Corruption in the public sector remains a major obstacle to regional development, threatening the effectiveness of financial management and public services. Gaps in financial supervision and management that are not transparent are the cause of fraud in the use of the budget. The agency theory states that corruption is caused by a conflict of interest between the community as the principal and the government as an agent, with the external auditor as a supervisor to prevent irregularities. The focus of this research is to find out the relationship between corruption in local governments and capital expenditure, local own revenue, audit opinions, and audit findings. This study uses quantitative methods and uses secondary data. The sample consistSed of 250 local governments (districts/cities/provinces) in Indonesia during 2020-2022. The analyst method uses SPSS 27 with multiple linear regression method. The test results showed that capital expenditure had no effect on corruption, local own revenue and audit findings had a positive effect on corruption, and audit opinions had nothing to do with corruption in local governments.

Hospital service quality can be seen from the professional appearance of hospital personnel, efficiency and effectiveness of services and patient satisfaction. Communication was very important for nurses in interacting with clines. Clines satisfaction is a level of patient feeling that arises as a result of health services performance obtained after patient compares it with expectation. clines satisfaction was determined by the overall service provided in patient or family complaints. The study was to determine the relationship between nurse communication and postoperative clines satisfaction at Medan Hospital.The research design used analytical survey method with a Cross-Sectional approach. The population in this study were postoperative patients totaling 477 respondents. The sampling used is purposive sampling, namely taking for a purpose by determining certain characteristics that are considered representative of the population, sampling is the slovin technique, totaling 83 respondents.The results of the analysis using the Chi-Square test showed that the significant probability value (Asymp.Sign) of nurse communication was 0.002 < sig value .05, this proves that there was a relationship between nurse communication and clines satisfaction at Medan Hospital.The conclusion was that statistically a relationship between nurse communication with postoperative clines at Medan Hospital. It is recommended for nurses to maintain communication therapeutic nurse to obtain quality health services for postoperative patients.
                                              
 

Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh budaya hirarki, dan kompetensi teknis terhadap komitmen berkelanjutan dan altruisme pegawai Politeknik Ilmu Pelayaran Semarang. Populasi yang dipilih pada penelitian ini adalah seluruh pegawai Politeknik Ilmu Pelayaran Semarang. Jumlah responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 124 orang pegawai Politeknik Ilmu Pelayaran Semarang. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah metode sensus. Metode pengumpulan data adalah dengan menggunakan kuesioner. Metode analisis data yang digunakan adalah Structural Equation Modelling. Berdasarkan penelitian, budaya hirarki, dan kompetensi teknis berpengaruh positif terhadap komitmen berkelanjutan. Budaya hirarki tidak berpengaruh terhadap altruisme pegawai Politeknik Ilmu Pelayaran Semarang. Kompetensi teknis dan komitmen berkelanjutan berpengaruh positif terhadap altruisme pegawai Politeknik Ilmu Pelayaran Semarang.

Indonesia has a very large water area and there is the territory that is the confluence of the earth's slabs. It can allowing the occurrence of tsunami natural disasters. The study aims to find out which areas have risks the highest and the lowest land damage. The data used in this study were satellite images taken from 2014-2021 with coverage area in Kulon Progo Regency which consists of 12 sub-districts. This study used indexes vegetation UI, NDBI, IBI, EBBI. With an ANN algorithm get results which is quite accurate with an accuracy rate of 94.50%. Predictions states that the area has a high risk of damage due to the tsunami, namely the villages of Jingkaran, Sindutan, Palihan, Glagah, Karangwuluh, Janten, Temon Kulon, Kedundang, Sogan, Kalidengen, Ngestiharjo, Depok, Kanoman, Panjatan, Wahyuharjo, Pandowan, Nomporejo, and, Kranggan.  

Tsunami adalah salah satu bencana alam yang dapat terjadi kapan saja yang keberadaannya tidak dapat dihindari. Kabupaten Kebumen adalah salah satu daerah yang bertempat di bagian pantai selatan Provinsi Jawa Tengah yang memiliki risiko terkenanya bencana tsunami. Hal ini terjadi akibat lokasi dari kabupaten kebumen yang berada dekat dengan perairan dan memiliki banyak luas wilayah pada dataran rendah. Penelitian ini dilakukan agar dapat memberikan informasi mengenai risiko yang dapat terjadi pada wilayah tersebut dengan melakukan prediksi dan klasifikasi dengan menggunakan data dari Citra Landsat-8 OLI yang diambil dari USGS serta memanfaatkan 5 indeks vegetasi yaitu NDVI, NDBI, NDWI, MNDWI, dan WI dengan penerapan metode Support Vector Machine (SVM) yang merupakan salah satu metode machine learning yang digunakan untuk klasifikasi. Pada penelitian ini didapatkan ada 11 desa yang diprediksi berisiko tinggi terkena tsunami dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 0.945 dan nilai kappa sebesar 0.914 dimana semakin tinggi nilai yang didapatkan maka semakin tinggi juga ketepatan hasil prediksi yang diperoleh.

Universitas Ilmu Komputer dan Teknologi (STEKOM University) telah menggunakan Learning Management System (LMS) sejak tahun 2018, namun hingga saat ini pengukuran kinerja Learning Management System (LMS) belum dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan Learning Management System (LMS) dengan menggunakan Framework COBIT 4.1 pada domain Delivery and Support (DS) dan Monitoring and Evaluation (ME). Nilai tingkat kematangan pada kondisi eksisting berada pada level rata-rata 2, sedangkan kondisi yang ingin dicapai berada pada level rata-rata 3. Untuk mencapai level yang diharapkan, saran perbaikan mengacu pada Kerangka COBIT 4.1 perlu yang akan diberikan antara lain: pembuatan SOP (Standar Operasional dan Prosedur) LMS, kelengkapan isi LMS, tertib administrasi dokumentasi arsip penting, realisasi pelatihan LMS bagi dosen, alokasi biaya pemeliharaan dan pengujian sistem, penerapan reward and punishment, pembuatan dan penggunaan framework dan E governance - Pembelajaran dan semuanya dilakukan secara rutin minimal setiap 6 bulan sekali.

Kejadian tanah longsor di Kabupaten Semarang pada tahun 2019 telah terjadi sebanyak 69 kejadian. Data BPBD Kabupaten Semarang menunjukkan bahwa 17 dari 19 kecamatan mengalami kejadian tanah longsor pada kelas rendah hingga tinggi. Masyarakat kurang mengetahui mengenai sistem pelaporan ketika terjadi bencana tanah longsor dan tingkat kerawanan tanah longsor di daerahnya. Tujuan dari penelitian ini yaitu memetakan sebaran kawasan rawan bencana longsor di Kabupaten Semarang melalui pendekatan unit lahan dan memanfaatkan media daring sebagai bentuk diseminasi informasi kebencanaan tanah longsor dengan berbasis WebGIS. Metode penelitian menggunakan overlay analysis (tumpangsusun layer) dengan pendekatan unit lahan. Pendekatan unit lahan berbasis pada bentuklahan. Visualisasi dengan memanfaatkan aplikasi di ArcGIS Online berupa ArcGIS Dashboard, ArcGIS StoryMaps, dan Survey123 yang dikemas di ArcGIS Hub. Hasil penelitian berupa WebGIS yang memiliki beberapa fitur seperti Dashboard, Sistem Pelaporan, Narasi Kejadian Longsor, dan Unduh Data berformat shapefile dan jpeg. Hasil ini menggunakan ArcGIS Hub sebagai media diseminasi tanah longsor yang selanjutnya disebut Si Tangkas. Berdasarkan analisis, tingkat kerawanan tanah longsor sangat rendah sebesar 59,51%; kelas rendah sebesar 32,69%; kelas sedang sebesar 4,98%; kelas tinggi sebesar 2,29%; dan kelas sangat tinggi sebesar 0,53%.

Agar mencakup jangkauan lebih luas, efesien, dan baik dalam menyebarkan informasi dibutuhkan teknologi yang menjanjikan agar dapat mewujudkan pemerintahan yang lebih baik. Dinas Pemberdayaan Masyarakat Pemerintahan dan Kampung (DPMPK) Pegunungan Bintang berupaya menggunakan teknologi informasi komunikasi sebagai sarana penyebaran informasi atau istilah populernya adalah e-government. Sebagai upaya dalam mewujudkan e-government, dibangun sebuah website dengan framework Laravel, bahasa pemrogramman PHP dan JavaScript. Terdapat tiga peran yang digunakan dalam sistem tersebut di antaranya super admin, admin, dan user yang saling berkaitan. Super admin dan admin dipisahkan agar website dapat lebih mudah dikontrol dan meminimalisir kesalahan yang tidak diperlukan oleh admin dashboard saat mengubah isi dari website tersebut. Pembangunan website DPMPK dibuat dengan tampilan antar muka yang sederhana agar dapat mempermudah user saat melakukan pencarian informasi dan mengunduh dokumen yang diperlukan.

Tsunami merupakan salah satu bencana alam yang berbahaya dimana dapat memakan korban jiwa, gelombang air yang besar pada bencana tsunami dapat bergerak sangat cepat dan dapat menghancurkan wilayah pemukiman yang berada dekat dengan laut. Dimana Indonesia merupakan salah satu negara yang berada diurutan pertama dari 256 negara didunia dengan ancaman tsunami yang tinggi. Pada tanggal 28 September 2018 terjadi sebuah tsunami pada Kota Palu yang memakan korban jiwa sebanyak 3.689 orang hilang dan meninggal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model peta yang dapat memberikan informasi mengenai klasifikasi lahan beresiko tsunami. Tingkat klasifikasi lahan beresiko tsunami dibagi menjadi 5 klasifikasi yaitu sangat rawan, tinggi, rendah, sangat rendah, dan tidak rawan. Hasil penelitian yang didapatkan pada nilai akurasi untuk semua parameter sebesar 0.909, sedangkan nilai perulangan pertama train mlogloss sebesar 0.6926 dan test mlogloss 0.6928, dan untuk perulangan keseratus mendapatkan nilai train mlogloss 0.6437 dan test mlogloss 0.6547, diketahui bahwa semakin banyak melakukan perulangan nilai dari pada test mglogloss dan train mglogloss akan semakin kecil perluang dari kesalahan Extreme Gradient Boosting. Berdasarkan hasil klasifikasi antara data yang sudah dan belum diprediksi menggunakan Extreme Gradient Boosting didapatkan 43 kelurahan yang mempunyai hasil yang berbeda. Sehingga Extreme Gradient Boosting dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam membuat model klasifikasi lahan beresiko tsunami.

Abstrak - Banjir pesisir atau rob adalah banjir yang terjadi karena masuknya air laut ke area daratan dan menjadi masalah utama pada daerah di Indonesia yang besinggungan langsung dengan daerah pantai seperti Kota Semarang. Angin, tinggi gelombang, curah hujan, dan topologi tanah menjadi faktor yang sangat mempengaruhi perbedaan tinggi permukaan air laut dari muka daratan. Mangrove merupakan salah satu vegetasi yang cocok untuk daerah pantai karena dapat tumbuh di lingkungan dengan kadar garam yang tinggi. Keadaan permukaan Kota Semarang seperti persebaran vegetasi dan ketinggian tanah dapat diketahui dengan memanfaatkan teknologi remote sensing atau penginderaan jauh. Indeks vegetasi seperti NDVI (Normalized Different  Vegetation Index) menjadi salah satu metode yang dipakai untuk menganalisa persebaran dan tingkat kehijauan pada suatu wilayah. Selain NDVI dalam penelitian juga memanfaatkan peta DEM (Digital Elevtion Model) untuk mengetahui kondisi ketinggian atau kontur dalam wilayah tertentu. Tingkat kehijauan di daerah utara Kota Semarang lebih banyak memiliki nilai kehijauan rendah hingga sangat rendah dan 9 dari 16 Kecamatan di Kota Seamarang memiliki kontur ketinggian tanah kurang dari 25 meter. Dari kedua keadaan tersebut bencana banjir pesisir atau rob akan sulit untuk dihindari dan perlu adanya peranan dari masyarakat maupun pemerintah untuk menangani masalah banjir pesisir di Kota Semarang.