Publication Search

Currently, the need for information is important in everyday life. The government plays a role in meeting the information needs of the community by providing access to information that is accurate, reliable and easily accessible. One effort to meet community needs is by providing communication channels such as official government websites, information centers, and others. The aim of this research is to assess whether a website meets standards as a source of accurate information. This research uses an exploratory study writing method. From the results of the analysis carried out by researchers on the West Java Government website (https://jabarprov.go.id/) using 20 indicators of information quality dimensions, it was found that overall the information quality of the website has been implemented well.

Teknologi blockchain telah menarik perhatian dalam berbagai industri karena potensinya untuk merevolusi proses bisnis. Artikel ini menganalisis implementasi blockchain dalam bidang keuangan dan akuntansi, serta implikasinya bagi masa depan akuntansi. Di dalamnya dibahas manfaat dan tantangan adopsi blockchain, termasuk pengurangan biaya audit, peningkatan kepercayaan, automasi proses, serta masalah privasi dan keamanan data. Melalui literatur dan penelitian, artikel ini menyimpulkan bahwa meskipun terdapat tantangan, blockchain memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi dalam praktik akuntansi.

Penilaian kompetensi softskill calon karyawan dalam seleksi dan rekrutmen tenaga kerja merupakan aspek penting. Namun, proses ini sering kali masih mengandalkan metode subjektif yang dapat mengurangi akurasi keputusan. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan objektif dalam penilaian yang dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode ini membangun model hierarki yang mencakup kriteria dan subkriteria dalam penilaian softskill. Penelitian menunjukkan bahwa metode AHP ini dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan yang sesuai dengan peringkat berdasarkan hasil nilai terbesar. Dengan menggunakan metode ini, proses seleksi dan rekrutmen tenaga kerja dapat menjadi lebih obyektif dan akurat, memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan karyawan yang sesuai dengan kebutuhan dan standar yang diharapkan. Selain itu, AHP juga memberikan kerangka kerja yang jelas dan terstruktur untuk mengevaluasi dan memprioritaskan kriteria softskill yang penting dalam konteks penilaian karyawan.

Pengukuran jarak yang akurat merupakan komponen kunci dalam berbagai aplikasi teknologi termasuk robotika, sistem keselamatan, dan kontrol industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keakuratan pengukuran jarak benda menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 yang dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266. NodeMCU ESP8266 dipilih karena integrasi Wi-Fi yang memungkinkan data dikirim secara nirkabel ke server untuk analisis lebih lanjut. Metode penelitian ini meliputi pengujian sensor ultrasonik pada berbagai jarak dan kondisi lingkungan untuk mengetahui keakuratan dan konsistensi hasil pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi sensor ultrasonik menurun seiring dengan bertambahnya jarak pengukuran. Selain itu, kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan permukaan benda juga mempengaruhi keakuratan pengukuran. Oleh karena itu, diperlukan kalibrasi tambahan untuk memastikan ketepatan pengukuran dalam kondisi lingkungan yang bervariasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sensor ultrasonik berbasis NodeMCU 8266 dapat digunakan sebagai solusi yang efektif untuk aplikasi pengukuran jarak, namun kalibrasi dan penyesuaian diperlukan untuk menjamin keakuratan data pada berbagai kondisi. Hasil ini memberikan kontribusi penting terhadap pengembangan sistem otomasi yang lebih cerdas dan responsif.

Penerjemahan mesin seperti Google Translate semakin banyak digunakan, namun perannya dalam mendukung kemampuan penerjemahan masih belum jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas Google Translate dalam membantu penerjemahan dari Bahasa Indonesia ke Bahasa Inggris. Pendekatan campuran kuantitatif dan kualitatif digunakan dengan melibatkan peserta untuk menerjemahkan teks dengan dan tanpa bantuan Google Translate. Kualitas terjemahan dinilai berdasarkan akurasi, kealamiahan, dan kualitas keseluruhan. Wawancara dilakukan untuk mengeksplorasi persepsi dan strategi peserta dalam menggunakan Google Translate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Google Translate dapat membantu meningkatkan akurasi terjemahan, terutama pada tingkat kesulitan rendah. Namun, masih terdapat beberapa keterbatasan dalam hal kealamiahan dan kompleksitas bahasa. Penggunaan Google Translate yang optimal memerlukan panduan dan strategi khusus sesuai dengan tingkat kemahiran bahasa dan jenis teks.

Sistem informasi sangat penting untuk membuat keputusan yang rasional, oleh karena itu pemahaman masalah dan solusi alternatif diperlukan. Informasi yang lebih akurat akan menghasilkan keputusan yang lebih baik. Tiga faktor menentukan kualitas informasi: akurasi, ketepatan waktu, dan relevansi. Dalam proses penyusunan keputusan, beberapa faktor yang perlu diperhatikan adalah tujuan keputusan, identifikasi tindakan yang dipilih keputusan untuk menyelesaikan masalah, dan faktor lainnya  

Penelitian ini menyoroti tantangan dalam perhitungan panen ikan molly secara manual, yang menghambat efisiensi dan profitabilitas peternakan ikan. Kurangnya penelitian komprehensif tentang penerapan teknologi pemrosesan citra digital di Indonesia mendorong eksplorasi algoritma BLOB dan filter HSV. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang memuaskan hingga 98,14%, meskipun dengan tantangan terkait identifikasi objek yang bertumpuk. Diperlukan penyesuaian parameter yang cermat untuk meningkatkan efektivitas deteksi.

Perkembangan teknologi membawa perubahan pada bidang edukasi, termasuk pada bidang edukasi lingkungan. Salah satu komunitas yang bergerak di bidang lingkungan yaitu Jepara Green Generation (Jegeg). Jegeg membutuhkan aplikasi yang memiliki fitur edukasi baik dalam bentuk artikel maupun video, fitur pengenalan tanaman, tempat wisata, tempat konservasi, serta informasi terkait kegiatan peduli lingkungan. Sehingga diperlukan suatu inovasi teknologi sebagai pemantik untuk meningkatkan kepekaan dan kesadaran masyarakat dengan keadaan lingkungan alam sekitarnya. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi Forestrytech yang menggunakan metode design thinking dan pengujian SEQ dan SUS dalam perancangan antarmuka. Aplikasi ini bertujuan untuk menyediakan pemantauan hutan secara real-time yang dapat diakses oleh masyarakat. ForestryTech, sebuah aplikasi pemantauan dan edukasi konservasi hutan berbasis PWA menggunakan algoritma CNN. Selain itu, juga dibuat prototipe alat monitoring hutan berbasis IoT menggunakan ESP32 yang dapat dipantau dan diakses melalui aplikasi. Sistem ini dapat membaca nilai suhu, kelembapan, tekanan udara, api, asap, dan kecepatan angin dengan akurasi yang baik.

Perkembangan teknologi membawa perubahan pada bidang edukasi, termasuk pada bidang edukasi lingkungan. Salah satu komunitas yang bergerak di bidang lingkungan yaitu Jepara Green Generation (Jegeg). Jegeg membutuhkan aplikasi yang memiliki fitur edukasi baik dalam bentuk artikel maupun video, fitur pengenalan tanaman, tempat wisata, tempat konservasi, serta informasi terkait kegiatan peduli lingkungan. Sehingga diperlukan suatu inovasi teknologi sebagai pemantik untuk meningkatkan kepekaan dan kesadaran masyarakat dengan keadaan lingkungan alam sekitarnya. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi Forestrytech yang menggunakan metode design thinking dan pengujian SEQ dan SUS dalam perancangan antarmuka. Aplikasi ini bertujuan untuk menyediakan pemantauan hutan secara real-time yang dapat diakses oleh masyarakat. ForestryTech, sebuah aplikasi pemantauan dan edukasi konservasi hutan berbasis PWA menggunakan algoritma CNN. Selain itu, juga dibuat prototipe alat monitoring hutan berbasis IoT menggunakan ESP32 yang dapat dipantau dan diakses melalui aplikasi. Sistem ini dapat membaca nilai suhu, kelembapan, tekanan udara, api, asap, dan kecepatan angin dengan akurasi yang baik.

Handling rape cases requires effective forensic evidence collection to ensure justice for victims and truth disclosure in court. This study aims to evaluate protocols for collecting forensic evidence in rape cases, focusing on enhancing evidence quality and perpetrator identification accuracy. The evaluation method involves analyzing the implementation of existing protocols, including procedures for collecting and analyzing relevant physical, biological, and digital evidence in the context of sexual crimes. The study's findings indicate that increasing training and awareness of updated protocols can significantly improve the quality of collected evidence and the accuracy of perpetrator identification. These findings highlight the importance of collaboration among investigators, forensic experts, and other authorities in improving and implementing effective protocols for handling rape cases. This research provides a foundation for ongoing improvements in forensic procedures to enhance justice for victims of sexual crimes and overall community safety.

Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor fundamental terhadap harga saham pada perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di BEI tahun 2018-2022. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Price Earning Ratio (PER), Earning per Share (EPS), Return on Asset (ROA), Current Ratio (CR) dan Debt to Equity Ratio (DER). Jumlah populasi yang diolah sebanyak 55 perusahaan dan sampel yang digunakan dengan pengambilan teknik sampling jenuh yaitu seluruh jumlah populasi. Data yang digunakan berupa data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan perusahaan sektor pertambangan yang dipulibkasi di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022. Penelitian ini menggunakan kuantitatif deskriptif. Analisis data menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma decision tree. Hasil penelitian menggunakan metode klasifikasi algoritma decision tree diperoleh nilai akurasi yang tinggi dengan nilai Kappa dan AUC yang tinggi yang menunjukkan kinerja sangat baik dalam membedakan antara kelas positif dan negatif serta kesesuaian antara label kelas dengan nilai sebenarnya. Nilai precision yang tinggi menunjukkan kemampuan model mengidentifikasi dengan benar dan recall yang tinggi menunjukkan kemampuan mendeteksi dataset yang baik

Pengabdian pada masyarakat ini dimaksudkan untuk mengatasi kelemahan data survey pemetaan politik. Tingkat akurasi data salah satunya disebabkan intrumen survey yang disusun kurang kredible. Aspek relibilitas dan validitas instrument belum melalui skrinning yang cukup. Secara khusus pengabdian ditujukan untuk memberikan pengetahuan, pemahaman, dan ketrampilan tehnis dalam hal (a) menentukan instrument survey yang dapat digunakan dalam survey pemetaan politik pemilihan umum kepala daerah; (b) menyusun instrument kusioner yang baik dan benar guna melakukan survey pemetaan politik pemilihan umum kepala daerah. Metode pengabdian berbentuk workshop. Peserta diberikan materi pengetahuan disekitar penyusunan instrument survey, menyusun pertanyaan kuisioner secara efektif, tehnik wawancara efektif dan menyampaian data lapangan. Pelaksanaan pengabdian dilakukan di Solo Raya Polling melibatkan duabelas pengurus dan team survey. Simulasi pelaksanaan survey mengambil setting pemilihan umum kepala daerah (Pilkada) Salatiga 2017.Kata Kunci: Survey, kuisioner, pilkada dan instrument

Introduction. This research was carried out because the futsal team athletes at SMAN 1 Kadugede were less enthusiastic and interested in the training methods provided so the training was less than optimal. This study aims to determine the effect of target training using the inside of the foot on shooting accuracy in athletes from the futsal team at SMAN 1 Kadugede. Method. The type of research used in this research is experimental and one group pretest posttest research design so that all samples receive treatment. The treatment given by researchers was 12 meetings with a frequency of 2 times a week. Sampling in this study used total sampling, so that there were 20 athletes from the SMAN 1 Kadugede Futsal Team. The research instrument used in this study was a shooting accuracy test using the inside of the foot towards a predetermined target in the goal area. Data analysis used the t test (paired sample t test) with a significance level of 0.05 using SPSS 26 software. Results. The results of the research that has been carried out show that there is a significant increase, from the mean pretest result of 20.00 and posttest of 22.35, there is an increase with a difference of 2.35. Conclusion. The results of this research prove that target training using the inside of the foot on shooting accuracy for athletes from the futsal team at SMAN 1 Kadugede has a significant influence.

Childfree terjadi pada individu atau pasangan yang secara sukarela memilih untuk tidak memiliki anak. Fenomena Childfree semakin menarik perhatian masyarakat modern dan mempengaruhi keputusan hidup banyak individu. Data yang digunakan diperoleh dengan melakukan crawling data pada sosial media twitter. Dalam analisis sentimen kali ini menggunakan metode naïve bayes, data akan diflasifikasikan menjadi dua hasil, yaitu sentimen negatif dan positif. Setelah itu, data tersebut akan dinilai menggunakan pengujian dengan confusion matrix untuk mengukur akurasi, recall, dan precision. Hasil pengujian dengan Rapidminer menunjukan tingkat akurasi naive bayes yang tinggi sebesar 96%, untuk sentimen positif menghasilkan nilai precision 84,13%, dan nilai recall 100%. Sedangkan untuk sentimen negatif menunjukkan nilai precision 94,92%, dan recall 100%. Hasil klasifikasi tersebut menghasilkan 254 tweet negatif, dan 74 tweet positif. Analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes dapat memberikan wawasan yang berharga tentang pandangan dan sentimen masyarakat terhadap Childfree. Hasil penelitian ini penting untuk memahami dan menghargai keragaman pandangan terkait topik ini. Implikasi penelitian ini dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam konteks sosial, budaya, dan kebijakan yang berkaitan dengan keputusan Childfree.

Di era digital saat ini, kemajuan teknologi informasi mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu perkembangan yang signifikan terjadi dalam bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), yang telah diterapkan luas di berbagai sektor, termasuk analisis data dan pengambilan keputusan. Para peneliti di bidang data mining telah menciptakan beragam algoritma klasifikasi yang meningkatkan proses klasifikasi dengan memanfaatkan atribut numerik dan nominal. Klasifikasi adalah suatu proses analisis data yang menghasilkan model untuk mewakili kelas-kelas dalam data tersebut, seperti yang terjadi pada Decision Tree yang digunakan untuk menganalisis klasifikasi dan pola prediksi data serta menggambarkan hubungan antara variabel atribut  dan variabel target  dalam bentuk struktur pohon. Python, sebagai bahasa pemrograman populer dalam pengembangan kecerdasan buatan, menyediakan pustaka dan framework yang mendukung implementasi algoritma Decision Tree. Dengan menerapkan algoritma Decision Tree untuk klasifikasi data evaluasi mobil menggunakan Python, kita dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk memberikan solusi efektif dan efisien dalam pengambilan keputusan terkait evaluasi mobil. Menggunakan dataset Evaluation Car dari UC Irvine Machine Learning Repository, hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 81%. Confusion Matrix dan laporan klasifikasi menunjukkan performa model yang baik dalam melakukan prediksi.

aboratorium memainkan peran penting dalam dunia kesehatan dengan memberikan informasi diagnostik yang akurat dan tepat waktu. Mutu pelayanan laboratorium secara langsung mempengaruhi perawatan pasien dan keputusan pengobatan. Dalam beberapa tahun terakhir, implementasi Sistem Informasi Laboratorium (LIS) telah secara signifikan berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional laboratorium. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran LIS dalam meningkatkan mutu pelayanan laboratorium.Studi ini difokuskan pada tinjauan literatur yang terkait dengan dampak LIS pada operasional laboratorium dan pengaruhnya terhadap berbagai aspek mutu pelayanan. Temuan menunjukkan bahwa LIS memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi proses laboratorium melalui otomatisasi, pengelolaan alur kerja yang terstruktur, dan pengelolaan sumber daya yang lebih baik. Sistem ini juga berkontribusi secara signifikan terhadap akurasi hasil pengujian melalui pencatatan data elektronik dan mekanisme validasi otomatis.   Selain itu, LIS memungkinkan pengelolaan data terintegrasi, memfasilitasi akses cepat ke informasi pasien, hasil pengujian, dan data terkait laboratorium lainnya, sehingga meningkatkan analisis data dan proses pengambilan keputusan.Selain itu, LIS memfasilitasi pengelolaan alur kerja yang efisien, mengurangi waktu respons, dan memastikan pengiriman hasil pengujian tepat waktu. Sistem ini juga meningkatkan praktik pengendalian kualitas dengan menyediakan alat untuk pemantauan kualitas rutin, analisis tren, dan identifikasi penyimpangan dari standar mutu secara tepat waktu. Implementasi LIS membutuhkan pelatihan dan dukungan yang tepat untuk memaksimalkan potensinya dalam meningkatkan mutu pelayanan laboratorium.Sebagai kesimpulan, integrasi Sistem Informasi Laboratorium dalam pengaturan laboratorium memiliki peran krusial dalam meningkatkan mutu pelayanan laboratorium. LIS meningkatkan efisiensi operasional, akurasi hasil pengujian, pengelolaan data, alur kerja, dan praktik pengendalian kualitas. Disarankan agar laboratorium mempertimbangkan adopsi dan optimalisasi LIS untuk memaksimalkan manfaatnya dan memberikan pelayanan laboratorium berkualitas tinggi.  

This research article examines the process of delaying service at West Opel through observations made while working on board the ship. This study focuses on two main factors that affect the efficiency of the towage process: the delay in maneuvering the ship and the time it takes. The observations highlight the impact of the power limitations of conventional tugs compared to ASD tug systems, particularly MVs. Ace Guard. This finding reveals that the insufficient power of a conventional vessel impedes the smooth maneuverability of the vessel, so that the ASD tug has to adjust its power to match that of a conventional tug and maintain the correct position while the vessel departs. In addition, this study emphasizes the significant duration of time involved in the towage process, taking into account the coordination between ASD tugs and conventional tugs. This research concludes that these factors contribute to a slower and more time consuming procrastination process. The case studies presented provide valuable insights for optimizing and increasing the efficiency of service operations in a similar maritime environment.

Maxim is an online transportation service that is often used by people in Indonesia by offering various services including Maxim Ride, Maxim Car, Maxim Delivery, Maxim Food, and Maxim Cargo. Maxim also offers cheap fares start three kilometers on every service used by the community so that it can attract people's interest in using it, it is also supported by Maxim who continues to exist in various regions of Indonesia to enjoy the online transportation service. However, it is possible that there are still problems when users use the service, namely the accuracy of the lacking maps and the less variable payment method. So there needs to be optimization on navigation accuracy and payment flexibility in Maxim application.Therefore, through the MSIB Batch 4 Program of Certified Independent Studies on Product Management Fundamentals for Digital Product at Apiary Academy, The researchers applied the study to Maxim's application in the form of a Final Project supported by a qualitative descriptive research method through a survey and in dep depth interview to find out more details about the user's problems for navigation accuracy planning and flexibility payments can be maximally accepted by the public especially today's users. Navigation Accuracy,Payment Flexibility, Maxim, User Experience

Perencanaan sistem istalasi fire fighting pada sebuah bangunan merupakan sebuah hal yang membutuhkan akurasi, hal tersebut diperlukan bukan hanya untuk mendapatkan efektifitas kinerja yang bagus, bnukan pula demi mendapatkan efisiensi ekonomis yang serendah-rendahnya. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Adapun hasil yang didapat yaitu perancangan pada sebuah bangunan juga mempertimbangkan fungsi utama dari instalasi fire fighting yang akan di arahkan pada tata letak yang strategis pada bangunan tersebut, sehingga dapat di sesuaikan dengan kebutuhan. Regenerasi Water Treatment adalah proses pertukaran timbal balik antara ion yang terdapat di dalam air dengan ion yang ada pada resin, ion exchange resin penukar ion adalah suatu senyawa organic berstruktur tiga dimensi dengan ikatan silang dan mempunyai gugus-gugus fungsi yang dapat terionisasi,lalu hasil Regenerasi Purified Water System itu sendri dapat menghilangkan berbagai camaran (ion, bahan organik, partikel, mikroba,dan gas) sehingga air tersebut menjadi lebih jernih yang digunakan untuk produksi.    

Pakar psikologi mengingatkan pentingnya untuk tidak meremehkan kesehatan mental atau depresi sejak dini karena dapat menyerang berbagai usia dan mampu memengaruhi kondisi psikis penyintasnya. Mulai dari menyalahkan orang lain, menyakiti diri sendiri, hingga menyebabkan keinginan bunuh diri, merupakan bahaya yang mengancam saat seseorang depresi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat perhitungan dengan metode fuzzy sugeno untuk mengukur tingkat depresi pada mahasiswa dan membuat sistem yang mempermudah pengguna untuk mengetahui tingkatan depresi yang dialaminya. Sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Negeri Medan. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik Stratified Random Sampling. 60 responden yang terukur, terdapat 40% yang terindikasi tidak ada depresi/gangguan mood, 45% terindikasi depresi sedang, dan 15% terindikasi depresi berat. Hasil akurasi metode fuzzy sugeno yang dihitung menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dengan memperoleh 5,36 yang artinya rata-rata kesalahan mendekati nilai sebenarnya.