Publication Search

Credit card fraud is a critical issue in digital financial transactions. This study aims to develop and evaluate fraud detection models using Logistic Regression and Gradient Boosting on an imbalanced dataset, where fraudulent transactions constitute only a small portion of the data. To address this imbalance, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied during preprocessing. Logistic Regression, used as a baseline model, achieved 95% accuracy, 78.6% precision, 55.9% recall, and a 65.3% F1-score. After applying class weighting and SMOTE, recall improved to 88.7%, but precision dropped to 52%, indicating that the model became overly sensitive and prone to false positives. Gradient Boosting initially produced better results, with 98% accuracy, 95.5% precision, 84.3% recall, and an 89.5% F1-score. After hyperparameter tuning and resampling, its performance improved further to 96.7% precision, 86.1% recall, and a 91.1% F1-score. These results indicate that Gradient Boosting is more effective in handling imbalanced data and offers greater reliability in detecting fraudulent transactions. The findings support the growing evidence in favor of ensemble learning techniques in fraud detection applications. This research contributes practical insights into improving the accuracy and security of machine learning-based fraud detection systems in financial services.

Social media has become a strategic tool for the government to disseminate public information quickly, interactively, and efficiently in the digital era. The Lampung Provincial Government utilizes various social media platforms such as Facebook, Instagram, and TikTok to support public communication activities. This study aims to analyze the effectiveness of public communication by measuring the level of activity of Regional Apparatus Organization (OPD) social media accounts using the logistic regression method. Data were collected through web scraping techniques on the official OPD social media accounts and then processed using a quantitative approach. The results show that the level of social media activity influences the effectiveness of public communication and the transparency of government information. These findings are expected to serve as a basis for local governments in designing public communication strategies that are more optimal and adaptive to developments in digital technology.

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit dengan angka kematian tertinggi di negara maju bahkan dunia. Penyakit jantung dapat mengancam jiwa jika tidak ditangani dengan serius. Jumlah penderita penyakit jantung meningkat setiap tahunnya. Penyakit jantung dapat disebabkan oleh beberapa faktor, yang utama adalah konsumsi alkohol berlebihan, kebiasaan merokok, dan faktor keturunan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi dan mencegah penyakit jantung sejak dini menggunakan algoritma pembelajaran mesin, yaitu regresi logistik. Data yang digunakan untuk pelatihan dan pengujian algoritma regresi logistik sebanyak 1.190 data, yang terbagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dapat memprediksi dengan akurasi sebesar 86%. Setelah model dibuat, model tersebut diimplementasikan ke dalam situs web. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada diagnostik yang dapat membantu deteksi dini penyakit jantung.

Bisnis adalah kegiatan ekonomi yang dilakukan untuk menghasilkan, membeli, atau menjual barang atau jasa dengan tujuan mendapatkan keuntungan. Bisnis dapat dilakukan oleh individu, kelompok, perusahaan besar, atau usaha kecil. Di suatu dunia bisnis, yang dimaksud dengan sistem informasi manajemen adalah piranti yang dipakai untuk mengatasi suatu proses, operasional, evaluasi, serta teknologi dan informasi. Usaha  bisnis  yang  bergerak  dalam  bidang  makanan  ringan  snack dijalankan  dengan  modal usaha  berskala  kecil  ialah  pelaku  bisnis  berskala  rumah  tangga  yang  mempunyai  kesempatan sangat  bagus  untuk  berkembang  dengan  pesat  dengan  keterbatasan  yang dimiliki  seperti  SDM, skill,  pengetahuan,  ketrampilan,  dan  pengelolaan  bidang  managementyang  seadanya Penelitian ini dilakukan di Teha Coffee Corner, sebuah kedai kopi yang berlokasi di Jl. Imam Bonjol, Tebing Kisaran, Kec. Kota Kisaran Barat, Kabupaten Asahan, Sumatera Utara 21211. Kedai ini didirikan pada Maret 2021 oleh Thierry Henry, tepat di tengah masa pandemi COVID-19. Supply Chain Management (SCM) adalah pengintegrasian sumber bisnis yang kompeten dalam penyaluran barang, mencakup perencanaan dan pengelolaan aktivitas pengadaan dan logistik serta informasi terkait mulai dari tempat bahan baku sampai tempat konsumsi, termasuk koordinasi dan kolaborasi dengan jaringan mitra usaha (pemasok, manufaktur, retailer, distributor, pergudangan, transportasi dan konsumen) untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Sebuah model rantai pasokan sederhana terdiri dari empat komponen yaitu supplier, produsen, gudang atau pusat distribusi dan pengguna akhir. Seiring dengan pertumbuhan bisnisnya, Teha Coffee Corner mulai menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam pengelolaan stok bahan baku dan pencatatan transaksi. Saat ini, pencatatan masih dilakukan secara manual, baik dalam menghitung jumlah stok maupun dalam mencatat transaksi harian. Setiap akhir operasional atau saat closing, Dengan adopsi sistem E-SCM, aliran informasi dan data pembelian antara Teha Coffee Corner dan pemasok menjadi lebih efisien. Ini menghasilkan kejelasan dan ketepatan dalam transaksi pembelian, yang berkontribusi pada menghindari kesalahan dan mengurangi risiko keterlambatan dalam pengiriman toko.

Penenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan data pada Sistem Informasi Manajemen Masjid (SIM Masjid) dengan menggunakan algoritma Caesar Cipher. Algoritma ini mengenskripsi data login, seperti username dan password, dengan metode pergeseran karakter. Hasil pengujian menunjukan bahwa algoritma ini mampu menjaga kerahasiaan data tingkat dasar, meskipun rentan terhadap serangan brute force. Oleh karena itu, metode ini cocok untuk sistem dengan kebutuhan keamana rendah dan dapat dikombinasikan dengan algoritma lain untuk meningkatkan perlindungan. Pendekatan ini memberi solusi sederhana dan efisien untuk sistem informasi di lingkungan dengan keterbatasan sumber daya.

Supply Chain Management is a set of forms for the effective integration of suppliers, manufacturers, warehouses and warehouses, so that goods are produced and distributed in the right quantity, in the right position, at the right time, to minimize costs and provide services to client satisfaction. Currently, many companies are implementing Supply Chain Management to increase the competitiveness of companies with one another. Supply Chain Management is a strategic competitive tool for companies that make competing logical problems a strategy to win the competition. The purpose of making this paper is to explore the budget chain management section in terms of systems and operations within the company that enable it to provide value to consumers in terms of vacuum and speed of service. So that consumers will feel the superiority of the product even though it is physically somewhat similar to other products

Teknologi blockchain telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa tahun terakhir dan telah menyentuh hampir setiap aspek informasi dan bidang teknologi komunikasi. Potensi blockchain dapat diterapkan di berbagai industri dan bidang, termasuk logistik, rantai suplai pasokan, IoT, dan layanan kesehatan. Dalam industri kesehatan, blockchain memiliki dampak yang signifikan. Namun penilaian kritis terhadap aplikasi blockchain dalam pelayanan kesehatan masih belum tersedia secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan landasan teknis tentang berbagai aplikasi  kesehatan berbasis blockchain, dengan fokus pada perkembangan terkini di bidang ini. Studi ini akan membahas teknologi blockchain kontemporer yang telah diterapkan dalam industri kesehatan, termasuk berbagi data medis, manajemen rantai suplai medis, rekam medis elektronik, klaim asuransi kesehatan, farmasi industri, dan pemantauan pasien jarak jauh. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang penggunaan blockchain dalam aplikasi pelayanan kesehatan berbasis IoT dan menyediakan analisis SWOT yang komprehensif untuk membantu pemangku kepentingan dalam memahami manfaat, tantangan, peluang, dan ancaman yang terkait dengan teknologi ini. Diharapkan bahwa hasil survei literatur ini akan memberikan landasan yang kuat untuk pengembangan lebih lanjut dan penerapan blockchain dalam pelayanan kesehatan IoT yang aman, efisien, dan terpercaya.

Berkah Bersama (BB) adalah sebuah Perusahaan inti kemitraan yang bergerak di bidang peternakan ayam broiler yang didirikan pada tanggal 26 November 2020 atas dasar keinginan bersama untuk mengembangkan potensi daerah sendiri dan dimiliki bersama oleh orang-orang daerah sendiri serta menjadi tuan rumah sendiri untuk mengembangkan usaha peternakan yang lebih maju dan unggul sesuai dengan potensi daerah Tanah Laut yang menjadi basis ayam broiler terbesar di wilayah Kal-SelTeng dan lebih mendekatkan hubungan dengan masyarakat melalui pendekatan dan pendampingan usaha peternakan yang berkelanjutan. Pendataan logistik yang dilakukan oleh admin pada perusahaan berkah bersama masih bersifat sederhana dengan menggunakan Microsoft Excel, dari permasalahan tersebut akan membangun Sistem Informasi Berkah Bersama Berbasis Web (Studi Kasus: Divisi Logistik Perusahaan Berkah Bersama). Sistem informasi ini dibangun menggunakan model Incremental karena prosedure yang digunakan pada model ini dilakukan secara berurutan, sehingga dapat membantu dalam pembuatan sistem dan user yang akan menggunakan sistem.

Aquascape merupakan seuatu hobi yang mulai memiliki banyak peminat. Karena keindahannya banyak masyarakat yang mencoba untuk menekuni hobi ini. Masalah yang sering dialami penghobi baru aquascape adalah minimnya pengetahuan dan waktu untuk merawat aquascape. Dengan memanfaatkan logika fuzzy sugeno, penghobi dapat dimudahkan dalam perawatan dasar aquascape berupa menjaga tingkat ammonia tetap rendah, menjaga suhu air agar tidak melebihi suhu 30℃, menjaga ketinggian air, dan penyinaran menggunakan lampu secara otomatis menyesuaikan intensitas cahaya matahari. Alat ini menggunakan sensor MQ137 untuk membaca gas ammonia, sensor DS18B20 untuk membaca suhu, sensor HC SR-04 untuk membaca ketinggian air, dan sensor LDR atau Light Dependent Resistor untuk membaca intensitas cahaya. Hasil dari penelitian ini yakni sistem mampu memperkirakan output berdasarkan nilai input dari sensor, mampu menjaga tingkat ammonia tetap rendah, menjaga suhu tetap dibatas optimal di sekitar 26 - 28℃, ketinggian air dapat dijaga pada posisi 1 cm lebih rendah dari bibir aquarium dan penyinaran menggunakan lampu dapat menyesuaikan durasi berdasarkan nilai pembacaan sensor LDR

Selama ini penentuan tingkat kemiskinan penduduk menurut BPS ditentukan berdasarkan 14 indikator. Pendataan, pengolahan, dan penyajian informasi yang dilakukan selama ini masih tersentralisir oleh lembaga BPS dan belum melibatkan secara langsung pada lembaga lain. Hal ini tentunya memberikan dampak bahwa   pemerintah daerah hingga tingkat desa atau kelurahan hingga saat ini hanya menjadi objek saja. Dalam penelitan ini akan dilakukan peralihan peran dalam pendataan, pengolahan, dan penyajian informasi dilakukan oleh aparat desa atau kelurahan hingga RW dan RT untuk dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan transparan pada setiap daerah, sehingga dapat dilakukan secara Bottom-Up untuk menyajiakn informasi tentang kemiskinan menurut indikator BPS dan pemberian program penanggulangan kemiskinan (PRONAKIS) kepada warga miskin. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Action Research dengan teknik pengolahan data warga miskin menggunakan metode logika Fussy dan pengembanagn sistem informasi menggunakan metode System Developmen Life Cycle (SDLC). Hasil dari penelitian ini adalah menentukan status atau level kemiskinan warga yang didata pada suatu wilayah dan PRONAKIS yang sudah dijalankan pada suatu desa atau kelurahan kepada warganya. Informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pengambilan kebijakan tetang program pengentasan kemiskinan disuatu daerah.   Kata Kunci : Kemiskinan, informasi, BPS, pronakis.

Laboratorium komputer merupakan salah satu contoh jaringan dengan pengguna yang banyak. Setiapkomputer dapat diakses oleh banyak pengguna dengan hak yang berbeda-beda, tergantung dari loginmasing-masing. Jumlah pengguna dapat mencapai ratusan bahkan sampai ribuan, yang masing-masingmempunyai hak yang beragam. Laboratorium komputer fakultas teknologi informasi mempunyai jumlahpengguna lebih dari 3000. Dengan 4 macam login server berbeda yang harus dipunyai oleh setiappengguna. Dengan jumlah Pengguna dan Login sebanyak ini dibutuhkan alat bantu yang dapat membuatlogin dan mengatur hak setiap pengguna secara otomatis.Alat bantu yang dimaksud diharapkan dapat berjalan di berbagai macam platform sistem operasi atauperalatan digital lainnya. Aplikasi berbasis web merupakan alat bantu yang sesuai dengan kriteria di atas.Alat bantu berbasis web ini diharapkan dapat mempermudah administrator untuk membuat login penggunapada pada laboratorium komputer Fakultas Teknologi Informasi UNISBANK Semarang.Tujuannya yaitu merancang dan membangun perangkat lunak manajemen login pengguna windows serverdan linux server berbasis web pada laboratorium komputer Fakultas Teknologi Informasi UNISBANKSemarang.Kesimpulan yang di dapat 1) Pembuatan Login Windows dan Login Linux untuk mahasiswa sangatterbantu dengan utilitas ini. Karena dapat dengan cepat menghasilkan scrip untuk menambah user.2)Antarmuka Web menjadikan utilitas ini lebih mudah diakses dari perangkat manapun, selama adakoneksi jaringan dan browser internet.Dari hasil kesimpulan di atas maka, beberapa masukan yang penting dari penelitian ini adalah : 1)Aplikasi tersebut diharapkan dapat dikembangkan di penelitian selanjutnya, dengan memperbaiki kinerjaeksekusi script pembuat login yang otomatis dengan menggunakan CGI atau lainnya. 2) Masih dibutuhkanlagi utilitas untuk manajemen User Mysql dan Sql Server di lingkungan laboratorium.

Aplikasi jaringan syaraf tiruan sudah banyak dilakukan dalam berbagai bidang. Salah satu aplikasiadalah pada bidang pemasaran. Pemilihan merek merupakan persoalan penting dalam pemasaran. Sebelummelakukan pemilihan merek konsumen lebih dahulu melalui tahap pembentukan seperangkatpertimbangan. Salah satu model yang paling dikenal selama ini adalah multinomial logit. Modelmultinomial logit ini berasumsi bahwa konsumen mempertimbangkan semua merek secara bersamaan.Asumsi dalam model multinomial logit ini menjadi kurang realistis. Pada tulisan ini mengulas model lainyang lebih realistik, yakni pemilihan merek dilakukan melalui dua tahap dengan struktur jaringan syaratiruan. Jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk memodelkan secara lebih baik pada persoalanpemilihan merek secara bertahap.

Decision support systems based on fuzzy logic may be used to solve problems to find optimum solution on  fuzziness environmental. The differences with old decision support system is we can find optimum solution that more realities, because in fuzzy logic not use absolute  truthful right or false. Goal of this article is how to construct model base on decision support system based on  fuzzy logic.