Publication Search

Gatot, a fermented-cassava food, is the culinary icon of Gatot Tourism Village in Sumberpucung Subdistrict, Malang Regency. Cafe Koka, the pioneering gatot business in the area, faces two problems that hold back its growth. Its drying process still relies on sunlight, so production stops during the rainy season and the failure rate reaches 30–40%, while product presentation lacks adequate display facilities, lowering its appeal and selling value. This community-service program installed a 5 kg-per-batch cabinet dryer and two display refrigerators, accompanied by dried-gatot packaging development and staff training. The work followed a Plan-Do-Check-Act cycle combined with participatory mentoring over eight months, evaluating production and marketing indicators. After the program, drying time dropped from 2–4 days to about 4–5 hours, the product failure rate fell to 8–10%, and drying uniformity rose to about 90%. On the marketing side, impulse purchases increased by more than 40%, customer satisfaction with product display reached 4.5 of 5 (n=50), and monthly revenue grew about 175% owing to the new packaged-gatot line. Combining production and marketing technology strengthened the self-reliance of this local-food micro-enterprise.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan implementasi manajemen sumber daya manusia (SDM) dalam pengelolaan tenaga kerja asing (TKA) di Indonesia, dengan fokus pada proses perizinan, pengelola SDM dan Knowledge transfer. Peningkatan jumlah TKA di Indonesia menunjukan kebutuhan Perusahaan terhadap kompetensi global yang tidak sepenuhnya tersedia dipasar tenaga kerja lokal. Menurut data Kementerian ketenagakerjaan jumlah TKA meningkat dari 102.902 orang (2021) menjadi 183.964 orang (2024), menunjukan tren peningkatan signifikan yang membutuhkan sistem manajemen SDM  yang efektif dan adaptif. Metode penelitian menggunakan pendekatan  metode kualitatif deskriptif melalui studi Pustaka dengan menggunakan sumber primer berupa peraturan perundang-undangan serta sumber sekunder dari jurnal ilmiah dan dan laporan penelitian terdahulu. Analisis menggunakan perspektif Manajemen sumber daya manusia (HRM) dan Resource-Based View (RBV) untuk memahami bagaimana Perusahaan memanfaatkan tenaga kerja asing sebagai sumber daya strategis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi manajemen SDM dalam proses perizinan dan pengelolaan tenaga kerja asing telah dilakukan  melalui proses administrasi perizinan, perekrutan, penempatan kerja, pelatihan, pengawasan, serta evaluasi kinerja tenaga kerja asing. Namun, perusahaan masih menghadapi beberapa kendala seperti perubahan peraturan ketenagakerjaan, hambatan administrasi terkait otorisasi, perbedaan budaya ditempat kerja, dan proses knowledge transfer kepada tenaga kerja lokal. Oleh karena itu, perlu ditingkatkan koordinasi antara perusahaan dan pemerintah serta memperkuat sistem manajemen SDM agar pengelolaan tenaga kerja asing dapat beroperasi dengan cara yang lebih efisien dan sesuai dengan peraturan yang berlaku di Indonesia.

Penerangan Jalan Raya Umum Tenaga Surya / solar cell (PJUTS) adalah alternatif yang digunakan sebagai sumber energi listrik. Cahaya matahari adalah sumber energi yang sangat penting dimana panel surya menerima cahaya matahari dengan kemudian diubah menjadi energi listrik melalui proses photovoltaic. Lampu penerangan di kampung / di area jalan Tubanan Baru Surabaya masih terdapat ruas jalan yang masih kurang pencahayaan / penerangan terutama saat malam hari, oleh karena itu diperlukan rancangan PJUTS. Metode digunakan dengan cara kuantitatif dari sumber yang diperoleh. Penelitian dilakukan untuk mengetahui sudut kemiringan stang ornamen, menentukan jenis tiang, perhitungan daya lampu berbasis LED, intensitas cahaya sebesar 353,3 cd, efisien cahaya K=1,401 dan efikasi cahaya 104,65 lm/watt.

This study aims to identify and analyze the logical fallacies that arise in public conversations about environmental issues and natural resource management on Indonesian social media using a descriptive qualitative approach. Data were collected through scraping techniques using the Python programming language and subsequently analyzed using an informal logic framework to identify various forms of fallacious reasoning. The findings reveal the presence of multiple fallacies that substantially influence public understanding of causal relationships within environmental dynamics. These fallacies contribute to oversimplification, shifts in attention away from scientific evidence, and the emergence of distorted perceptions regarding structural factors in spatial planning and natural resource governance. This study contributes to environmental communication scholarship by emphasizing the importance of critical thinking literacy in improving the quality of public deliberation and supporting the formulation of evidence-based environmental policies.

Penelitian ini mengkaji efektivitas pelayanan kesehatan di Puskesmas Oelbiteno dalam upaya meningkatkan pelayanan kesehatan masyarakat di Kecamatan Fatuleu Tengah, Kabupaten Kupang. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode studi kasus. Data penelitian diperoleh melalui teknik wawancara, observasi, kuesioner, serta dokumentasi yang melibatkan tenaga kesehatan dan masyarakat sebagai informan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Puskesmas Oelbiteno telah dilaksanakan melalui program promotif, preventif, kuratif, dan rehabilitatif. Namun demikian, efektivitas pelayanan belum berjalan secara optimal karena masih terdapat berbagai kendala, seperti keterbatasan tenaga medis, sarana dan prasarana yang belum memadai, kekurangan obat dan alat kesehatan, hambatan geografis wilayah, serta rendahnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pelayanan kesehatan. Selain itu, kualitas pelayanan juga masih dipengaruhi oleh beban kerja petugas kesehatan serta komunikasi antara petugas kesehatan dan pasien. Oleh karena itu, diperlukan upaya peningkatan sumber daya manusia, perbaikan fasilitas pelayanan, serta penguatan pelayanan kesehatan berbasis masyarakat guna meningkatkan efektivitas pelayanan kesehatan secara berkelanjutan secara menyeluruh di wilayah tersebut.

Sumber Daya Manusia di dalam suatu perusahaan merupakan faktor yang mendukung dalam persaingan di era sekarang. Sumber Daya Manusia juga merupakan motor penggerak disuatu perusahaan ketika Sumber Daya Manusia disuatu perusahaan tidak sesuai dengan yang dibutuhkan maka akan berdampak juga terhadap majunya perusahaan. Banyak perusahaan atau instansi memanfaatkan Teknologi infomasi sebagai sarana promosi dan informasi dalam mengembangkan peluang Sumber Daya Manusiannya dimana salah satunya adalah PT Gunung Batu yang merupakan perusahaan penyalur jasa yang bergerak dibidang ketenaga kerjaan ke PT Pertamina (persero). Sistem yang berjalan pada PT Gunung Batu masih menggunakan pengolahan data besbasis excel dalam mengelola dan mengumpulkan semua data tenaga kerja, Hal ini mengakibatkan data yang sama di input berulang kali. Maka dibutuhkan sistem informasi yang mampu menyediakan pelayanan penerimaan jasa tenaga kerja berbasis web agar mempermudahkan pekerja mencari informasi dan melamar pekerjaan, pelamar tidak harus datang keperusaahaan untuk mendaftarkan diri sebagai calon tenaga kerja. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penerimaan jasa tenaga kerja berbasis website menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode ini Menekankan pada pengembangan yang cepat dan fleksibilitas dalam proses pengembangan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan fleksibilitas, serta memudahkan pekerjaan dalam mengelola data dan mengakses informasi.

Penelitian ini bertujuan: (1) mengembangkan sistem input nilai kinerja karyawan agar lebih akurat dan efisien; (2) merancang Entity Relationship Diagram (ERD) dan struktur basis data untuk mendukung pengolahan data karyawan; serta (3) membangun backend sistem dengan autentikasi dan otorisasi berbasis peran. Ruang lingkup mencakup pengelolaan data kinerja individu yang sebelumnya dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan rentan terhadap kesalahan input. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data kinerja kuartal kedua, perancangan ERD, serta pengembangan backend web application IHSAN POS menggunakan JavaScript dan framework Express yang terintegrasi dengan PostgreSQL, DBeaver, dan Prisma ORM. Implementasi keamanan dilakukan melalui middleware validasi input, sanitasi data, perlindungan dari serangan SQL injection dan XSS, serta pengelolaan sesi menggunakan enkripsi JWT (JSON Web Token). Sistem yang dikembangkan mencakup enam fitur terintegrasi: Halaman Login, Halaman Profil, Formulir Edit Profil, Halaman Nilai Kinerja Individu dan Kontrak Kerja, Formulir Kontrak Kerja, serta Pratinjau Surat Kontrak Kerja. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem backend yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi proses evaluasi kinerja, memperbaiki integrasi data, serta mempermudah validasi dan pelaporan secara digital dan terstruktur. Kesimpulannya, pengembangan sistem ini memberikan kontribusi signifikan dalam peningkatan efisiensi, akurasi, dan transparansi evaluasi kinerja karyawan, serta mendukung pengambilan keputusan strategis terkait insentif dan pengembangan karier pegawai.

Absensi karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang memengaruhi disiplin kerja serta akurasi administrasi dalam suatu organisasi. PT. Bahtera Komunikasi Kreatif saat ini masih menggunakan sistem absensi berbasis sidik jari yang belum terintegrasi dengan pengelolaan cuti seperti izin, cuti sakit, dan work from home (WFH), sehingga proses pencatatan dan pelaporan masih dilakukan secara manual dan berpotensi menimbulkan keterlambatan serta kesalahan administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem manajemen absensi dan cuti karyawan berbasis web yang lebih fleksibel, terintegrasi, dan mudah diakses. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, tinjauan pustaka, dan kuesioner, dengan pendekatan pengembangan sistem menggunakan model Software Development Life Cycle (SDLC) metode Waterfall. Sistem diimplementasikan menggunakan PHP Native, MySQL, serta teknologi web seperti HTML, CSS, JavaScript, dan Bootstrap, dengan dukungan HTML5 Geolocation API dan fitur kamera untuk validasi kehadiran. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) untuk memastikan fungsi sistem berjalan dengan baik serta dapat diterima oleh pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi, akurasi data, serta mempermudah monitoring dan pelaporan secara real-time dengan nilai UAT sebesar 4,45 yang termasuk kategori sangat baik. Selain itu, sistem yang dikembangkan juga mampu mengurangi ketergantungan pada proses manual serta meningkatkan transparansi dalam pengelolaan data kehadiran karyawan, sehingga dapat mendukung peningkatan kinerja operasional perusahaan secara keseluruhan.

Rendahnya tingkat literasi masyarakat desa masih menjadi tantangan dalam peningkatan kualitas sumber daya manusia. Desa Kunangan telah memiliki pojok baca sebagai sarana literasi nonformal, namun pengelolaannya masih dilakukan secara manual sehingga akses informasi dan pemanfaatannya belum optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pojok baca berbasis website untuk mendukung pengelolaan literasi desa secara lebih efektif dan terpusat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang meliputi tahapan perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian dengan iterasi singkat serta keterlibatan pengguna secara aktif. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan perangkat desa dan masyarakat guna mengidentifikasi kebutuhan sistem. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan menyediakan informasi koleksi buku, lokasi pojok baca, serta akses bacaan digital. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem meningkatkan akses informasi literasi dan efisiensi pengelolaan pojok baca, serta mendukung transformasi digital desa.

Tindak pidana pembunuhan merupakan kejahatan serius yang secara langsung melanggar hak asasi manusia paling mendasar, yaitu hak untuk hidup. Dalam praktik sistem peradilan pidana di Indonesia, penanganan perkara pembunuhan masih cenderung berorientasi pada pelaku, sementara korban dan keluarga korban sering kali belum memperoleh perlindungan hukum yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaturan dan pelaksanaan perlindungan hukum bagi korban serta keluarga korban tindak pidana pembunuhan dari perspektif kriminologi dan viktimologi, serta mengidentifikasi hambatan dan solusi dalam implementasinya. Metode penelitian yang digunakan adalah yuridis normatif dengan pendekatan perundang-undangan, konseptual, dan pendekatan kasus, khususnya dengan mengkaji peran Lembaga Perlindungan Saksi dan Korban (LPSK) dalam praktik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara normatif, perlindungan hukum bagi korban dan keluarga korban telah diatur melalui Undang-Undang Nomor 31 Tahun 2014, yang mencakup perlindungan fisik dan psikis, pendampingan hukum, rehabilitasi medis dan psikologis, serta pemberian kompensasi dan restitusi. Namun, pelaksanaannya belum berjalan optimal karena masih terdapat berbagai hambatan, seperti keterbatasan sumber daya dan anggaran LPSK, lemahnya koordinasi antar lembaga penegak hukum, rendahnya kesadaran masyarakat mengenai hak korban, serta paradigma sistem peradilan pidana yang masih berorientasi pada pelaku. Penelitian ini menegaskan pentingnya penguatan peran LPSK, peningkatan koordinasi kelembagaan, serta pergeseran paradigma menuju sistem peradilan yang berorientasi pada pemulihan korban (victim-centered justice) guna mewujudkan perlindungan hukum yang efektif, adil, dan berlandaskan nilai-nilai kemanusiaan.

Di berbagai negara berkembang, keberlanjutan finansial lembaga pendidikan tinggi swasta sangat bergantung pada jumlah pendaftaran mahasiswa, disebabkan oleh keterbatasan diversifikasi sumber pendapatan. Berbeda dengan universitas negeri yang memperoleh dukungan substansial dari subsidi pemerintah, universitas swasta pada umumnya bergantung pada biaya kuliah sebagai sumber pendapatan utama. Ketergantungan ini mendorong banyak institusi swasta untuk mengalokasikan sumber daya keuangan yang signifikan guna mendukung inisiatif promosi yang dirancang untuk menarik calon mahasiswa. Melalui strategi pencitraan merek (branding) yang efektif, universitas swasta semakin memanfaatkan platform media sosial—terutama Instagram—sebagai alat strategis untuk membangun jejaring sosial serta meningkatkan kesadaran informasi di kalangan audiens berusia setara dengan pelajar sekolah menengah atas. Penelitian ini mengkaji potensi penerapan strategi promosi berbasis algoritma Instagram dengan menggunakan teknik digital marketing influence maximization, khususnya viral marketing dan influencer marketing, yang umumnya diterapkan di sektor komersial. Temuan penelitian menguraikan tiga strategi pemasaran dengan potensi manfaat yang signifikan: memanfaatkan mekanisme viral marketing, mengidentifikasi dan melibatkan key opinion leaders (KOL) yang tepat dalam influencer marketing, serta mengoptimalkan penggunaan tagar (hashtag) secara strategis. Selain itu, penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan pengetahuan dengan menawarkan kerangka konseptual untuk perumusan strategi promosi dan mengusulkan metodologi evaluatif untuk mengukur efektivitas promosi. Pendekatan evaluasi tersebut meliputi penerapan metrik brand influence dan engagement rate, yang ditunjukkan melalui studi kasus singkat.

Perkembangan pesat Enterprise Resource Planning (ERP) telah mengubah praktik manajemen organisasi secara signifikan, terutama dalam hal penggabungan fungsi sumber daya manusia (SDM) dan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas sistem Zoho ERP khususnya Zoho People dan Zoho Books dalam pengelolaan data karyawan dan keuangan dalam meningkatkan kinerja  karyawan di PT Inovasi Teknologi Solusindo (Trustmedis). Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif melalui wawancara mendalam dengan staf HRGA dan Finance, observasi implementasi sistem, serta analisis dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi antara Zoho People dan Zoho Books meningkatkan efisiensi dan akurasi data, mengurangi kesalahan input manual, serta mempercepat proses persetujuan. Sistem juga mendukung pengelolaan absensi, penggajian, reimbursement, pemrosesan invoice, serta pemantauan pengeluaran secara lebih terstruktur dan real-time. Penelitian ini mengadopsi Technology Acceptance Model 2 (TAM2) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) untuk menganalisis penerimaan pengguna. Temuan menunjukkan bahwa perceived usefulness, output quality, social influence, facilitating conditions, dan behavioral intention berpengaruh signifikan terhadap efektivitas penggunaan Zoho ERP. Namun, implementasi masih menghadapi kendala seperti kebutuhan pelatihan berkelanjutan serta fitur yang belum sesuai dengan regulasi Indonesia. Zoho Books belum sepenuhnya mengakomodasi pengaturan PPH dan standar akuntansi berbasis PSAK karena sistem dikembangkan dengan standar internasional, sehingga Finance masih memerlukan proses manual tambahan untuk memastikan kepatuhan pajak. Secara keseluruhan, penelitian ini memperkuat relevansi TAM2 dan UTAUT dalam evaluasi sistem ERP berbasis cloud serta memberikan rekomendasi praktis untuk optimalisasi Zoho ERP guna meningkatkan efisiensi operasional dan kinerja karyawan.

Market Day merupakan salah satu metode pembelajaran kontekstual yang diterapkan di sekolah dasar untuk menanamkan nilai-nilai kewirausahaan sejak dini. Melalui program Bakti Desa, Market Day tidak hanya menjadi sarana edukasi ekonomi sederhana, tetapi juga menjadi media pengembangan karakter dan keterampilan siswa dalam berorganisasi, mengambil keputusan, dan bekerja sama. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi kegiatan Market Day di sekolah dasar yang difasilitasi oleh mahasiswa Bakti Desa serta menganalisis keterkaitannya dengan prinsip-prinsip dasar manajemen sumber daya manusia (MSDM). Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, dengan teknik pengumpulan data berupa observasi langsung selama kegiatan, wawancara dengan guru dan siswa, serta dokumentasi kegiatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Market Day mampu melatih siswa dalam keterampilan kewirausahaan dasar, seperti perencanaan produksi, penghitungan modal, promosi, dan penjualan. Selain itu, kegiatan ini secara tidak langsung menanamkan prinsip-prinsip MSDM seperti pembagian tugas yang adil, kerja sama tim, kemampuan komunikasi interpersonal, dan tanggung jawab individu terhadap peran masing-masing dalam kelompok. Kegiatan ini juga memberikan ruang bagi siswa untuk mengembangkan soft skills seperti kreativitas, inovasi, dan kepemimpinan. Dengan demikian, Market Day tidak hanya menjadi media pembelajaran kewirausahaan, tetapi juga berfungsi sebagai sarana pembinaan sumber daya manusia secara dini melalui pendekatan manajemen sederhana yang kontekstual. Artikel ini merekomendasikan agar kegiatan serupa diintegrasikan secara berkelanjutan dalam program pendidikan dasar.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan ketinggian air pada tangki penampungan air di Universitas Flores dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Pada era digital saat ini, pemantauan air secara manual masih banyak diterapkan, sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan dan ketidakakuratan dalam pengelolaan sumber daya air. Sistem yang dirancang mampu melakukan pemantauan ketinggian air secara otomatis dan real-time, menyediakan data yang akurat bagi pengelola fasilitas, serta mengurangi risiko terjadinya pemborosan air. Dengan memanfaatkan sensor ultrasonik dan mikrokontroler, sistem ini dapat mengendalikan pompa air secara otomatis berdasarkan ketinggian air yang terdeteksi. Sistem ini juga mengintegrasikan transmisi data wireless sehingga informasi pemantauan dapat diakses dari jarak jauh melalui perangkat yang terhubung. Pendekatan ini mampu meminimalkan kesalahan manusia dan meningkatkan keandalan pengamatan ketinggian air dalam jangka waktu yang panjang. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan air di lingkungan Universitas Flores serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dalam penerapan teknologi IoT pada manajemen sumber daya air. Dengan sistem ini, pengelola fasilitas dapat mengambil keputusan dengan lebih cepat dan tepat serta mengurangi ketergantungan pada pemantauan manual yang kurang efisien. Selain itu, sistem ini mendukung penggunaan air yang sustainable dengan mencegah terjadinya luapan maupun kekurangan air. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat menjadikan Universitas Flores sebagai pelopor dalam penerapan sistem pemantauan air yang efisien dan berkelanjutan di lingkungan pendidikan.

Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam penelitian terkini. SLR menganalisis 24 studi primer dari basis data Scopus yang diterbitkan antara tahun 2021 hingga 2025. Temuan utama menunjukkan dominasi algoritma deep learning: Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan model hibrida/ensemble. Pendekatan ini terbukti sangat efektif, dengan akurasi deteksi seringkali melebihi 99% pada dataset benchmark. Selain itu, efisiensi sumber daya diidentifikasi sebagai isu sentral. Solusi yang diimplementasikan meliputi optimalisasi model ringan, kompresi Quantized Autoencoder (QAE), dan seleksi fitur, yang secara signifikan mengurangi konsumsi energi dan beban komputasi. Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai state-of-the-art deteksi anomali IoT berbasis AI, menegaskan perlunya keseimbangan antara akurasi tinggi dan efisiensi sumber daya. Implikasinya, riset mendatang disarankan untuk memprioritaskan pengujian di dunia nyata, mengintegrasikan Explainable AI (XAI), dan mengembangkan metrik efisiensi yang terstandarisasi demi solusi keamanan IoT yang lebih praktis dan terpercaya.

Kerusakan jalan merupakan permasalahan umum yang berdampak langsung terhadap keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan, serta terhadap efisiensi transportasi. Selama ini, proses inspeksi jalan masih dilakukan secara manual, yang memerlukan waktu, biaya, dan sumber daya yang tidak sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis guna mendeteksi kerusakan jalan berdasarkan citra permukaan, dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 400 gambar dengan distribusi seimbang, yaitu 200 gambar kategori Cracks (jalan retak) dan 200 gambar kategori non-Cracks (jalan tidak retak), yang diambil dari sumber dataset terbuka di platform Mendeley Data. Arsitektur CNN dirancang secara khusus dengan empat lapisan konvolusi yang dilengkapi fungsi aktivasi ReLU, pooling layer, dropout layer untuk mengurangi overfitting, serta fully connected layer pada tahap akhir klasifikasi. Proses pelatihan dilakukan menggunakan TensorFlow dan Keras di platform Google Colab, dengan pembagian data sebesar 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data validasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa klasifikasi yang sangat baik. Berdasarkan rata-rata dari seluruh skenario pelatihan (epoch 30, 40, dan 50), model CNN yang dikembangkan mampu mencapai akurasi keseluruhan sebesar 97,50%, presisi rata-rata 96,77%, recall rata-rata 99,37%, dan F1-score rata-rata 97,72%. Dengan kinerja yang konsisten dan tingkat kesalahan yang rendah, model CNN ini memiliki potensi besar untuk diterapkan sebagai alat bantu dalam proses identifikasi kerusakan jalan berbasis citra secara otomatis dan efisien, sehingga dapat mempercepat inspeksi, mengurangi beban kerja manual, dan membantu instansi terkait dalam pengambilan keputusan pemeliharaan infrastruktur jalan secara tepat waktu.

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang bisa memprediksi jumlah mahasiswa menggunakan pendekatan machine learning dengan Python dan antarmuka Streamlit sebagai alat interaktif. Masalah utama yang dibahas adalah kebutuhan lembaga pendidikan tinggi dalam meramalkan jumlah mahasiswa di masa depan agar bisa membantu dalam merencanakan kapasitas dan mengalokasikan sumber daya secara tepat. Solusi yang ditawarkan adalah dengan menggabungkan dua metode prediksi, yaitu Regresi Linear dan ARIMA. Regresi Linear digunakan untuk mencari pola dasar dalam data masa lalu, sedangkan ARIMA dipakai untuk menganalisis data yang memiliki perubahan atau ketergantungan terhadap data sebelumnya. Data yang digunakan berasal dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI) untuk program studi Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan pada periode tahun 2019 sampai 2024. Sistem ini dirancang agar orang yang tidak ahli di bidang teknologi bisa melakukan analisis secara visual melalui grafik dan metrik evaluasi yang ditampilkan langsung di aplikasi Streamlit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Regresi Linear memberikan akurasi tinggi pada data yang memiliki tren stabil dengan nilai MAPE di bawah 10%, sedangkan ARIMA memberikan prediksi yang lebih baik pada data yang tidak stabil. Penerapan sistem ini menunjukkan bahwa menggabungkan metode statistik dan pembelajaran mesin bisa meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam analisis data akademik. Temuan ini memberikan manfaat nyata dalam membantu pengambilan keputusan strategis terkait perencanaan jumlah mahasiswa, serta membuka kemungkinan pengembangan model yang lebih canggih di masa depan.

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website guna membantu proses seleksi beasiswa berprestasi di SMAN 17 Bungo secara lebih objektif, efisien, dan transparan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang berfungsi untuk melakukan perhitungan dan pemeringkatan calon penerima beasiswa berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan, seperti nilai rapor, kehadiran, penghasilan orang tua, dan prestasi siswa. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, seperti login admin, pengelolaan data siswa dan kriteria, input penilaian, serta hasil keputusan akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik. Sistem ini telah diimplementasikan dengan dukungan perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software), dan sumber daya manusia (brainware) yang sesuai, serta diuji dalam lingkungan lokal menggunakan XAMPP. Dengan adanya sistem ini, proses seleksi beasiswa di SMAN 17 Bungo menjadi lebih cepat, akurat, dan mendukung digitalisasi administrasi sekolah.

This research aimed to determine the influence of human resource competence, accounting information systems, and internal control systems on financial performance at Obor Mas Credit Union. The research used a quantitative approach with a population of 110 permanent employees of Obor Mas Credit Union, while the sample was determined to be 52 respondents using the Slovin formula. Data were obtained through questionnaires distributed to respondents and processed using multiple linear regression analysis with the aid of statistical software. The research results indicated that human resource competence, accounting information systems, and internal control systems, both partially and simultaneously, did not have a significant impact on cooperative financial performance. This finding confirmed that improved financial performance was not solely determined by these three internal factors but rather requires more comprehensive strategic planning and managerial policies. This research was expected to contribute theoretically to the development of accounting science and serve as a practical consideration for credit union managers in improving the effectiveness of financial management.

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan masalah kesehatan utama di Kabupaten Tegal, terutama menyerang anak-anak dan lansia, dengan 25.273 kasus tercatat pada Januari–Juni 2025. Faktor seperti kepadatan penduduk, polusi udara, dan sanitasi buruk mempersulit analisis konvensional dalam mengidentifikasi wilayah berisiko tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan dan memantau kasus ISPA secara akurat menggunakan pendekatan spasial. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data spasial (koordinat lokasi) dan non-spasial (usia, jenis kelamin, jumlah kasus) dikumpulkan dari Dinas Kesehatan dan dianalisis menggunakan teknik kepadatan titik dan klaster untuk mengidentifikasi pola sebaran. Sistem ini dibangun dengan framework Laravel sebagai backend dan Leaflet.js untuk visualisasi peta interaktif. Hasilnya, SIG ini mampu memvisualisasikan sebaran kasus ISPA per kecamatan, mendukung Dinas Kesehatan dalam mengalokasikan sumber daya medis secara efisien dan mengidentifikasi wilayah prioritas seperti Dukuhwaru dan Tarub. Bagi masyarakat, sistem ini meningkatkan akses informasi digital, mendorong kesadaran pencegahan, dan mendukung edukasi kesehatan. Sistem ini terbukti efektif sebagai alat strategis untuk pengambilan keputusan berbasis data, mempercepat respons terhadap ISPA, dan menjadi fondasi untuk pengembangan SIG dalam memantau penyakit lain di masa depan.