Publication Search

This study aims to explore the effect of innovative mathematics learning in the Merdeka curriculum at MIN Kedungwuni.  Using a literature study and interview approach, this research examines the perceptions and experiences of stakeholders, such as teachers, students and parents, related to the implementation of these innovations.  The findings of this study are expected to provide insight into the effectiveness of mathematics learning innovations in increasing students' interest, conceptual understanding, critical thinking skills, collaboration, and mathematics achievement.  The results of this study can provide a basis for further development in innovative mathematics learning in elementary schools

Bimbingan konseling merupakan upaya bantuan yang diberikan kepada siswa supaya memperoleh konsep diri dan kepercayaan diri sendiri, untuk dimanfaatkan siswa dalam memperbaiki masalah yang ada pada siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui 1) Bagaimana pelaksanaan program bimbingan konseling di MI Bina Ihsan Mulia Badung Tahun Pembelajaran 2019/2020, 2) Bagaiman kedisiplinan siswa yang ada di MI Bina Ihsan Mulia Badung Tahun Pembelajaran 2019/2020, 3) Bagaimana implementasi program bimbingan konseling dalam meningkatkan kedisiplinan di MI Bina Ihsan Mulia Badung Tahun Pelajaran 2019 /2020?. Jenis penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif yang bersifat deskriptif. Narasumber dalam penelitian ini adalah kepala sekolah, guru kelas, bidang kesiswaan. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, observasi, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan secara interaktif yaitu mulai dari reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil Penerapan bimbingan konseling di MI Bina Ihsan Mulia Badung dilakukan oleh wali kelas, guru mapel, dan kepala sekolah. Program bimbingan konseling yang ada di MI Bina Ihsan Mulia Badung yang diberikan layanan orientasi layanan informasi layanan konseling individu layanan mediasi.

Curah hujan adalah salah satu faktor penting pada banyak sektor, seperti salah satunya yaitu pada bidang perkebunan. Tinggi-rendahnya curah hujan mempengaruhi proses perawatan hingga masa panen dalam sektor ini. Maka itu butuh mengketahui kapan saat yang benar untuk melakukan perawatan agar tidak mengalami kerugian. Diperlukan peramalan untuk menentukan waktu yang tepat. Analisis yang dipergunakan pada observasi ini merupakan Holt-Winters Exponential Smoothing. Hasil observasi menggunakan model terbaik ditentukan dengan besarnya nilai MAPE, dengan model Additive () menunjukkan nilai MAPE sebesar 0,3271700 sebagai model yang terbaik, MAPE dapat menjadi alat ukur untuk menentukan model terbaik, karena jika nilai MAPE semakin kecil maka semakin baik pula sebuah model. Dari hasil peramalan tersebut dapat diketahui bahwa intensitas hujan yang lemah berada saat bulan juni, juli hingga september disetiap tahunnya, pada saat itu para petani dapat melakukan perawatan pada tanaman sawit.

Electrical energy is one of the most important things in human life. Electrical energy is needed in the industrial sector. In meeting the needs of electrical energy, good planning is needed by predicting the needs of electrical energy. Holt's Double Exponential Smoothing method is a method that can be used to predict electrical energy needs. The results of forecasting the demand for electrical energy at PT PLN (Persero) for the North Sumatra Region for 2022 to 2030 use the Double Double Exponential Smoothing method from Holt (with a value of α = 0.99 and γ = 0.1 which has a MAPE value of 2.0372%. ) namely 13933.19 gwh, 14478.46 gwh, 15023.73 gwh, 15569.00 gwh, 16114.26 gwh, 16659.53 gwh, 17204.80 gwh, 17750.06 gwh, 18295.33 gwh.

Perum Bulog as a State-Owned Enterprise has the main task, which is to conduct a quality and adequate basic food logistics business for the survival of the people. The problem that occurred in Perum Bulog Sub Divre Medan is that the rice supply in Bulog does not consider the demand in the market. Forecasting is an important tool in effective and efficient planning. Therefore, prediction is indispensable for predicting future events. This method essentially uses past data initiated by performing an exponentially decreasing weighting of older observational values or newer values. Brown's double exponential smoothing is a linear model proposed by Brown. This double exponential smoothing method is used when the data indicate a trend. In this study, the terbaik best parameter for forecasting the Number of Rice Sales in Perum Bulog Sub Divre Medan was α = 0.2 with MAPE of 0.27%. And the results of the forecast for Rice Sales at Perum Bulog Sub Divre Medan in 2022 are decreasing every month.

Pada periode tahun 2018 sampai dengan tahun 2021 saham PT. BSI tbk (BRIS) cenderung mengalami fluktuasi harga setiap hari, sehingga dari kumpulan data time-series saham BRIS dibutuhkan penggalian data untuk menemukan pola model prediksi yang dapat menemukan informasi yang bermanfaat. Metode Data mining atau disebut juga dengan knowledge discovery merupakan penggalian informasi yang tersimpan dalam basis data yang besar melalui studi mengumpulkan, membersihkan, memproses, dan menganalisis, sehingga mendapatkan hal yang berguna dari data saham BRIS. Adapun model yang digunakan adalah metode regresi linier berganda, dan metode ARIMA dimana kedua metode tersebut memiliki keunggulan dalam analisis data numerik yang cukup akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan menghasilkan model persamaan yang akurat antra kedua metode tersebut dalam memprediksi harga saham PT. BSI tbk.  Hasil yang didapat adalah  model regresi linier berganda dengan hasil nilai MAPE 1,1% yaitu 98,9% lebih akurat dibandingkan dengan model ARIMA yaitu dengan hasil nilai MAPE 2,36% dan akurasinya 98,9%.

In developing a business or sale is to follow technological developments including the use of systems for buying and selling interactions. There are already many sellers who make buying and selling interactions online. In addition, to develop a business, it is also necessary to predict future sales so that the seller knows and prepares the number of goods to be sold to avoid shortages or excess quantities of goods. To find sales predictions, various methods can be used, one of which is Double Exponential Smoothing method. Double Exponential Smoothing  method is the time series method that uses data from the past to predict the next period. The data processed is sales data at Dasni clothing stores for one year. The results obtained are in the form of a sales prediction system for the next 3 months period which calculates the level of prediction accuracy using MAPE (Mean Absolute Percentage Error) with the smallest error sought because the smaller the error, the more accurate it is to predict the number of sales in the next period. This prediction system is also designed using the PHP programming language.

Penilaian dalam dunia pendidikan terdiri dari berbagai macam penilaian yang harus terpenuhi salah satunya yaitu penilaian karakter sains siswa namun masih ada sekolah yang belum menerapkan penilaian pada karakter sains siswa dalam pembelajaran di kelas padahal hal ini sangat penting. Adanya penilaian karakter sains siswa ini membantu anak agar lebih aktif dalam pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangankan instrument penilaian karakter sains siswa dengan berbasis metode ilmiah pada pembelajaran di sekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode ADDIE. Asumsi dari penelitian ini adalah karena pada umumnya guru melakukan penilaian pada siswa secara kognitifnya saja, pada penilaian karakter sains siswa belum dilakukan. Penelitian ini mengembangkan sebuah instrumen penilaian karakter sains siswa pada mapel tematik kelas IV sekolah dasar. Kajian penelitian yang relevan dengan penelitian ini adalah penelitian yang dilakukan oleh Ferdinandus Bele Sole,dkk yang meneliti tentang mengembangkan instrumen penilaian sikap ilmiah sains siswa sekolah dasar dengan berbasis pendidikan karakter.

Pembelajaran bahasa Asing (Inggris) bagi tenaga pendidik untuk mengajarkan mata pelajaran Science dan Mathematics merupakan wujud dari gagasan bahwa penguasaan kedua mata pelajaran tersebut apabila ditunjang dengan ketrampilan bahasa Inggris maka akan menghasilkan luaran yang lebih bermutu dan poin tersendiri sebab bagi pendidik maupun peserta didik, bahasa Inggris tidak hanya di level social settings namun juga pada tataran academic language proficiency. Sekolah Dasar Djama’atul Ikhwan Program Khusus memiliki keunggulan dalam bidang penggunaan bahasa Inggris sebagai bahasa pengantar dalam pembelajaran Science dan Mathematics. Hal tersebut mempersyaratkan tenaga pendidik mapel tersebut untuk memiliki kompetensi keahlian berbahasa Inggris baik dalam tataran pedagogik maupun linguistik. Namun, implementasi program tersebut belum terlaksana sesuai dengan target sebab tenaga pendidik belum memiliki pengalaman maupun keahlian berbahasa Inggris sebagai bahasa pengantar dalam pembelajaran tersebut. Dari penjelasan tersebut, pemateri melaksanakan pengabdian “Workshop English Instructional Language Bagi Guru Sekolah Dasar Djama’atul Ichwan Surakarta” yang menyasar pada ketrampilan English Instructional Language para guru. Tujuan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan penguasaan English Instructional Language guru SD Djama’atul Ichwan, dan menentukan model bahan ajar serta metode pembelajaran yang sesuai untuk meningkatkan English Instructional language para guru. Hasil pengabdian ini adalah (1) guru SD Djama’atul Ichwan merasa antusias dan termotivasi untuk mempelajari bahasa bahasa Inggris dalam rangka meningkatkan kemampuan dalam menyampaikan materi berbahasa Inggris; (2) mereka terbuka dalam menyampaikan permasalahan dalam penggunaan bahasa Inggris sehingga pemateri dapat memberikan alternatif solusi; dan (3) terwujudnya sharing ide dan pengalaman dalam berbahasa Inggris baik khususnya academic English proficiency.Kata Kunci: Science dan Mathematics, English Instructional Language, SD Djama’atul Ichwan