Publication Search

Pengelolaan inventaris yang efektif dan efisien merupakan salah satu faktor kunci keberhasilan operasional pasar plastik BIMIU. Namun berbagai permasalahan sering terjadi, antara lain kesalahan pencatatan persediaan, data persediaan yang tidak akurat, dan ketidakmampuan melacak umur barang persediaan.Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah  merancang dan membangun sistem informasi manajemen gudang dengan metode FIFO (First In First Out) untuk mengatasi permasalahan tersebut.Metode FIFO dipilih karena  paling cocok untuk toko plastik BIMIU, kami juga mengirimkan produk yang tiba lebih dulu, sehingga meminimalkan risiko kerusakan produk akibat penyimpanan jangka panjang. Sistem ini dibuat menggunakan perangkat lunak berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi manajemen gudang yang dirancang dapat meningkatkan akurasi pencatatan persediaan, mempermudah proses pelacakan produk, dan mengoptimalkan pengelolaan gudang. Pengenalan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan layanan pelanggan  Toko Plastik BIMIU.

Unemployment is a persistent problem in the labor market, thus hampering economic development and national prosperity. Indonesia, including its capital Jakarta, continues to face significant levels of unemployment compared to neighboring countries. This research focuses on analyzing the structure of unemployment in Jakarta using K-Means Clustering to categorize unemployment data based on age groups (2020-2022) sourced from the Central Statistics Agency. Analysis carried out via RapidMiner revealed three clusters:-Cluster 0: Age 30-60 years and above, Cluster 1: Age 20-24 years, Cluster 2: Age 15-19 and 25-29 years. The findings show that the 20-24 year age group has the highest unemployment rate (399,167 people), while the 30-60 year and above age group shows the lowest unemployment rate (75,560 people). This clustering approach provides insight into the distribution of unemployment by different age demographics in Jakarta, highlighting areas where targeted interventions may be needed to effectively address this socio-economic challenge