Publication Search

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh transformasi digital dan kedisiplinan pegawai terhadap tingkat kepuasan masyarakat pengguna layanan di Kantor Dinas Perhubungan Kabupaten Grobogan. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan penyebaran kuesioner kepada 41 responden pengguna layanan. Pengolahan data penelitian dilakukan menggunakan teknik regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi digital berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna layanan dengan nilai t hitung sebesar 2,791 lebih besar dari t tabel 2,023. Disiplin pegawai juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna layanan dengan nilai t hitung sebesar 5,826 lebih besar dari t tabel 2,023. Secara simultan, transformasi digital dan disiplin pegawai berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna layanan dengan nilai F hitung sebesar 16,714 lebih besar dari F tabel 3,24. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan kualitas pelayanan publik membutuhkan integrasi transformasi digital dan peningkatan disiplin pegawai secara berkelanjutan.

Plastic waste, particularly plastic bottles, has become one of the major challenges in urban environmental management due to its increasing volume and potential to pollute ecosystems. In Bogor City, plastic waste constitutes a significant proportion of daily municipal solid waste, highlighting the need for effective and sustainable waste management models. This study aims to analyze the role of the Reduce, Reuse, Recycle Waste Processing Facility (TPS3R) in managing plastic bottle waste in Bogor City, with a case study of the Eco Techno Park at Ibn Khaldun University (UIKA) Bogor. The research employed a descriptive qualitative method using a case study approach. Data were collected through field observations, in-depth interviews with facility managers, and reviews of relevant documents and literature. The findings indicate that the TPS3R Eco Techno Park has successfully implemented the 3R principles through an integrated system supported by environmentally friendly technologies and a circular economy framework. Plastic bottle waste is managed through sorting, shredding, and recycling processes to produce value-added products, including plastic pellets, handicrafts, and construction materials. In addition, organic waste management is integrated through the cultivation of Black Soldier Fly (BSF) larvae. The facility has contributed to reducing the volume of waste sent to landfills by approximately 18%. The study implies that strengthening regulatory support, enhancing community participation, and developing circular economy-based business models are essential to ensure the long-term sustainability of waste management programs and support Bogor City's waste reduction targets.

Daun kelor (Moringa oleifera) merupakan tanaman lokal yang kaya protein, vitamin, dan mineral, serta berpotensi mendukung pemenuhan gizi anak apabila diolah dalam bentuk yang lebih diterima. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan masyarakat melalui inovasi pemanfaatan daun kelor (Moringa oleifera) berbasis data empiris masyarakat sebagai permen pendukung gizi anak. Kegiatan dilaksanakan di Desa Tinelo, Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo, dengan sasaran ibu yang memiliki anak usia 5–12 tahun. Tahap awal dilakukan pengumpulan data empiris melalui wawancara semi-terstruktur untuk mengidentifikasi pola pemanfaatan daun kelor dan tingkat penerimaan anak. Selanjutnya dilakukan kegiatan edukasi mengenai manfaat gizi daun kelor serta pendampingan pembuatan permen herbal kelor sebagai inovasi pengolahan pangan berbasis kearifan lokal. Evaluasi kegiatan dilakukan secara deskriptif dengan membandingkan kondisi pra dan pasca kegiatan terhadap perubahan pengetahuan, sikap, dan penerimaan masyarakat. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman ibu terhadap manfaat gizi daun kelor, dukungan terhadap inovasi pengolahan, penerimaan anak terhadap konsumsi kelor, partisipasi aktif masyarakat, serta minat untuk mengolah daun kelor secara mandiri. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan pemberdayaan berbasis data empiris dan inovasi pangan lokal efektif dalam meningkatkan pemanfaatan daun kelor sebagai pendukung gizi anak.

The rapid digital transformation in educational institutions demands an efficient student grade data processing system capable of handling workloads responsively. This study aims to analyze and compare the efficiency of sorting algorithms (Merge Sort and Quick Sort) and searching algorithms (Linear Search and Binary Search) on a web-based platform. The research method employed is laboratory experimental, testing algorithm performance across various data volume stratifications, ranging from 50 to 1000 entities, using the V8 JavaScript engine. Research findings indicate that Quick Sort possesses superior speed compared to Merge Sort due to its efficient in-place sorting architecture, which minimizes memory overhead and Garbage Collection activity. Furthermore, a performance anomaly was discovered where the Just-In-Time (JIT) Compiler mechanism optimizes execution on large data volumes through a warm-up phase. In the searching aspect, Binary Search demonstrates superior O(log n) logarithmic stability compared to Linear Search, which risks causing interface freezing on massive data. The implication of this study is the critical importance of implementing data pre-sorting protocols to exploit logarithmic search speeds to ensure academic information system scalability. The integration of appropriate algorithms proves to be a crucial foundation in maintaining web application responsiveness amidst the ever-increasing escalation of educational data.

Improper water management in rice cultivation can lead to water stress, which reduces productivity. Conventional monitoring has limitations on large-scale lands, necessitating more efficient remote sensing technologies. This study aims to develop a water stress identification system for rice plants in the late vegetative phase using multispectral drone imagery integrated with an Artificial neural network (ANN). The research method employs an experimental approach with six water availability levels in Karyamukti Village, Sumedang. Field reference data were obtained through soil moisture sensors converted into Available Water (AW) values. Image processing stages included orthomosaic reconstruction, leaf object segmentation, and transformation of vegetation indices (NDVI, NDRE, GNDVI, etc.) as model inputs. The results show that the ANN model with a four-hidden-layer architecture achieved training and validation accuracies of 94–95%. In the independent testing phase, the model produced an accuracy of 94.60% with an F1-Score of 93.33%. Spatial visualization of the prediction results indicates a consistent water condition distribution across rice plots. In conclusion, the integration of multispectral drones and ANN provides an accurate non-destructive solution for spatial monitoring of water availability in rice plants.

Pertumbuhan kawasan industri sebagai dampak urbanisasi turut mendorong peningkatan aktivitas ekonomi di Indonesia. Kawasan Industri Candi di Kota Semarang menjadi salah satu contohnya, namun belum sepenuhnya ditunjang oleh infrastruktur yang memadai. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kepuasan dan prioritas pemenuhan infrastruktur berdasarkan persepsi pekerja. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap 100 pekerja dari 111 perusahaan, dengan teknik multi-stage random sampling. Analisis data dilakukan menggunakan metode Customer Satisfaction Index dan Importance Performance Analysis. Hasil menunjukkan bahwa dari total infrastruktur yang dianalisis, sebelas telah memenuhi standar, empat cukup memenuhi, dan satu belum memenuhi pedoman teknis kawasan industri. Tingkat kepuasan pekerja terhadap ketersediaan dan kondisi infrastruktur mencapai 72% (kategori puas), sedangkan tingkat kesesuaian antara kepentingan dan kepuasan sebesar 99%. Meski demikian, lima infrastruktur jaringan jalan, jaringan air bersih, sistem pengolahan sampah, unit pemadam kebakaran, dan sarana Kesehatan masih memerlukan pemenuhan atau perbaikan segera. Temuan ini menjadi dasar rekomendasi bagi pengelola dan pemerintah untuk memprioritaskan pemenuhan infrastruktur, guna mendukung keberlangsungan industri dan kesejahteraan pekerja secara optimal.

Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi sejauh mana implementasi Sistem Informasi Akuntansi (SIA) digital berkontribusi pada peningkatan kualitas laporan keuangan yang dihasilkan oleh penjual E-Commerce. Penelitian ini menerapkan kerangka kuantitatif menggunakan metode survei terhadap 119 penjual E-Commerce yang telah mengimplementasikan SIA digital. Data dikumpulkan melalui kuesioner, pengolahan data selanjutnya dilakukan melalui prosedur regresi linier sederhana dengan bantuan aplikasi SPSS. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat kinerja SIA digital memberikan pengaruh positif dan signifikan secara statistik terhadap standar laporan keuangan. Hasil ini menegaskan bahwa adopsi mekanisme akuntansi digital yang berfungsi dengan baik mampu meningkatkan relevansi, keandalan, ketepatan waktu, dan keterbandingan keluaran pelaporan keuangan. Dengan demikian, pemanfaatan SIA digital secara optimal memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas pelaporan keuangan bagi penjual E-Commerce.

Penelitian ini mengevaluasi efisiensi tiga algoritma sorting hybrid, yaitu TimSort, IntroSort, dan Merge-Insertion Sort, pada dataset skala menengah yang memiliki jumlah elemen antara 10.000 hingga 1.000.000. Tujuan utama penelitian adalah untuk menganalisis performa algoritma berdasarkan waktu eksekusi, konsumsi memori, dan stabilitas, dengan pengujian dilakukan pada berbagai jenis dataset, termasuk data acak, terurut, hampir terurut, dan data dengan banyak elemen duplikat. Pengujian dilakukan melalui simulasi komputasi menggunakan bahasa pemrograman Python dalam lingkungan terkontrol untuk memastikan hasil yang konsisten. Dataset sintetis dibuat untuk mencerminkan kasus dunia nyata, seperti pengolahan log sistem, pengurutan data pelanggan dalam aplikasi e-commerce, atau pengolahan data sensor dalam sistem Internet of Things (IoT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa TimSort memiliki performa unggul pada dataset hampir terurut dengan waktu eksekusi rata-rata 0,12 detik untuk 1.000.000 elemen, sedangkan IntroSort lebih cepat pada dataset acak dengan waktu 0,09 detik dan konsumsi memori rendah sekitar 120 MB. Merge-Insertion Sort menonjol dalam hal stabilitas, tetapi memerlukan memori lebih besar, yaitu sekitar 180 MB untuk dataset yang sama. Analisis mendalam menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang optimal sangat bergantung pada karakteristik dataset dan kebutuhan aplikasi, seperti kecepatan untuk data acak atau stabilitas untuk pengurutan data berurutan. Penelitian ini merekomendasikan TimSort untuk aplikasi yang memerlukan stabilitas tinggi, seperti pengolahan data transaksi keuangan, dan IntroSort untuk aplikasi yang mengutamakan kecepatan pada data acak, seperti analitik data real-time. Untuk pengembangan lebih lanjut, penelitian ini menyarankan eksplorasi optimasi paralel atau implementasi algoritma pada perangkat dengan sumber daya terbatas guna meningkatkan skalabilitas dan efisiensi.