Sebagai salah satu negara yang berada di garis khatulistiwa Indonesia menjadi salah satu negara yang memiliki potensi terjadinya bencana Gempa Bumi cukup tinggi. Pencegahan mengurangi jumlah korban adalah prioritas dalam penanganan ketika terjadi bencana, baik bencana gempa bumi maupun bencana lainya. Korban akibat bencana gempa bumi secara umum berada di dalam gedung. Jika struktur bangunan gedung tidak  dibuat dengan baik maka potensi jumlah korban akan meningkat. Salah satu cara untuk mengurangi jumlah korban akibat gempa bumi adalah membuat sistem evakuasi dengan baik. Sistem evakuasi yang baik akan bisa menjadi petunjuk pengunjung gedung ketika terjadi bencana. Sistem evakuasi tentu akan berjalan dengan baik jika didukung dengan mental dari dalam diri korban dengan baik. Salah satu penyebab dari kegagalan sistem evakuasi adalah kepanikan dari dalam diri korban. Jika korban mengalami kepanikan saat terjadi bencana maka sistem evakuasi tidak dapat berjalan dengan baik dan berpotensi meningkatnya jumlah korban. Analisa dampak kepanikan dalam sebuah sistem evakuasi juga menjadi penentu keberhasilan sebuah sistem evakuasi.    

Analisis sentimen digunakan untuk memahami pandangan dan pendapat masyarakat terhadap suatu hal, serta untuk mengidentifikasi tren topik pembicaraan. Dalam upaya merespon keluhan dan meningkatkan pelayanan kepada masyarakat, Dinas Pariwisata kota Solo aktif memanfaatkan berbagai platform media sosial seperti Twitter, Instagram, Facebook, web ULAS, dan Halo Mas Wali sebagai sarana komunikasi interaktif dengan masyarakat. Melalui media sosial ini, dapat mempermudah pegawai dalam proses pengumpulan sentimen masyarakat, yang nantinya akan menjadi dasar untuk menetapkan kebijakan dan strategi pembangunan. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi analisis sentimen yang mampu mengklasifikasikan setiap tweet menjadi tiga kategori, yakni positif, netral dan negatif. Algoritma yang digunakan yaitu Naive Bayes. Naive Bayes adalah algoritma klasifikasi yang menggunakan probabilitas fitur untuk memprediksi label data, dengan asumsi fitur saling independen. Algoritma tersebut cocok untuk klasifikasi big data karena efisien pada data besar dan beragam. Hasil dari pembuatan aplikasi analisis sentimen ini adalah menunjukkan bahwa aplikasi dapat secara otomatis melabeli data menggunakan metode Naive Bayes berbasis PHP dan MySQL. Proses crawling data dari Twitter dilakukan melalui Google Colab menggunakan bahasa Python. Dalam implementasinya, aplikasi ini dapat membantu dalam melakukan klasifikasi opini masyarakat terhadap tempat wisata di kota Solo. Dilakukan pengujian validasi data untuk menguji kesamaan hasil perhitungan sistem dan manual menggunakan 3 data training dan 1 data testing yang didapatkan hasil klasifikasi data testing positif. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan 500 data menggunakan metode naive bayes didapatkan hasil klasifikasi netral berjumlah 122 data, positif 302 data dan negatif 76 data dengan akurasi sebesar 70,2%%, presisi 67% dan recall 100%  

Salah satu masalah dalam perguruan tinggi adalah kasus drop out. Banyaknya mahasiswa yang mengalami drop out merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi kualitas pembelajaran dan akreditasi yang sangat penting untuk keberlangsungan suatu institusi. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes dan algoritma seleksi fitur Information Gain untuk melakukan klasifikasi mahasiswa drop out.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa dua fitur yang berpengaruh paling signifikan terhadap klasifikasi mahasiswa drop out adalah jumlah SKS yang ditempuh dan nilai IPS pada semester 4. Temuan ini menunjukkan bahwa aspek akademik yang terkait dengan perkembangan studi mahasiswa berpengaruh dalam klasifikasi drop out. Penerapan seleksi fitur menggunakan metode Information Gain berhasil meningkatkan akurasi dan presisi dari model Naïve Bayes. Model yang dihasilkan mencapai akurasi sebesar 98.36%, presisi sebesar 88.37%, dan recall sebesar 97.44%. Hasil ini menunjukkan bahwa seleksi fitur dengan metode Information Gain membantu dalam mengidentifikasi fitur-fitur penting yang berkontribusi terhadap kualitas model klasifikasi.

Dalam perkembangan teknologi di era industry 4.0 khususnya dalam bidang elektronika kosentrasi kendali berupa sistem otomasi industri. Perkembangan ini di awali dengan munculnya beberapa kontroler diantranya adalah mikrokontroler dan mikroprosesor .Perkembangan ini berfungsi salah satunya adalah mempermudah pekerjaan manusia dengan mengontrol suatu sistem secara otomatsis, contohnya adalah parkir otomasis. Pada artikel ini dituliskan suatu metode perancangan dan pembuatan prototype Sistem ketersedian slot parkir dengan arduino nano berbasis Outseal Studio dan Haiwell Cloud SCADA. Proses kerja pada sistem ini yaitu memonitoring alur kerja di area suatu slot parkir dan merekap jumlah kendaraan disetiap slot. parkir. Sistem ini di kontrol melalui Arduino nano PLC yang kemudian tampilanya menggunakan SCADA yaitu Haiwell Could SCADA. Sistem parkir ini dirancang untuk memantau slot pakrir,membuka palang pintu otomatis dan memberi informasi berupa data report setiap slot kepada petugas parkir. Hasil implementasi sistem ini tersebut mampu mempermudah petugas parkir untuk mengontrol terhadap area parkir serta meningkatkan keamanan area parkir dan dapat meminimalisir kehilangan kendaraan yang parkir di setiap slotnya. 

WSN menggunakan jaringan nirkabel untuk menghubungkan node sensor dan sink node. Node sensor bertugas mengumpulkan informasi dengan melakukan sensing terhadap target seperti panas, cahaya, dan suhu. Namun, node sensor memiliki keterbatasan dalam hal memori, sumber daya pengolahan, energi, dan masa pakai, yang dapat mempengaruhi kinerja jaringan, termasuk network lifetime dan packet delivery ratio. Oleh karena itu, diperlukan protokol yang efektif untuk meningkatkan kinerja jaringan WSN. Salah satu penelitian untuk meningkatkan kinerja jaringan adalah menggunakan Shortest Geopath Routing (SGP) berbasis tetangga terdekat dan lokasi. Namun, SGP memiliki permasalahan seperti seringnya terjadi kongesti yang menyebabkan packet drop dan kegagalan pengiriman data saat terjadi Routing hole. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini melakukan protokol SGP dengan mekanisme Swing routing untuk meningkatkan kinerja jaringan WSN. Dalam mengatasi Routing hole, Swing routing Protocol juga melakukan pencarian jalur alternatif dengan memilih node berdasarkan lokasi koordinat terdekat dengan sink node. Hasil simulasi menggunakan simulator SIDnet-SWAN menunjukkan bahwa penggunaan Swing routing Protocol dapat mengurangi warning congestion dalam jaringan sebesar rata-rata 10 node, meningkatkan network lifetime sebesar 5.27% (14 menit), dan meningkatkan packet delivery ratio sebesar 8.27% dibandingkan dengan protokol SGP. Dalam penanganan Routing hole, Swing routing Protocol mendapatkan rata-rata packet delivery ratio sebesar 21.77% dibandingkan dengan protokol SGP.

Tranportasi merupakan hal yang penting bagi masyarakat dalam mobilitas sehari-hari. Karena memiliki peranan penting dan dapat memudahkan kehidupan masyarakat, pemerintah mulai mengoptimalkan pembangunan sarana transportasi dan memulai inovasi digital, salah satunya pada moda transportasi laut. Perseroan Terbatas Angkutan Sungai, Danau, dan Penyeberangan Indonesia (PT ASDP)  meluncurkan aplikasi Ferizy pada Google Playstore. Dalam inovasi ini, sentimen masyarakat dapat membantu untuk mengetahui kepuasan, kekurangan, saran, dan kritik. Terkait hal tersebut maka diperlukan analisis sentimen untuk memahami maksud ulasan. Analisis ini mengekstrak data ulasan lalu mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan makna sentimen yang terkandung dalam ulasan. Penelitian ini mengimplementasikan klasifikasi Long Short-Term Memory (LSTM) dan ekstraksi fitur Word2Vec variasi skip-gram serta CBOW pada dataset ulasan aplikasi Ferizy. Hasil pengujian dari model menghasilkan nilai akurasi sebesar 88,20% untuk variasi skip-gram dan 74,20% untuk variasi CBOW.

Indonesia merupakan negara dengan peringkat 5 dengan penderita diabetes mellitus terbanyak di dunia. Dengan tingginya angka penderita diabetes di Indonesia maka munculah permasalahan yang dirasakan oleh penderita diabetes salah satunya adalah kesulitan dalam mendapatkan informasi mengenai diabetes mellitus, tidak menerapkan pola gaya hidup sehat, kesulitan dalam mengontrol kadar gula darah, dan terbatasnya variasi makanan yang dapat dikonsumsi oleh penderita diabetes mellitus. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membantu penderita diabetes dalam mendapatkan informasi seputar diabetes mellitus dan cara menerapkan pola hidup sehat yang dapat mengontrol kadar gula darah dengan konsultasi medis dan juga menyediakan makanan yang aman dikonsumsi oleh penderita diabetes mellitus. Penelitian ini menggunakan metode penelitian design thinking. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan prototype aplikasi Diabet Care yang memiliki fitur-fitur yang telah disesuaikan dengan kebutuhan penderita diabetes mellitus agar dapat menerapkan pola gaya hidup sehat dengan konsultasi medis yang diberikan oleh dokter dan para ahli diabetes mellitus serta menjaga kondisi gula darahnya agar tetap stabil dengan membantu menyediakan makanan yang sehat.

Education is a process needed to obtain balance and perfection in the development of individuals and society. Education itself is faced with various problems that become obstacles to the quality of education itself. This can be seen in various aspects, some of which include the lack of adequate physical facilities such as the feasibility of buildings used in the learning process. These problems can hinder the development of students to reach their best potential and cause inequality in terms of access to quality education. There are differences in the quality of education in rural and urban areas, where rural areas have more specific challenges such as lack of school facilities, difficulty of access, and technological and social changes. In the context of education, technology has changed the way we learn, access information and communicate. Social changes, such as changing demographics, can also affect the way we design education systems. These factors create pressures on education that require creative thinking and innovative solutions. This research uses qualitative research methods through a phenomenological approach. The theoretical foundation used in this research is the functional structural theory proposed by Talcott Parson. Data collection in this study used interviews, observation, and documentation.
 

Kinerja karyawan yg baik dari kualitas dan kuantitas sangat di perlukan untuk mendukung tercapainya tujuan suatu perusahaan. Maka dari itu di perlukan dukungan dalam beberapa factor yang diantaranya terpenting adalah gaya kepemimpinannya. Gaya seorang pemimpin dapat membantu kinerja karyawan untuk memberikan peran yang tinggi dalam perusahaan serta dapat terciptanya motivasi yg luar biasa bagi karyawan yang akan memberikan kemampuan terbaiknya dalam memanfaatkan kesempatan yang di berikan oleh lembaga.
Gaya Kepemimpinan adalah keahlian seseorang dalam mengarahkan, mempengaruhi dan mendorong orang lain untuk bisa melakukan suatu pekerjaan atas kesadaran dan sukarela dalam mencapai suatu tujuan tertentu.
Penulis melakukan penelitian gaya kepemimpinan yang kini telah di terapkan di Hotel Grande Valore Cikarang. Dengan adanya menerapkan gaya kepemimpinan ini sangat berpengaruh terhadap kinerja karyawan dan dapat mencapai tujuan lembaga  yang sudah di terapkan serta memberikan kesejahteraan bagi karyawanya

This study focuses on solving the green economic load dispatch problem by considering the presence of green energy sources, including wind energy and solar power plants. The main objective function of the whole study is to minimize the total fuel cost (TFC) of all the thermal generating sources (TGSs) in the system. Moreover, the multiple selection of all TGSs is also evaluated. Fire hawk optimization (FHO) and the Zebra optimization algorithm (ZOA) are applied to solve the problem of achieving the best TFC value and satisfying all the constraints involved. The results indicated that ZOA can achieve a better optimal solution compared to FHO. Particularly, the results obtained by ZOA are completely superior to FHO in all comparison criteria at two load demand levels, such as Best TFC value (Best.Cost), Average TFC value (Aver.Cost), and Maximum TFC value (Max.Cost). On top of that, ZOA is the only algorithm of two applied ones providing the fast convergence capability to the optimal value of the main objective functions in two cases of load demand levels. Therefore, ZOA is an efficient search method to deal with such GELD problems.