Di Indonesia, kegiatan belajar mengajar menggunakan kurikulum yang seringkali mengalami perubahan, tujuan perubahan tersebut adalah agar sistem pendidikan yang ada menjadi lebih baik. Kurikulum merdeka merupakan kurikulum yang diterapkan saat ini yang diluncurkan dan diperkenalkan pada tahun ajaran 2022/2023. Dengan adanya kurikulum merdeka banyak pendapat (opini) yang bernada positif ataupun bernada negatif yang muncul di Twitter. Untuk mengetahui akurasi dataset yang dihasilkan dari opini yang ada menggunakan metode klasifikasi. Selain itu metode klasifikasi digunakan untuk mengetahui model klasifikasi terbaik, serta dapat mengetahui analisis sentimen yang dihasilkan dari opini yang ada. Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah k-Nearest Neighbor (K-NN), Naive Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM). Komparasi metode ini bertujuan untuk menemukan metode terbaik dari dataset yang ada, berdasarkan hasil akurasi yang dihasilkan dari ketiga metode tersebut. Dataset tweet yang dikumpulkan sebanyak 1000 tweet, setelah data dibersihkan diperoleh 220 tweet yang terdiri dari 110 tweet positif dan 110 tweet negatif. Berdasarkan perhitungan ketiga metode dengan menggunakan tools Rapidminer didapatkan  akurasi sebagai berikut: untuk metode K-NN adalah 76,36%, akurasi metode NB adalah 70,91%,  sedangkan akurasi metode SVM adalah 62,73%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan metode K-NN mendapatkan nilai akurasi terbaik dari metode klasifikasi yang digunakan. Selain itu pada perhitungan machine learning, metode SVM menghasilkan klasifikasi terbaik dalam memprediksi, dengan kategori excellent klasifikasi sumbu Y mendekati 1.00. Tidak hanya itu penerapan kurikulum merdeka oleh masyarakat banyak ditweetkan dengan opini yang bernada negatif.  Harapan untuk penelitian kedepan adalah  dapat menambahkan jumlah dataset tweet, serta menggunakan algoritma tambahan untuk meningkatkan akurasi dari metode klasifikasi.

Tujuan penelitian ini adalah menggali dan mengangkat nilai kearifan lokal di masyarakat desa wisata meat  dan mendeskripsikan hasil penelitian menjadi satu strategi pengembangan sumber daya manusia pariwisata berbasis kearifan lokal untuk mendukung sadar wisata dan  kualitas pariwisata yang berkelanjutan di kawasan Danau Toba baik itu melalui pendidikan dan pelatihan pariwisata secara formal maupun non-formal. Penelitian ini dilatarbelakangi bahwa sangat pentingnya peran dari masyarakat lokal di daerah tujuan wisata. Peran tersebut bahwa masyarakat merupakan pelaku utama yang harus melaksanakan dan menghadirkan sapta pesona. Masyarakat adalah sumber daya manusia pariwisata utama untuk pengembangan pariwisata yang berkelanjutan berdasarkan  karakter cipta sadar wisata yang diangkat dari nilai kearifan lokal masyarakat masing-masing.
Kata Kunci : Kearifan lokal,sumber daya manusia pariwisata,budaya

Dalam tulisan ini membahas mengenai sebuah komunitas online bernama The Precious Oil yang merupakan salah satu komunitas online yang bergerak dibidang kesehatan. Penulis mengamati bagaimana dinamika dan hubungan sosial yang terjadi dalam komunitas ini. The Precious Oil merupakan percabangan komunitas dari sebuah merk essential oil yang terkenal yaitu Young Living. Komunitas The Precious Oil memiliki anggota yang sangat beragam yang membuat komunitas ini memiliki karakteristiknya tersendiri. Tulisan ini dibuat untuk mengetahui lebih dalam mengenai komunitas berbasis online The Precious Oil dan mencoba menganalisisnya berdasarkan data-data yang telah diperoleh.

Industri konstruksi dengan jumlah pekerja yang relatif banyak menyebabkan munculnya tantangan keamanan, kesejahteraan dan produktivitas pekerja. Penyelesaian terkait produktivitas pekerja tentu membutuhkan beberapa faktor yang turut mendukungnya seperti stres kerja, lingkungan kerja dan masa kerja. Oleh karena itu penelitian deskriptif ini akan menggambarkan masalah untuk mengembangkan produktivitas melalui pengamatan stres, lingkungan kerja, dan masa kerja. Studi dilakukan di salah satu perusahaan konstruksi berpusat di Jakarta dan tertuju pada salah satu proyek pengerjaan di Kota Malang. Ada 214 pekerja dijadikan responden. Pengumpulan data menggunakan angket. Hipotesis diuji setelah melakukan analisis regresi. Hasil penelitian menunjukkan terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari stres terhadap produktivitas pekerja konstruksi. Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari lingkungan kerja terhadap produktivitas pekerja konstruksi. Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari masa kerja terhadap produktivitas pekerja konstruksi. Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari stres, lingkungan kerja dan masa kerja kerja terhadap produktivitas pekerja konstruksi.

The performance of workers is one part of being able to develop a business. Not only demanding from the side of workers, companies also need to pay attention to work facilities to improve worker performance. Occupational Health and Safety  is one part of the labor law. Every employer organization is required to implement Occupational Health and Safety in the implementation of work. Occupational Health and Safety is an important element to build worker performance. In addition, the perceived workload will determine the performance of workers. This study aims to determine the role of Occupational Health and Safety and workload on the performance of construction workers. This study uses 89 respondents who are construction workers. Data were obtained using a questionnaire which was distributed to the research sample. This study uses regression analysis. The results showed that Occupational Health and Safety had a significant influence on the formation of worker performance. Furthermore, the performance of workers is also known to be significantly influenced by workload. The two variables, namely Occupational Health and Safety and workload, are known to have a significant influence together on the formation of worker performance.
 

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah reward dan komitmen organisasi mempengaruhi disiplin kerja karyawan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 68 karyawan di PT. PLN (Persero) UP3 Makassar Utara. Kemudian Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara dan angket. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan menggunakan Statistical Product and Servise Solution (SPSS) V.25.
 Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel reward (X1) dan komitmen organisasi (X2) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap disiplin kerja dan variabel reward (X1)memiliki pengaruh positif dan signifikan yang lebih besar dibandingkan dengan komitmen organisasi (X2). Secara simultan kedua variabel bebas reward (X1) dan komitmen organisasi (X2) berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat yakni disiplin kerja(Y).

. An appropriate marketing strategy is definitely needed by companies from small to large scale, there are no companies engaged in the property sector. This is because currently there are many similar property businesses with their respective attractiveness and advantages in the minds of the people. This study focuses on factors such as price, location and promotion. The method in this study is descriptive associative, namely analyzing the data by describing the data and knowing the relationship between variables. The research location is in Sidoarjo Regency. Samples were taken by accidential technique. There are 100 respondents involved in this study. Regression analysis for analysis uses SPSS version 26. This study proves that purchasing behavior is significantly affected by price partially. Location has a significant role in buying behavior. The role of promotion can significantly influence buying behavior. Likewise, buying behavior is influenced by price, location and promotion simultaneously.

<p><span lang="EN-US">Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis </span><span lang="IN">bagaimana hubungan</span><span lang="EN-US">  jangka pendek dan jangka panjang Makroekonomi, Indeks Saham Global, Harga Emas Dunia, dan Harga Minyak Dunia terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) selama periode </span><span lang="IN">Januari</span><span lang="EN-US">  2010</span><span lang="IN">  hingga Desember </span><span lang="EN-US">2019 menggunakan data bulanan.</span><span lang="IN">  Dalam penelitian terdahulu, masih adanya inkonsistensi dalam hasil penelitian membuat penelitian ini harus dilakukan.</span><span lang="EN-US">  Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah model <em>Autoregressive Distribute-Lag</em> (ARDL). </span><span lang="IN">Model ARDL berbeda dengan <em>Eror Correction Model</em> (ECM) dimana dalam model ARDL kita tidak mempermasalahkan perbedaan tingkat stasioneritas. Kesimpulan dari hasil penelitian   </span><span lang="EN-US">menunjukkan bahwa dalam jangka pendek </span><span lang="IN">Inflasi, Nilai tukar Rupiah terhadap <em>Dollar</em>, dan Harga Minyak Dunia berpengaruh negatif terhadap IHSG. Sedangkan Indeks <em>Nikkei</em> 225, Indeks SSE, dan Harga Emas Dunia berpengaruh positif terhadap IHSG. Dalam jangka panjang Inflasi, Nilai Tukar Rupiah terhadap <em>Dollar</em>, Indeks SSE, dan Harga Minyak Dunia berpengaruh negatif terhadap IHSG. Sedangkan Indeks <em>Nikkei</em> 225 berpengaruh positif dan Harga emas dunia tidak berpengaruh terhadap IHSG.</span></p><p><span lang="IN"><br /></span></p><p><span lang="IN"><em><span lang="EN-US">The purpose of this study is to analyze the short-term and long-term relationship of Macroeconomics, Global Stock Index, World Gold Prices, and World Oil Prices to the Jakarta Composite Index (JCI) during the period January 2010 to December 2019 using monthly data. In previous research, there are still inconsistencies in the research results, making this research must be done. The analysis used in this study is the Autoregressive Distribute-Lag (ARDL) model. The ARDL model is different from the Error Correction Model (ECM) where in the ARDL model we don't care about the different levels of stationarity. The conclusion of the research shows that in the short-term inflation, the exchange rate of the rupiah against the dollar, and world oil prices have a negative effect on the JCI. Meanwhile, the Nikkei 225 Index, the SSE Index, and the World Gold Price have a positive effect on the JCI. In the longterm Inflation, the Exchange Rate of the Rupiah against the Dollar, the SSE Index, and World Oil Prices have a negative effect on the JCI. While the Nikkei 225 index has a positive effect and the world gold price does not have effect on the JCI.</span></em></span></p>

The case fatality rate caused by Covid-19 in Indonesia is around 2.9%. The death rate by age group is from all Covid-19 patients who died, including 0.5% aged 0-5 years, 0.5% aged 6-18 years, 2.8% aged 19-30 years, 12.7 % were aged 31–45 years, 36.8% were aged 46–59 years, and 46.7% were aged 60 years and over. With the large number of cases that occurred in Indonesia, it turned out to be due to the lack of proper handling of the early symptoms of the Covid-19 virus. To overcome this, it is needed as a tool for early detection of the Covid-19 variant by using the CBR-AHP expert system with the Sorgenfrei algorithm. The results of the consultation for the early detection of the Covid-19 variant were obtained from the highest similarity value of Sorgenfrei. Of all the variants found above, the highest similarity value of Sorgenfrei is Omicron with a similarity of 1,000. Omicron has the highest value because it has a value of a, which is the same symptom between old cases and large new cases.

Penggunaan aplikasi PeduliLindungi sebagai sarana tracing mendapat berbagai respon dari masyarakat yang disampaikan melalui komentar (ulasan) di playstore. Ada berbagai jenis komentar yang menyataan aplikasi PeduliLindungi mudah digunakan dan ada juga komentar yang menyatakan aplikasi PeduliLindungi belum siap untuk digunakan. Dengan adanya komentar tersebut dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui sentimen atau opini dari pengguna aplikasi PeduliLindungi. Berdasarkan uraian diatas peneliti melakukan analisis sentimen terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi dengan menggunakan data yang diperoleh dari komentar pengguna di playstore. Data yang digunakan sebanyak 321 data yang dikelompokkan kedalam kelas positif dan negatif. Penelitian ini membuat model klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, selain itu pada penelitian ini juga dilakukan komparasi kinerja pada algoritma klasikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan menggunak tools Rapid Miner versi 9.9. Berdasarkan eksperimen yang dilakukan diperoleh hasil akurasi sebesar 70,46%, untuk algoritma Naïve Bayes dan akurasi sebesar 73,33% untuk algoritma K-Nearest Neighbor. Dari kedua metode yang digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi yang digunakan, maka bisa diambil kesimpulan bahwa metode K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Naive Bayes. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan menambah jumlah dataset (data ulasan) yang ada, serta bisa menambahkan metode klasifikasi lainya ataupun bisa menggunakan metod seleksi fitur yang ada di data mining.
Kata kunci: PeduliLindungi, Sentimen Analisis, Naïve Bayes, K-NN