Publication Search

The purpose of this research is to examine the effect of job experience, independence, objectivity, integrity, and competence on the quality of audit results at Representatives BPKP of Central Java. Job experience was measured by indicators the length of works as an auditor and the number of inspection tasks are performed. Independence was measured by indicators of independence in programming, in the execution of work, and independence in reporting.Objectivity was measured by indicator, free from conflict of interest and disclosure of factual conditions. Integrity was measured by indicator honesty, courege, prudence, and responsibility that auditors have. Competency was measured by indicator personal quality, general knowledge, and specialized expertise. While quality of audit results was measured by indicator of compliance with auditing standard and quality of examination report. The population of this study is civil servants whose work at Representatives BPKP of Central Java with sample is the civil servants has been following education and training as functional auditor. Data analysis was performed with multiple linear regression model. Test result showed that job experience, independence, and objectivity has no effect on quality of audit result at representatives BPKP of Central Java. While the integrity and competence have influence to quality of audit result at representatives BPKP of Central Java. Key words: job experience, independency, objectivity, integrity, competency, quality of audit result.

Lama studi dari mahasiswa ini sangatlah penting bagi mahasiswa, program studi serta perguruan tinggi. Permasalahan lama studi setiap mahasiswa bisa disebabkan atau dipengaruhi oleh banyak faktor. Hal tersebut telah dibuktikan dengan beberapa penelitian pada permasalahan tersebut yang mendapati sejumlah faktor yang berpengatuh terhadap lama studi mahasiswa. Dengan menggunakan teknik data mining khususnya klasifikasi untuk prediksi dengan algoritma naive bayes dapat dilakukan prediksi terhadap ketepatan waktu studi dari mahasiswa berdasarkan data training yang ada. Data training dan testing yang digunakan diambil secara random pada tabel data master yang digunakan. Algoritma naive bayes, menghitung perbandingan peluang antara jumlah dari masing-masng kriteria nilai fields terhadap nilai hasil prediksi sesunggunya. Fungsi untuk prediksi dibuat menggunakan Query pada MySql dalam bentuk function(fbayesian). Dari hasil uji coba diperoleh tingkat kesalahan prediksi berkisar 20% sampai dengan 50% dengan data training dan testing yang diambil secara random. Namun rata-rata tingkat kesalahan berkisar 20 % hingga 34%. Tinggi rendahnya tingkat kesalahan dapat disebabkan oleh jumlah record data dan tingkat konsistensi dari data training yang dgunakan. Sedangkan hasil prediksi dari ketepatan lama studi dari mahasiswa angkatan 2008 adalah sebesar 254 mahasiswa diprediksi ”Tepat Waktu” dan sisanya yaitu 4 orang diprediksi ”Tidak Tepat Waktu”.   Kata Kunci : Prediksi, Lama Studi, Data Mining, Naive bayes, MySql

Salah satu cara yang paling berhasil untuk mengorganisasikan informasi dalam jumlah banyak dan dapat dipahami oleh para pencari informasi adalah dengan melakukan klasifikasi dokumen berdasarkan topiknya. Kebutuhan akan dokumen pembelajaran untuk melakukan klasifikasi dokumen merupakan salah satu permasalahan yang sering muncul dalam topik klasifikasi dokumen. Permasalahan yang timbul menjadi semakin rumit dengan adanya fakta bahwa jumlah simpanan data berita menjadi sangat besar dan tidak terorganisir. Oleh karena itu, diperlukan suatu strategi pengelompokan otomatis dokumen-dokumen berita tersebut. Klasifikasi merupakan salah satu metode dalam data mining yang bertujuan untuk mendefinisikan kelas dari sebuah objek yang belum diketahui kelasnya. Pada klasifikasi terlebih dahulu akan dilakukan proses training dan testing. Pada proses tersebut akan digunakan dataset yang telah diketahui kelas objeknya. Pada penelitian ini akan dibangun aplikasi Klasifikasi Berita Menggunakan Ontologi. Obyek penelitian dari penelitian ini adalah artikel berita berbahasa Indonesia dari situs http://www.google.com Dengan adanya klasifikasi dokumen maka hasil download berita dari situs http://www.google.com dapat lebih terstruktur sehingga untuk mendapatkan informasi lebih cepat dan relevan sesuai dengan yang diinginkan.

Academic data increases every year in line with the increase of students. Abundant data store is alsoan abundance of information. Data mining technology is a tool for extracting information on largedatabases and has been widely used in many domains. Predicting student performance (study evaluation) isan activity to determine a future state based on existing data. Data in the field of academic research hasbeen done with various methods and algorithms, but the use of algorithm SLIQ (Supervised Learning InQuest) has not been done.SLIQ is an algorithm developed by the IBM's Quest project team in 1996 for mining large datasets.SLIQ algorithm classify and predict the students performance, beginning with the data cleaning, conductedelection training and testing data. By calculating gini index of each attribute and then selecting thesmallest gini index data table is split according to the criteria until find the same class. From the results ofthe calculation process can produce a set of rules that can be used to predict student performance.From the experiment it can be concluded that the algorithm SLIQ with decision tree technique canbe used as an alternative in designing a system datamining applications. Tests conducted system showedthat the constructed model can be used to predict the performance of new students. The resulting accuracyof the model system in fact has a lower score than the accuracy of other applications that are used as acomparison of Tanagra. Advantages of the proposed system is in its design does not need complexcalculations in obtaining the gini index attributes.

Guna lebih meningkatkan pemahaman dan penguasaan materi yang berkenaan dengan penggunaan sotfware desain grafis, dalam menunjang pembuatan karya-karya desain grafis yang berbobotdan mempunyai nilai jual tinggi diperlukan suatu media yang mampu menyampaikan informasi yang mudah dipahami. Salah satu media informasi yang paling elektif adalah media visual dengan komputer base training dalam bentuk VCD yang dijalankan diatas perangkat komputer, dengan konsep multimedia,informasi yang ditampilkan secara efektif dan atraktif, sehingga penyerapan informasi oleh pengguna menjadi lebih baik. Permasalahan yang perlu diperhatikan : Capture desktop dan pengolahan video danPenggabungan hasil capture yang berupa animasi terpisah satu dengan yang lain. Menggunakan metodeprototyping untuk mendapatkan hasil yang maksimal, sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dihasilkanperangkat lunak yang a) memberikan fasilitas auto run agar ketika CD di masukan kedalam CD room bisalangsung terbaca dan keluar dalam tampilan monitor. b) dilengkapi dengan cara penggunaan CD tutorial iniyang berupa tutorial dengan animasi dan ada suaranya agar mudah dipahami.c) dalam penggunaan CDtutorial ini tidak memerlukan software khusus untuk menjalankannya.