Publication Search

Kesehatan reproduksi merupakan aspek penting dalam peningkatan kualitas hidup perempuan usia subur, terutama di lingkungan kerja perkotaan. Studi ini bertujuan untuk memahami persepsi wanita usia subur terhadap penggunaan kontrasepsi jangka panjang (KJP) dan sikap mereka terhadap deteksi dini kanker serviks. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur dan observasi terhadap lima informan di lingkungan kerja BUMN Kimia Farma jakarta pusat. Hasil menunjukkan bahwa persepsi terhadap KJP masih dipengaruhi oleh mitos, ketakutan efek samping, serta peran pasangan dalam pengambilan keputusan. Sementara itu, sikap terhadap pemeriksaan pap smear masih rendah karena rasa takut, miskonsepsi, dan kurangnya dukungan institusi. Budaya organisasi yang individualistis dan minimnya program edukasi internal turut memperkuat sikap pasif terhadap kesehatan reproduksi. Studi ini menegaskan perlunya pendekatan edukasi yang partisipatif, dukungan institusional, dan pemahaman budaya dalam merancang intervensi yang kontekstual guna meningkatkan literasi serta akses layanan reproduksi bagi perempuan usia subur di lingkungan perkotaan.

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan masalah kesehatan utama di Kabupaten Tegal, terutama menyerang anak-anak dan lansia, dengan 25.273 kasus tercatat pada Januari–Juni 2025. Faktor seperti kepadatan penduduk, polusi udara, dan sanitasi buruk mempersulit analisis konvensional dalam mengidentifikasi wilayah berisiko tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan dan memantau kasus ISPA secara akurat menggunakan pendekatan spasial. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data spasial (koordinat lokasi) dan non-spasial (usia, jenis kelamin, jumlah kasus) dikumpulkan dari Dinas Kesehatan dan dianalisis menggunakan teknik kepadatan titik dan klaster untuk mengidentifikasi pola sebaran. Sistem ini dibangun dengan framework Laravel sebagai backend dan Leaflet.js untuk visualisasi peta interaktif. Hasilnya, SIG ini mampu memvisualisasikan sebaran kasus ISPA per kecamatan, mendukung Dinas Kesehatan dalam mengalokasikan sumber daya medis secara efisien dan mengidentifikasi wilayah prioritas seperti Dukuhwaru dan Tarub. Bagi masyarakat, sistem ini meningkatkan akses informasi digital, mendorong kesadaran pencegahan, dan mendukung edukasi kesehatan. Sistem ini terbukti efektif sebagai alat strategis untuk pengambilan keputusan berbasis data, mempercepat respons terhadap ISPA, dan menjadi fondasi untuk pengembangan SIG dalam memantau penyakit lain di masa depan.

Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang jumlah penderitanya terus bertambah setiap tahunnya, termasuk di wilayah Puskesmas Brebes. Banyaknya pasien dengan kondisi klinis yang beragam mendorong perlunya suatu metode untuk mengelompokkan pasien berdasarkan tingkat keparahannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam proses pengelompokan pasien Diabetes Mellitus dengan menggunakan beberapa parameter klinis, yaitu Gula Darah Puasa (GDP), kadar HbA1c, Kolesterol Total (CHOL), serta tekanan darah sistolik dan diastolik. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan metode data mining berbasis algoritma K-Means. Data yang digunakan diperoleh dari rekam medis Puskesmas Brebes. Proses klasterisasi menghasilkan tiga kelompok, yaitu kategori risiko rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu melakukan pengelompokan data pasien secara akurat sesuai tingkat keparahan. Hasil tersebut kemudian divisualisasikan melalui sistem berbasis web yang bertujuan untuk mempermudah pihak puskesmas dalam menganalisis kondisi pasien serta mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih efektif.

This study aims to analyze the application of differential costing and variable costing methods in making special order decisions at Batik Jumantara MSMEs. The method used is quantitative descriptive with a case study approach in the period 2024. The results of the study indicate that the differential costing approach is able to provide more accurate information on the evaluation of the benefits of special orders. By using the variable costing method, companies can separate fixed and variable costs, so that business decisions can be taken more effectively. These findings contribute to strengthening the managerial accounting system of MSMEs and increasing business efficiency and profitability.

Kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Brebes merupakan masalah kritis karena tingginya frekuensi insiden yang terjadi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan area yang rentan terhadap kecelakaan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering , yang mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data. Isu utama yang dieksplorasi dalam penelitian ini adalah bagaimana algoritma K-Means dapat diimplementasikan untuk mengelompokkan zona rawan kecelakaan dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap keselamatan jalan. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui tinjauan pustaka, observasi langsung, dan wawancara, yang dilanjutkan dengan penggunaan algoritma K-Means untuk mengklasifikasikan data kecelakaan berdasarkan jumlah kejadian, korban jiwa, dan cedera. Temuan menunjukkan bahwa algoritma K-Means secara efektif mengelompokkan lokasi rawan kecelakaan ke dalam tiga tingkat risiko yang berbeda: tinggi, sedang, dan rendah. Dengan demikian, informasi yang terklasifikasi ini dapat membantu otoritas terkait dalam meningkatkan langkah-langkah keselamatan lalu lintas dan mengedukasi masyarakat tentang area berisiko tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan kebijakan keselamatan lalu lintas yang lebih terinformasi dan strategis di Kabupaten Brebes.

Intuisi Coffee, sebuah kafe di Blang Kolak, Aceh Tengah, masih mengelola proses pemesanan dan transaksi secara manual, yang berdampak pada kurangnya efisiensi dalam pencatatan, pengelolaan stok, dan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi berbasis web guna meningkatkan efisiensi operasional kafe. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan memanfaatkan XAMPP, PHP, dan MySQL sebagai teknologi utama. Evaluasi sistem menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kegunaan dari sisi efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan skor SUS sebesar 64,9, yang mengindikasikan sistem berada pada kategori kegunaan yang cukup baik. Implementasi sistem ini terbukti dapat mempercepat proses transaksi, mempermudah pengelolaan data, dan mendukung pengambilan keputusan secara lebih terstruktur

Penerapan konsep kota cerdas menjadi arah strategis dalam mengelola kompleksitas urbanisasi sekaligus meningkatkan kualitas sumber daya manusia agar lebih adaptif dan kompetitif. Namun, dalam praktiknya, masih ditemukan berbagai permasalahan seperti keterbatasan infrastruktur digital, rendahnya literasi teknologi masyarakat, serta belum optimalnya integrasi teknologi dalam tata kelola kota. Kesenjangan ini dapat menghambat upaya membangun SDM yang berdaya saing tinggi. Studi ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat mendukung transformasi kota cerdas dalam kerangka peningkatan daya saing manusia. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif berbasis studi literatur, dengan fokus pada pemetaan peran kecerdasan buatan dalam mendukung pilar smart city: smart governance, smart economy, smart people, smart mobility, smart environment, smart society, dan smart living. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemanfaatan kecerdasan buatan mampu mendorong efisiensi layanan publik, memperkuat sistem pendidikan berbasis personalisasi, mendukung analitik data untuk pengambilan keputusan, serta menciptakan ekosistem inovatif yang merangsang pengembangan kompetensi SDM. Selain itu, sinergi antara pemerintah, sektor industri, dan lembaga pendidikan menjadi kunci dalam memastikan bahwa transformasi digital yang dilakukan mampu menjangkau seluruh lapisan masyarakat secara adil dan berkelanjutan. Dengan pemanfaatan kecerdasan buatan secara inklusif dan etis, kota cerdas tidak hanya menjadi solusi teknologi, tetapi juga platform strategis dalam mencetak manusia yang unggul dan siap bersaing dalam era global.

Hospital Information Sistems (HIS) integrating Decision Support Sistem (DSS) modules have been proposed to enhance operational efficiency and clinical decision-making in hospital settings. This study conducted a systematic literature review of 80 empirical articles published between January 2020 and May 2025, following PRISMA guidelines, to examine how DSS integration within HIS supports managerial and clinical decisions. Findings indicate that DSS integration improves patient registration speed by an average of 25, reduces medication errors by up to 15, and facilitates resource allocation and performance monitoring via analytic dashboards. Organizational resistance and inadequate IT infrastructure remain significant barriers. These results underscore the importance of designing user-friendly dashboards, implementing transparent inference engines, and adopting comprehensive change management strategies. The study extends the Technology Acceptance Model with a perceived risk construct and offers practical recommendations for developers and hospital managers aiming to optimize HIS–DSS implementation.

Komunikasi antara orang tua dan remaja mengenai kesehatan seksual dan reproduksi masih menghadapi berbagai hambatan, mulai dari norma budaya hingga keterbatasan pengetahuan orang tua. Ketidakterbukaan dalam komunikasi keluarga dapat berdampak negatif terhadap perkembangan kognitif dan perilaku seksual remaja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara sistematis temuan-temuan empiris terbaru terkait pengaruh komunikasi orang tua–remaja terhadap keterampilan berpikir kritis, sikap terhadap seksualitas, pengambilan keputusan, dan akses informasi remaja. Metode yang digunakan adalah kajian literatur integratif terhadap 14 artikel jurnal internasional bereputasi yang diterbitkan pada rentang tahun 2020–2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa komunikasi yang terbuka, empatik, dan berbasis nilai dalam keluarga berkontribusi positif terhadap kemampuan reflektif remaja serta sikap dan perilaku seksual yang sehat. Sebaliknya, komunikasi yang normatif dan satu arah cenderung memperkuat stigma dan membatasi kapasitas remaja dalam mengambil keputusan yang tepat. Kajian ini merekomendasikan pentingnya intervensi berbasis keluarga yang memperkuat kapasitas komunikasi orang tua, dengan dukungan pendekatan digital yang adaptif dan kolaborasi lintas sektor untuk menciptakan lingkungan yang mendukung kesehatan reproduksi remaja.

Perkembangan teknologi layanan internet di Indonesia memengaruhi berbagai sektor industri, termasuk sektor makanan di PT Sarimelati Kencana Tbk. Perusahaan awalnya menggunakan layanan IndiHome, namun menghadapi tantangan seperti tingginya biaya dan ketidakstabilan jaringan yang berdampak pada efisiensi operasional. Sebagai alternatif, layanan Starlink hadir dengan jaringan satelit yang menjangkau wilayah luas dan mendapat respons publik yang lebih positif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap IndiHome dan Starlink menggunakan metode Naïve Bayes yang dievaluasi melalui K-Fold Cross Validation. Data dikumpulkan dari media sosial X (sebelumnya Twitter) dengan total 14.200 tweet (7100 tweet untuk IndiHome dan 7100 untuk Starlink), yang kemudian diproses melalui tahapan preprocessing seperti cleansing, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memberikan akurasi terbaik pada data Starlink sebesar 83,74%, sedangkan pada IndiHome sebesar 73,31%. Analisis preferensi menunjukkan bahwa sentimen positif terhadap IndiHome sebesar 34%, sedangkan Starlink mencapai 47%.Temuan ini menunjukkan bahwa Starlink lebih unggul dalam persepsi publik dibandingkan IndiHome. Oleh karena itu, hasil penelitian ini dapat menjadi dasar pertimbangan strategis bagi PT Sarimelati Kencana Tbk. dalam memilih penyedia layanan internet yang lebih stabil, efisien, dan mendukung kelancaran operasional perusahaan.

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penjualan berbagai merek beras di UD. Nainggolan menggunakan algoritma K-Means Clustering. UD. Nainggolan merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan sembako, termasuk beras dari berbagai merek. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam memahami tren penjualan dan preferensi pelanggan, yang berdampak pada pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Penelitian ini memanfaatkan data penjualan dari Maret 2024 hingga Februari 2025, dengan fokus pada 9 merek beras. Data dianalisis untuk diklasterisasikan ke dalam 2 kategori:, laris, dan kurang laris. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dibangun menggunakan PHP dan MySQL, yang mampu mengelompokkan penjualan beras berdasarkan algoritma K-Means. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi penjualan yang lebih efisien dan tepat sasaran.

Bitcoin sebagai salah satu cryptocurrency paling populer yang menawarkan peluang investasi besar namun disertai dengan volatilitas harga yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Bitcoin menggunakan model Support Vector Machine (SVM) dan menganalisis risiko pasar yang melekat. Dataset historis Bitcoin digunakan untuk melatih model dengan fitur seperti harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan volume perdagangan. Penelitian menggunakan model SVM yang dioptimalkan melalui tuning parameter untuk meningkatkan akurasi prediksi. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang baik dengan MAE sebesar 0,0036 dan RMSE sebesar 0,0050. Korelasi fitur menunjukkan hubungan yang kuat antara harga penutupan dengan variabel harga lainnya, sementara volume memiliki hubungan moderat. Analisis risiko menggunakan pengembalian harian mengidentifikasi volatilitas signifikan, yang menjadi tantangan dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model SVM efektif dalam memprediksi tren harga Bitcoin. Namun, analisis risiko tetap penting untuk mendukung strategi investasi yang lebih bijaksana.    

This research is motivated by the development of the local fashion industry driving increasingly competitive competition, including in the bag product sector. This study aims to determine the effect of product design, word of mouth, and price on purchasing decisions for TBLZ Official bag products in Kediri, both partially and simultaneously. The approach used is quantitative research with a causal research type. The sample in this study amounted to 100 respondents who were TBLZ Official consumers. The sampling technique used the purposive sampling method, while data analysis was carried out using multiple linear regression using SPSS software version 25. The results of the study indicate that partially the variables of product design, word of mouth, and price have a significant effect on purchasing decisions, as indicated by their respective significance values ​​below 0.05. Simultaneously, the three variables also have a significant effect on purchasing decisions, with a calculated F value of 330.712 and a significance of 0.001. The coefficient of determination (Adjusted R²) value of 0.909 indicates that 90.9% of the variation in purchasing decisions can be explained by the three independent variables. Thus, companies are advised to focus on design innovation, strengthen word of mouth strategies, and consider appropriate pricing in order to increase consumer purchasing decisions. Keywords: Product Design, Word of Mouth, Price, Purchase Decision, Tblz Official Abstrak. Penelitian ini dilatar belakangi oleh perkembangan industri fashion lokal mendorong persaingan yang semakin kompetitif, termasuk dalam sektor produk tas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh desain produk, word of mouth, dan harga terhadap keputusan pembelian produk tas TBLZ Official di Kediri, baik secara parsial maupun simultan. Pendekatan yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan jenis penelitian kausal. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 100 responden yang merupakan konsumen TBLZ Official. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling, sedangkan analisis data dilakukan dengan regresi linier berganda menggunakan bantuan software SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial variabel desain produk, word of mouth, dan harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi masing-masing di bawah 0,05. Secara simultan, ketiga variabel tersebut juga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, dengan nilai F hitung sebesar 330,712 dan signifikansi 0,001. Nilai koefisien determinasi (Adjusted R²) sebesar 0,909 mengindikasikan bahwa 90,9% variasi dalam keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh ketiga variabel independen. Dengan demikian, perusahaan disarankan untuk fokus pada inovasi desain, memperkuat strategi word of mouth, serta mempertimbangkan penetapan harga yang sesuai agar dapat meningkatkan keputusan pembelian konsumen.   Kata kunci: Desain Produk, Word Of Mouth, Harga, Keputusan Pembelian, Tblz Official

Penelitian ini menganalisis pola ancaman siber global dengan menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA) berdasarkan dataset “Global Cybersecurity Threats (2015–2024)” yang disusun oleh Atharva Soundankar dan dipublikasikan di Kaggle. Dataset tersebut mencakup 3.000 insiden keamanan siber dari berbagai negara, dengan atribut seperti negara, tahun, jenis serangan, industri sasaran, kerugian finansial, jumlah pengguna terdampak, sumber serangan, jenis kerentanan, mekanisme pertahanan, dan waktu penyelesaian insiden. Melalui pendekatan EDA dan visualisasi interaktif dengan Tableau, penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola, tren, dan anomali dari serangan siber global serta menguji dua hipotesis utama: (1) jenis serangan DDoS dan phishing merupakan yang paling dominan secara global; dan (2) sektor teknologi informasi dan perbankan merupakan industri paling rentan terhadap serangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua hipotesis tersebut terbukti, di mana DDoS dan phishing menempati urutan teratas sebagai jenis serangan terbanyak, dan sektor IT serta perbankan paling sering menjadi sasaran. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam penyusunan strategi mitigasi serangan siber, khususnya pada sektor-sektor vital. Visualisasi data juga memberikan dukungan kuat dalam pemahaman pola ancaman dan pengambilan keputusan berbasis data. Kata Kunci: Ancaman Siber, DDoS, Phishing, Industri IT, EDA, Visualisasi Data

Senia, bisnis penjualan bahan bangunan seperti semen, keramik, pasir, dan besi, menghadapi kesulitan dalam memilih pemasok terbaik karena keterbatasan informasi dan metode evaluasi yang subjektif. Hal ini menyebabkan pemilihan pemasok yang tidak optimal, seperti pemasok yang sering terlambat mengirimkan barang atau menyediakan bahan berkualitas rendah. Akibatnya, operasional usaha terhambat, biaya meningkat, dan kepercayaan pelanggan menurun. Persaingan ketat di industri ini membuat layanan buruk akibat pemasok yang tidak tepat berisiko membuat pelanggan beralih ke kompetitor. Dengan menerapkan sistem menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) pada sistem rekomendasi berbasis website. AHP membantu merangking kriteria dan subkriteria secara sistematis, sementara MOORA efektif dalam menyeleksi alternatif terbaik. Kombinasi kedua metode ini terbukti meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam seleksi pemasok, mengurangi waktu evaluasi manual, dan menghindari subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Dengan sistem ini, UD. Senia dapat memastikan ketersediaan bahan berkualitas dengan harga kompetitif, menjaga posisi pasar, dan meningkatkan daya saing.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana Financial Anxiety, literasi keuangan, dan Self-control mempengaruhi pengambilan keputusan keuangan di kalangan warga Kota Palopo.Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui survei online yang melibatkan 80 responden berusia 18-35 tahun, dengan gaji bulanan kurang dari 10 juta rupiah dan tingkat pendidikan minimal SMA. Untuk analisis data, regresi linier berganda digunakan untuk menilai peran setiap variabel dalam pengambilan keputusan keuangan Temuan menunjukkan bahwa Self-control dan literasi keuangan secara signifikan meningkatkan pengambilan keputusan keuangan sementara kecemasan keuangan tidak memiliki dampak yang signifikan. Hasil ini menekankan betapa pentingnya pengendalian diri dan literasi keuangan untuk meningkatkan standar pengambilan keputusan keuangan. Temuan ini menyoroti pentingnya literasi keuangan dan pengendalian diri dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan keuangan. Oleh karena itu, program untuk meningkatkan literasi keuangan dan pelatihan pengendalian diri direkomendasikan sebagai langkah strategis untuk mendukung pengambilan keputusan keuangan yang lebih bijaksana di masyarakat. Penelitian lebih lanjut diharapkan dapat memperluas ruang lingkup dan jumlah penelitian Responden juga memperhitungkan faktor-faktor tambahan yang dapat mempengaruhi hubungan antara kepedulian keuangan dan pengambilan keputusan keuangan, seperti tingkat pendapatan dan dukungan sosial.

This study aims to examine the influence of digital promotion, service quality, and lifestyle on consumer decision-making in using the services of Omahbiru Wedding Organizer, located in Kediri. The background of this research stems from the increasing competition among wedding organizer businesses in the digital era, which requires service providers to adapt their marketing strategies to the preferences and behavior of modern consumers. A quantitative research approach was applied, with data collected through questionnaires distributed to 108 respondents who had previously used Omahbiru’s services. Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with the Partial Least Squares (PLS) method, assisted by SmartPLS 3.0 software. The study examined three independent variables digital promotion, service quality, and lifestyle and one dependent variable, namely consumer decision. The findings reveal that all three independent variables have a significant simultaneous effect on consumer decisions. Individually, lifestyle and service quality have a stronger influence compared to digital promotion, which shows a moderate effect. The R-Square value of 0.488 indicates that these variables explain 48.8% of the variance in consumer decision-making. These results highlight the importance of aligning digital promotional strategies, service excellence, and lifestyle compatibility to attract and retain customers in the wedding organizer industry. Keywords: digital promotion, service quality, lifestyle, consumer decision, wedding organizer   Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh promosi digital, kualitas layanan, dan gaya hidup terhadap keputusan konsumen dalam menggunakan jasa Omahbiru Wedding Organizer yang berlokasi di Kediri. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya persaingan antar wedding organizer di era digital, yang menuntut pelaku usaha untuk menyesuaikan strategi pemasarannya dengan preferensi dan perilaku konsumen modern. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif, dengan pengumpulan data melalui kuesioner kepada 108 responden yang sebelumnya telah menggunakan jasa Omahbiru. Analisis data dilakukan dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares (PLS), menggunakan bantuan software SmartPLS versi 3.0. Penelitian ini menguji tiga variabel independen—promosi digital, kualitas layanan, dan gaya hidup—serta satu variabel dependen yaitu keputusan konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel independen berpengaruh signifikan secara simultan terhadap keputusan konsumen. Secara parsial, variabel gaya hidup dan kualitas layanan memberikan pengaruh yang lebih kuat dibandingkan promosi digital, yang memberikan pengaruh sedang. Nilai R-Square sebesar 0,488 menunjukkan bahwa ketiga variabel mampu menjelaskan 48,8% variasi dalam pengambilan keputusan konsumen. Temuan ini menegaskan pentingnya kesesuaian strategi promosi digital, pelayanan yang unggul, dan penyesuaian gaya hidup dalam menarik dan mempertahankan pelanggan di industri wedding organizer. Kata Kunci: promosi digital, kualitas layanan, gaya hidup, keputusan konsumen, wedding organizer

Data quality plays a crucial role in the managerial decision-making process, especially in sharia-based organizations. Accurate, complete, and relevant data serves as a foundation for managers in determining appropriate strategies and supporting overall organizational performance. This article aims to examine the role of data quality in enhancing the effectiveness of managerial decision-making through a literature study method. The results indicate that data quality dimensions such as accuracy, completeness, consistency, timeliness, and relevance directly impact the quality of information used in decision-making. Additionally, challenges in implementing data quality in sharia-based organizations were identified, including technological limitations, human resource constraints, and the integration of sharia values in data management. This article offers strategic recommendations for sharia-based organizations to improve data quality in order to support more effective, accountable, and sharia-compliant managerial decisions.

This study aims to systematically review the application of sensitivity analysis in operational decision-making based on linear programming. The research method used is a Systematic Literature Review (SLR), analyzing scientific articles published between 2018 and 2024 from databases such as Scopus, ScienceDirect, SpringerLink, and Google Scholar. The review focuses on how sensitivity analysis is employed to evaluate the stability of linear programming solutions in the face of parameter changes, such as objective function coefficients, constraint bounds, and resource availability. The results indicate that local sensitivity analysis approaches are the most commonly used due to their simplicity and ease of interpretation. However, they fall short in capturing parameter interactions and complex uncertainty. Therefore, recent studies have started to explore global sensitivity methods, such as Morris and Sobol techniques, as well as geometric visualization approaches to provide a more holistic understanding. This study recommends integrating both local and global approaches and utilizing computational tools to enhance the robustness of operational decisions. The findings are expected to serve as a reference for more adaptive, efficient, and resilient decision-making under uncertainty.

Partisipasi publik merupakan elemen fundamental dalam sistem hukum demokratis yang menjamin keterlibatan warga negara dalam proses pengambilan keputusan, termasuk dalam pembentukan peraturan perundang-undangan. Artikel ini menganalisis secara kritis implementasi partisipasi publik dalam pembentukan regulasi di Indonesia dengan pendekatan yuridis-normatif dan teori hukum partisipatif. Dalam praktiknya, keterlibatan masyarakat sering kali bersifat simbolis dan tidak substansial. Padahal, partisipasi publik yang bermakna menjadi syarat legitimasi demokratis suatu produk hukum. Tulisan ini mengkaji peran partisipasi berdasarkan teori diskursus Jurgen Habermas, hukum progresif Satjipto Rahardjo, serta prinsip good governance. Penelitian ini menyimpulkan bahwa reformasi mekanisme partisipasi yang lebih transparan, inklusif, dan deliberatif menjadi kebutuhan mendesak untuk menjamin keadilan regulatif dan kepastian hukum yang demokratis.