this study aims to determine whether there is an influence of Human Resource Development on Employee Performance at the Office of the Regional Financial and Asset Management Agency (BPKAD) Kota Bima. The results of this study indicate that the Human Resource Development variable has a significant effect on Employee Performance at the Regional Financial and Asset Management Agency (BPKAD) Office of Bima City

This Studies aims to examine the analysis of the effect of government social assistance and financial literacy on students affected by COVID-19. This research is a policy research. The method used in this research is descriptive qualitative with evaluative data and literature studies. In this study, literature was obtained from information that developed in the news related to the distribution of government social assistance and financial literacy information circulating among Telkom University students affected by Covid-19.

The presence of Chatbots can assist humans in their everyday lives. Chat GPT is one of the commonly used Chatbots that humans rely on to support their work, serve as an assistant, or even create artistic works or writings. The purpose of this research is to investigate opinions regarding the presence of Chat GPT. This Opinion Mining method is conducted by crawling data from Twitter, which can be categorized into three opinions: Positive, Negative, or Neutral. To calculate the accuracy level of the model created, two algorithms, Naïve Bayes and K-Nearest Neighbour, are compared. The model validation process utilizes K-Fold Cross Validation by varying the value of k (k=2, k=4, k=6, k=8, and k=10) and different sampling methods, namely Linear, Shuffled, and Stratified, to obtain optimal accuracy values. The research results indicate that the K-Nearest Neighbour Algorithm achieves the highest accuracy value of 92.40%. Based on this comparison, the K-Nearest Neighbour Algorithm is deemed suitable for modeling Opinion Mining of Chat GPT. The distribution of Twitter users' opinion percentages regarding Chat GPT is as follows: Positive 9.4%, Negative 1.4%, and Neutral 89%. Neutral opinions dominate the results of the conducted Opinion Mining.Keyword : chat GPT, opinion mining, twitter

Indonesia is a country that is rich in cultural diversity. An example of one such variety is the Javanese language. The letters that are usually used in Javanese are non-Latin letters or are usually known as Javanese script. However, along with advances in technology, the Javanese language is increasingly being forgotten. In the past, the Javanese script was used as a subject in schools, aiming for Indonesian students to continue to gain knowledge about the Javanese script. The initial step in the introduction of the Javanese script starts with the preprocessing process by changing the image of the Javanese script from the RGB image to a grayscale image which is then performed feature extraction, where the feature extraction used in this script recognition is texture extraction with the Local Binary Pattern (LBP) algorithm. The results of this processing are obtained information that can be used as a parameter in the Multi Support Vector Machine (SVM) classification to predict Javanese script images. In this study using the LBP method with the Multi SVM Algorithm as a classification algorithm produces a high accuracy of 90% in the recognition of Javanese script, better than using only Multi SVM with an accuracy of 80%.

Penelitian ini merupakan studi eksperimen untuk melakukan penyelidikan inhibitor korosi oleh senyawa Benzimidazole dengan melakukan pendekatan machine learning (ML). Karena korosi menyebabkan banyak kerugian yang timbul karena kehilangan material konstruksi, keselamatan kerja dan pencemaran lingkungan akibat produk korosi dalam bentuk senyawa yang mencemarkan lingkungan. Melakukan pendekatan ML adalah untuk mendapatkan model akurasi yang terbaik sehingga dapat digunakan untuk memprediksi dengan relevan dan akurat terhadap suatu material. Dalam penelitian ini, kami mengevaluasi algoritma ML dengan metode linear dan nonlinear dengan menggunakan metode k-fold cross-validation untuk membantu dalam mengukur performa model ML. Mengacu pada metrik coefficient of determination (R2) dan root mean square error (RMSE), kami menyimpulkan bahwa model AdaBoost regressor (ADA) merupakan model dengan performa prediksi terbaik dari eksperimen yang kami lakukan dari literatur untuk dataset senyawa benzimidazole. Keberhasilan model penelitian ini menawarkan perspektif baru tentang kemampuan model ML untuk memprediksi penghambat korosi yang efektif.  

WSN menggunakan jaringan nirkabel untuk menghubungkan node sensor dan sink node. Node sensor bertugas mengumpulkan informasi dengan melakukan sensing terhadap target seperti panas, cahaya, dan suhu. Namun, node sensor memiliki keterbatasan dalam hal memori, sumber daya pengolahan, energi, dan masa pakai, yang dapat mempengaruhi kinerja jaringan, termasuk network lifetime dan packet delivery ratio. Oleh karena itu, diperlukan protokol yang efektif untuk meningkatkan kinerja jaringan WSN. Salah satu penelitian untuk meningkatkan kinerja jaringan adalah menggunakan Shortest Geopath Routing (SGP) berbasis tetangga terdekat dan lokasi. Namun, SGP memiliki permasalahan seperti seringnya terjadi kongesti yang menyebabkan packet drop dan kegagalan pengiriman data saat terjadi Routing hole. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini melakukan protokol SGP dengan mekanisme Swing routing untuk meningkatkan kinerja jaringan WSN. Dalam mengatasi Routing hole, Swing routing Protocol juga melakukan pencarian jalur alternatif dengan memilih node berdasarkan lokasi koordinat terdekat dengan sink node. Hasil simulasi menggunakan simulator SIDnet-SWAN menunjukkan bahwa penggunaan Swing routing Protocol dapat mengurangi warning congestion dalam jaringan sebesar rata-rata 10 node, meningkatkan network lifetime sebesar 5.27% (14 menit), dan meningkatkan packet delivery ratio sebesar 8.27% dibandingkan dengan protokol SGP. Dalam penanganan Routing hole, Swing routing Protocol mendapatkan rata-rata packet delivery ratio sebesar 21.77% dibandingkan dengan protokol SGP.

<p>Pembangunan industri akan selalu disertai dengan berbagai macam perubahan dalam kehidupan masyarakat. Salah satu<br />aspek yang terkena imbas dari adanya industri yaitu ekonomi. Jepara yang terkenal dengan kota ukir beberapa tahun terdapat<br />berbagai macam industri. Sejak tahun 2014 Kabupaten Jepara banyak dibangun industri berskala besar yaitu industri garmen<br />dan industri manufaktur. Salah satu desa yang terdapat industri besar yaitu Desa Banyuputih, Kecamatan Kalinyamatan<br />Kabpaten Jepara. Desa Banyuputih setelah adanya industri PT Hwaseung Indonesia menjadi salah satu pusat ekonomi<br />wilayah. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui bagaimana pengaruh keberadaan PT Hwaseung Indonesia terhadap<br />kondisi ekonomi masyarakat Desa Banyuputih terutama pada pendapatan dan kepemilkan aset. Penelitian ini menggunakan<br />pendekatan kuantitatif serta metode analisis deskriptif dan analisis regresi linier. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan<br />terdapat pengaruh yang diakibatkan industri terhadap pendapatan dan kepemilikan aset. Pengaruh terhadap pendapatan<br />sebesar 75,1% yaitu masyarakat mengalami peningkatan yang didapatkan dari perubahan mata pencaharian, munculnya<br />usaha sebagai fasilitas pendukung industri. Sementara pada kepemilikan aset pengaruhnya sebesar 71,2% dapat dilihat dari<br />perubahan rumah masyarakat dari yang semula semi permanen menjadi permanen, dahulu lantai satu sekarang menjadi<br />lantai dua.</p>

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji ratio legis dan kekuatan berlaku secara sosiologis (soziologische geltung) kebijakan penghapusan persyaratan khusus pembebasan bersyarat narapidana korupsi dalam dalam UU No. 22 Tahun 2022 tentang Pemasyarakatan. Penelitian ini penting dilakukan sebagai menjadi bahan evaluasi bagi pembentuk undang-undang untuk pembentukan produk hukum yang progresif, sesuai dengan rasa keadilan masyarakat dan sesuai dengan semangat pemberantasan tindak pidana korupsi di Indonesia. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian normatif-empiris dengan pendekatan pendekatan perundang-undangan dan pendekatan sosiologis. Penelitian ini mempunyai nilai kebaruan yakni mengkaji ratio legis dan kekuatan keberlakuan sosiologis pengaturan pembebasan bersyarat bagi narapidana korupsi dalam UU No. 22 Tahun 2022 tentang Pemasyarakatan. Penelitian ini memiliki fokus kajian tentang ratio legis dan kekuatan berlaku secara sosiologis (soziologische geltung) kebijakan penghapusan persyaratan khusus pembebasan bersyarat narapidana korupsi dalam dalam UU No. 22 Tahun 2022 tentang Pemasyarakatan. Adapun hasil penelitian ini adalah sebagai berikut: Pertama, ratio legis kebijakan penghapusan persyaratan khusus pembebasan bersyarat bagi narapidana korupsi dalam revisi undang-undang pemasyarakatan didasarkan pada beberapa alasan yaitu falsafah pemasyarakatan, hak untuk hidup bebas adalah satu-satunya hak yang hilang, masalah kepadatan di dalam Lapas dan kedudukan narapidana sebagai warga binaan di lembaga pemasyarakatan. Kedua, kebijakan penghapusan persyaratan khusus pembebasan bersyarat bagi narapidana korupsi dalam revisi undang-undang pemasyarakatan tidak memiliki kekuatan keberlakuan secara sosiologis (soziologische geltung) dan bertentangan dengan upaya pemberantasan korupsi di Indonesia. Kebijakan tersebut bertolak belakang dengan aspirasi masyarakat yang menolak dengan tegas kebijakan pembebasan bersyarat bagi narapidana korupsi dan menginginkan adanya kebijakan khusus yang ketat terhadap persyaratan pembebasan bersyarat bagi narapidana korupsi.

Maraknya kekerasan seksual di Kota Semarang yang menjadikan anak sebagai korbannya. Kasus kekerasan seksual yang terjadi di Kota Semarang ditangani langsung oleh Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (DP3A) Kota Semarang. Permasalahan dalam penelitian ini yaitu implementasi perlindungan yang diterapkan mengenai kekerasan seksual terhadap anak korban di DP3A Kota Semarang serta faktor yang menjadi penghambat dalam implementasi perlindungan terhadap anak korban kekerasan seksual di DP3A Kota Semarang dan upaya mengatasi hambatan tersebut. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah hukum empiris dengan pendekatan sosiologis. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan studi kepustakaan dan wawancara. Bentuk perlindungan terhadap anak korban kekerasan seksual secara abstrak dari DP3A Kota Semarang dapat berupa pelaksanaan sosialisasi peraturan perundang- undangan yang berkaitan dengan kekerasan berbasis gender dan anak, serta penyelenggaraan komunikasi, informasi, dan edukasi tentang kekerasan berbasis gender dan anak. DP3AKota Semarang juga menyusun bahan rumusan perundang- undangan lainnya yang berkaitan dengan perlindungan anak dan kekerasan seksual. Hambatan yang dialami oleh Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak salah satunya ketika banyaknya laporan kasus kekerasan seksual yang terjadi masyarakat namun para korban takut dan enggan melaporkan kasusnya kepada pihak yang berwenang.