Publication Search

Abstrak. Kualitas ekonomi di negara-negara Asia dipengaruhi oleh berbagai faktor sosial, keamanan, dan lingkungan yang kompleks. Penelitian ini menggunakan Generalized Linear Models (GLM), yaitu regresi Poisson dan Binomial Negatif, untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel seperti Governance, Social Capital, Safety and Security, Living Conditions, Education, dan Natural Environment terhadap tingkat kualitas ekonomi. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Poisson menghadapi keterbatasan karena adanya overdispersion, yang tercermin dari nilai AIC yang tidak terdefinisi dan residual deviance yang relatif tinggi. Sebaliknya, model Binomial Negatif lebih efektif dalam menangani data dengan variansi lebih besar dari rata-rata, menghasilkan nilai residual deviance yang lebih rendah dan AIC yang lebih baik. Dalam model Binomial Negatif, variabel Social Capital terbukti signifikan dengan koefisien yang menunjukkan pengaruh positif terhadap kualitas ekonomi. Penelitian ini menegaskan bahwa model Binomial Negatif lebih cocok untuk memodelkan data kualitas ekonomi di kawasan Asia, dengan Social Capital sebagai variabel yang paling berpengaruh, yang akan memberikan wawasan yang berguna bagi pengambilan kebijakan untuk meningkatkan kualitas ekonomi di kawasan ini.

Penelitian ini bertujuan untuk menyusun kalkulasi biaya standar sebagai alat pengendalian manajerial pada usaha jahit Frinof di Pematangsiantar. Biaya standar adalah estimasi biaya yang telah ditentukan sebelumnya untuk berbagai aktivitas produksi, yang berfungsi sebagai tolok ukur dalam pengendalian biaya dan evaluasi kinerja. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data melalu2i observasi langsung, wawancara, dan dokumentasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan kalkulasi biaya standar membantu usaha jahit Frinof dalam mengidentifikasi komponen biaya utama seperti biaya bahan baku, tenaga kerja langsung, dan overhead pabrik. Dengan adanya perbandingan antara biaya aktual dan biaya standar, pihak manajemen dapat mendeteksi variansi yang terjadi, baik positif maupun negatif, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien.