Publication Search

63,163 articles from 507 journals · 1,579 citations tracked

Showing 1-2 of 2

Analytics

sasmoko, Dani; Nur Afifah; Iman Saufik

Jurnal Elektronika dan Komputer 2021 STEKOM PRESS

This research was carried out by comparing the DS18B20 sensor and the MLX 90614 sensor to detect the accuracy of detecting human body temperature which is used to detect Covid 19 symptoms. In this experiment, 10 trials were carried out with different human segments detected using the sensor. In the experiment, it was found that the MLX90614 sensor is more suitable to be used for development with an IoT-based system because it does not need to come into contact with the skin of the human body. The MLX90614 sensor will detect the temperature and change it to one Celsius unit then send it to the firebase database which will then be picked up by the android application which is held by the security officer so that the temperature can be known remotely. When the temperature is more than 38.5 Celsius it will turn on the buzzer sound which can be heard from a distance which indicates the temperature is above 38.5 Celsius and on android will also display a danger sign

Mulyono, Joko; Djuniadi; Esa Apriaskar

Jurnal Elektronika dan Komputer 2021 STEKOM PRESS

Peristiwa kebakaran merupakan kejadian yang sangat umum terjadi, banyak faktor yang mempengaruhi, di antaranya ialah; hubung pendek arus listrik, kebocoran gas, putung rokok. Kebakaran yang terjadi pasti akan berujung pada kerugian baik itu kerugian materil maupun korban jiwa. Pencegahan sejak dini sangat diperlukan yaitu dengan penerapa sitem pendeteksi kebakaran atau alarm kebakaran. Rancangan alat pendeteksi kebakaran terdiri dari flame sensor sebagai pendeteksi api, sensor MQ-2 sebagai mendeteksi adanya asap dalam ruangan. Serta dilengkapi dengan mikrokontroler Arduino. Berdasarkan kedua sensor indikator kebakaran ini akan ditampilkan melalui LCD dan apabila terjadi kebakaran akan di iringi dengan suara peringatan dari buzzer. Uji coba sistem terlebih dahulu melalui software proteus 8 profesional dengan tujuan membangun suatu alat pendeteksi kebakaran secara otomatis menggunakan flame sensor dan sensor asap MQ2, yang dilengkapi dengan LCD LM016L berbasis mikrokontroller arduino. Hailnya mampu memberikan gambara kepada kalayak umum bagaimana sistem kerja dari alat pendeteksi kebakaran/ alarm kebakaran yang dapat di representasikan memalui software proteus.