Publication Search

58,296 articles from 461 journals · 1,579 citations tracked

Showing 41-42 of 42

Analytics

Rendy Prayogi; Mhd Rusdi Tanjung; Hafidz Alwi

Misterius: Publikasi Ilmu Seni dan Desain Komunikasi Visual 2025 Asosiasi Seni Desain dan Komunikasi Visual Indonesia

Communication is the most important activity in everyday life, language and writing are effective communication tools both verbally and visually, communication in a visual context will be conveyed through typography. As time and technology develop, typography plays an important role and presents many types and styles of letters almost every day which have their own characteristics and uniqueness, one of which is the modern typeface which has minimalist and geometric shapes as benchmarks. The design of this modern typeface typography aims to create letters, numbers and punctuation characters that have their own uniqueness and characteristics by exploring the potential shapes that exist in the Ulos Sadum Mandailing motif ornaments.

Silvi Fara Dita; Tatia Deswita Anggraeni; Elkin Rilvani

Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 2025 Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Pengembangan sistem operasi pada platform terdistribusi, terutama dalam konteks Cloud Computing, memainkan peran penting dalam mengelola sumber daya komputasi secara efisien. Manajemen terdistribusi mengacu pada penggunaan terintegrasi dari berbagai komponen di berbagai lokasi, menghadirkan tantangan yang signifikan dalam mengelola dan memantau sumber daya yang tersebar. Komputasi awan menawarkan solusi infrastruktur fleksibel yang memungkinkan pengguna mengakses sumber daya komputasi tanpa memerlukan manajemen infrastruktur fisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen terdistribusi dalam sistem operasi komputasi awan dengan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya dan meningkatkan keamanan data. Pengumpulan data dilakukan melalui metode observasi sistematis dan tinjauan pustaka. Temuan menunjukkan bahwa penerapan algoritme prediktif di lingkungan cloud secara signifikan mengurangi waktu respons dibandingkan dengan metode manual dan memperkuat perlindungan data melalui deteksi intrusi yang ditingkatkan. Selain itu, sistem berbasis pembelajaran mesin memungkinkan skalabilitas yang lebih baik dan adaptasi yang lebih cepat terhadap permintaan sumber daya dinamis tanpa waktu henti sistem. Makalah ini menyumbangkan wawasan berharga dalam mengoptimalkan kinerja komputasi awan melalui manajemen sumber daya terdistribusi yang ditingkatkan.