, so that further research models can be better.