SciRepID - Scientific Publication Search

Publication Search

29,653 articles from 386 journals · 1,447 citations tracked

Showing 1-2 of 2

Analytics

Farah Qalbia; Anggelica Ramadhani

Kolaborasi : Jurnal Hasil Kegiatan Kolaborasi Pengabdian Masyarakat 2023 Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

This webinar discusses the importance of technological innovation in accounting information systems to enhance the efficiency and effectiveness of financial management among Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs). By leveraging technologies such as cloud computing and integrated accounting information systems, MSMEs can improve transparency, accuracy, and speed in financial reporting, ultimately supporting better strategic planning and decision-making. The findings from this webinar reveal that many MSMEs still rely on traditional methods to assess financial health, which are inadequate to face the current economic challenges. The speakers emphasized the importance of good risk management and effective branding strategies to achieve sustainable business growth. By adopting new technologies and implementing prudent financial management, MSMEs can maintain their competitiveness in the dynamic global market.

R. Danantyo Andaru Kusumo; R. Danantyo Andaru Kusumo; Sri Eniyati

Jurnal Elektronika dan Komputer 2023 STEKOM PRESS

Dalam mengatasi masalah rendahnya kesadaran masyarakat dalam pemeriksaan kesehatan gigi dan mulut, machine learning dapat menjadi solusi praktis untuk mengatasi masalah tersebut. Solusi yang dapat diberikan berupa aplikasi yang dapat mengklasifikasikan dan mendeteksi secara dini gambaran penyakit gigi dan mulut. Ada banyak jenis pendekatan yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dan deteksi, namun yang paling banyak diteliti dan diterapkan adalah metode convolutional neural network yang merupakan salah satu dari beberapa jenis metode dari algoritma deep learning. Komputasi tanpa server dapat dilakukan dalam lingkungan yang terisolasi, ini dapat digunakan untuk menguji beberapa hipotesis secara paralel yang menguntungkan bagi pengembang, tetapi tantangan tetap ada pada komputasi tanpa server seperti jangka waktu dan kapasitas memori yang perlu ditangani, tetapi untuk saat ini komputasi tanpa server tampaknya telah menjadi alternatif yang layak untuk model proses pelatihan.