Publication Search

User reviews on the Shopee e-commerce platform represent an important source of information for understanding consumer perceptions of products and services. Sentiment analysis is commonly applied to classify user opinions into positive, neutral, and negative sentiment categories based on textual data. This study aims to analyze the performance of the Long Short-Term Memory (LSTM) method in sentiment classification of Shopee user reviews. The dataset used in this study consists of Indonesian-language user reviews that have undergone preprocessing stages, including case folding, text cleaning, tokenization, and stopword removal. The LSTM model was trained using preprocessed text represented as word sequences. Model performance was evaluated using overall accuracy and class-wise classification results. The experimental results indicate that the LSTM method achieved an overall accuracy of 87.62%. In addition, the classification performance for the positive sentiment class reached 95.27%, the neutral class achieved 4.96%, and the negative class reached 74.26%. These results demonstrate that the LSTM method performs well in classifying sentiment in Shopee user reviews, particularly for positive sentiment. This study is expected to provide insights and references for the application of deep learning methods in sentiment analysis of Indonesian e-commerce review data.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan antena mikrostrip patch berbentuk segitiga (triangular) yang bekerja pada frekuensi 1800 MHz, sebagai penguat jaringan internet di kawasan Kebun Raya Balikpapan. Lokasi tersebut diketahui memiliki kualitas sinyal yang kurang baik untuk beberapa provider. Antena yang dirancang menggunakan dua konfigurasi, yaitu MIMO 8x8 dengan teknik pencatuan langsung dan array 8x1, yang kemudian disimulasikan menggunakan CST Studio Suite 2019 dan diuji performansinya menggunakan metode Speedtest. Hasil simulasi menunjukkan bahwa antena 8x8 memiliki nilai VSWR sebesar 1,50, return loss -12,96 dB, dan gain 4,06 dBi dengan pola radiasi omnidirectional. Sementara itu, konfigurasi 8x1 array menunjukkan nilai VSWR 1,24, return loss -19,21 dB, dan gain 6,46 dBi, juga dengan pola radiasi omnidirectional. Hasil pengujian di lapangan dengan tiga kondisi tanpa antena eksternal, antena MIMO dan antena array 8x1 didapatkan hasil bahwa antena array 8x1 memberikan kecepatan unduh tertinggi mencapai 17,227 Mbps, unggah 4,072 Mbps, Jitter 34,9 ms  dan packet loss 14,18 % sedangkan antena MIMO 8x8 memberikan kecepatan unduh tertinggi mencapai 13,77 Mbps, unggah 2,462 Mbps, Jitter 49,9 ms  dan packet loss 18,43%. Kesimpulannya, kedua jenis antena eksternal yakni MIMO 8x8 dan array 8x1 mampu meningkatkan performa jaringan secara signifikan dan dapat menjadi solusi efektif untuk daerah dengan sinyal lemah. Antena ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap akses internet yang lebih stabil di area public yang sangat luas.

The performance of the Indonesian National Team (Timnas) in the 2026 World Cup qualifications has triggered massive and diverse responses on social media, particularly on platform X. This study aims to identify and classify public sentiment regarding Timnas Indonesia's performance into positive, negative, and neutral categories using a data mining approach. Text data was processed through pre-processing stages, term weighting using TF-IDF, and the application of the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to address significant class distribution imbalance. The classification algorithm employed was Multinomial Naïve Bayes. Model performance evaluation was conducted by comparing two training-testing data split scenarios: 90:10 and 80:20 ratios. The results indicate that public opinion is dominated by negative sentiment at 73.2%, reflecting public disappointment. In terms of model performance, the 90:10 ratio scenario yielded the best accuracy of 80%, outperforming the 80:20 ratio which recorded an accuracy of 75%. These findings demonstrate that combining Multinomial Naïve Bayes with the SMOTE technique is effective in handling imbalanced text data and is capable of accurately mapping public perception.

Tourism is one of the sectors that plays an important role in boosting economic growth through travel activities and destination exploration. Tourists' preferences for nature-based tourism options, such as mountain hiking or beach tourism, are influenced by various factors, ranging from personal experiences and recreational interests to social characteristics. Therefore, a technology-based approach is needed to predict destination choice tendencies more accurately. As artificial intelligence technology develops, deep learning methods have been widely used in classification processes due to their ability to process large amounts of data and recognize complex patterns. In this study, a Multilayer Perceptron (MLP) model is used to classify tourists' preferences between mountain or beach destinations based on a survey dataset. The research stages include data processing, data splitting using a train-test split, model training, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score. The test results show that the MLP model is capable of achieving an accuracy rate of 99%, confirming that deep learning methods are effective in automatically mapping tourism preference trends. This research is expected to serve as a basis for the development of more personalized travel destination recommendation systems, as well as to support tourism management in formulating targeted promotional strategies.

Perkembangan sistem informasi seiring dengan kemajuan teknologi informasi yang signifikan, berperan dalam penyimpanan, pengelolaan, dan pendistribusian informasi. Salah satu contohnya adalah dalam pengelolaan data instalasi kabel serat optik. Dinas Komunikasi dan Informatika Bangkalan, sebagai instansi pemerintah, menghadapi tantangan dalam pencatatan data serat optik yang masih dilakukan secara konvensional menggunakan perangkat lunak Excel. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti merancang dan mengembangkan "Sistem Informasi Instalasi Kabel Serat Optik di Kabupaten Bangkalan." Tujuan dari sistem ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data, menyederhanakan proses pencatatan, dan mempercepat akses informasi kepada pihak terkait. Hasil pengelolaan data dalam sistem informasi ini mencakup empat proses utama: pengelolaan data titik instalasi, pengelolaan data lokasi, pengelolaan data pengguna, dan pengelolaan data kecepatan internet. Penerapan metode waterfall dalam perancangan sistem informasi ini memberikan solusi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data. Perancangan sistem informasi ini terdiri dari lima (5) perancangan utama yaitu: 1) Menampilkan halaman pengunjung ketika aplikasi diakses, 2) Menerima dan mengolah data berdasarkan tindakan CRUD (create, read, update, delete), 3) Melakukan verifikasi data login dan menampilkan pesan error apabila data login salah, 4) Menyediakan fitur pencarian data, dan 5) Menghasilkan laporan data instalasi.

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Penjualan berbasis web untuk Gerai Oleh-Oleh Bali yang selama ini masih menggunakan pencatatan manual dengan buku besar dan perhitungan menggunakan kalkulator. Sistem manual tersebut menyebabkan risiko kesalahan pencatatan, lambatnya proses pencarian data, serta kesulitan dalam pengarsipan data penjualan, pembelian, pemesanan, dan pengelolaan stok barang. Penelitian menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall dengan pendekatan pemodelan Unified Modeling Language (UML). Tahapan yang dilakukan meliputi analisis kebutuhan melalui wawancara dengan pemilik gerai, perancangan sistem (Use Case Diagram dan Class Diagram), implementasi, pengujian unit, pengujian sistem menggunakan metode black-box testing, serta tahap pemeliharaan (maintenance). Sistem yang dibangun mencakup fitur login, dashboard, pengelolaan data master (supplier dan barang), transaksi penjualan dengan dukungan scan barcode, transaksi pembelian, laporan penjualan dan pembelian, serta pengelolaan user. Hasil pengujian black-box menunjukkan seluruh test case berstatus Valid dan sistem berfungsi sesuai harapan. Pada tahap maintenance dilakukan contoh corrective maintenance dengan perbaikan bug pada query laporan penjualan harian.Sistem informasi penjualan berbasis web yang dihasilkan mampu mempercepat proses transaksi, mengurangi kesalahan manusia, meningkatkan akurasi data, serta memudahkan pengelolaan stok dan pembuatan laporan secara real-time. Implementasi sistem ini memberikan solusi efektif bagi Gerai Oleh-Oleh Bali dalam meningkatkan efisiensi operasional dan interaksi dengan pelanggan.

Drug abuse (Narcotics, Psychotropics, and other Addictive Substances) is a serious problem that can threaten the younger generation, especially in the Panggung Kidul Village area. The lack of public understanding, especially teenagers, regarding the dangers and negative impacts of drug abuse is one of the factors that influence the high risk of substance abuse. Therefore, innovative and interactive educational media are needed to increase public awareness and understanding regarding the prevention of drug abuse. This study offers a solution by designing and developing educational media based on Augmented Reality (AR) technology as a visual and interactive tool that conveys information in an interesting and easy-to-understand manner. The use of smartphones as the main device in AR applications makes this media more easily accessible to various groups of people. The test results using the System Usability Scale (SUS) method showed a user satisfaction level of 96% which is included in the Acceptable category. Thus, this AR-based educational media is expected to be an effective means of increasing public understanding of the dangers of drug abuse and encouraging early preventive efforts.

Pemantauan suhu dan kelembaban secara real-time merupakan kebutuhan penting dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, pertanian, industri, dan pengelolaan lingkungan, guna menjaga stabilitas kondisi ruangan dan mencegah kerusakan pada peralatan elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring suhu dan kelembaban berbasis mikrokontroler ESP32 dengan sensor DHT22. Sistem dirancang untuk menampilkan data secara langsung melalui layar OLED dan aplikasi Blynk sehingga memungkinkan pemantauan jarak jauh secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan pengujian pada dua skenario, yaitu ruang tertutup dan area terbuka, dengan titik kendali kelembaban relatif (RH) sebesar 65%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara efektif dalam kondisi ruang tertutup, di mana kelembaban meningkat dari 54,5% menjadi 65% RH dalam waktu 10 menit dan kemudian dapat dipertahankan stabil melalui mekanisme kendali otomatis. Namun, pada area terbuka, sistem tidak menunjukkan peningkatan kelembaban yang signifikan karena adanya sirkulasi udara bebas yang mempercepat dispersi uap air. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring berbasis ESP32 ini efektif digunakan pada ruang dengan kondisi lingkungan yang terkontrol, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut pada aplikasi rumah pintar (smart home) dan sistem industri berbasis Internet of Things (IoT).

Produksi perhiasan emas PT Gemopia Indonesia melibatkan proses bombing, yang membutuhkan keakuratan tinggi untuk memastikan kualitas produk.  Beberapa kelemahan sistem pencatatan yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel termasuk keterlambatan laporan, kurangnya keamanan data, dan kesalahan input yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan membangun sistem informasi bombing emas berbasis web yang akan mempercepat proses pencatatan, meningkatkan akurasi data, dan memperbaiki alur pelaporan.  Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, pengembangan dengan framework Laravel dan database MySQL, dan pengujian dengan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, dengan fitur seperti perhitungan otomatis, hak akses pengguna bertingkat, verifikasi dan koreksi data produksi, dan pembuatan laporan dalam format PDF. Sistem mampu menerima input, memproses data , dan menghasilkan output yang tepat dan sesuai dengan spesifikasi.Oleh karena itu, sistem ini dinyatakan layak untuk diimplementasikan secara penuh dalam rangka mendukung efisiensi dan transparansi pelaporan produksi di PT Gemopia Indonesia.

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan masalah kesehatan utama di Kabupaten Tegal, terutama menyerang anak-anak dan lansia, dengan 25.273 kasus tercatat pada Januari–Juni 2025. Faktor seperti kepadatan penduduk, polusi udara, dan sanitasi buruk mempersulit analisis konvensional dalam mengidentifikasi wilayah berisiko tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan dan memantau kasus ISPA secara akurat menggunakan pendekatan spasial. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data spasial (koordinat lokasi) dan non-spasial (usia, jenis kelamin, jumlah kasus) dikumpulkan dari Dinas Kesehatan dan dianalisis menggunakan teknik kepadatan titik dan klaster untuk mengidentifikasi pola sebaran. Sistem ini dibangun dengan framework Laravel sebagai backend dan Leaflet.js untuk visualisasi peta interaktif. Hasilnya, SIG ini mampu memvisualisasikan sebaran kasus ISPA per kecamatan, mendukung Dinas Kesehatan dalam mengalokasikan sumber daya medis secara efisien dan mengidentifikasi wilayah prioritas seperti Dukuhwaru dan Tarub. Bagi masyarakat, sistem ini meningkatkan akses informasi digital, mendorong kesadaran pencegahan, dan mendukung edukasi kesehatan. Sistem ini terbukti efektif sebagai alat strategis untuk pengambilan keputusan berbasis data, mempercepat respons terhadap ISPA, dan menjadi fondasi untuk pengembangan SIG dalam memantau penyakit lain di masa depan.

Terrestrial digital television transmitter stations are the main facilities in the transmission of digital television broadcasts to the public. The quality of the transmitted signal is expected to reach the Central Java-1 service area well so as to provide optimal and reliable quality of digital television broadcast performance according to the needs of the community, but currently, complaints about signal problems such as service coverage and reception quality still occur a lot, coverage and signal quality received by community-owned television transmitters cannot be separated from the influence of the quality performance of digital television transmission stations. The purpose of this research is to analyse the coverage performance of digital television services of digital television transmitter stations using the K-Means Clustering Method, identify areas with the best signal coverage and group areas based on the level of signal performance. The data used includes field strength parameters collected through field measurements at 25 service area location points, topography factors and transmitter distance were found to be the main causes of signal quality differences. Data analysis shows that the K-Means Clustering method effectively clusters areas with signal reception quality categories of very good cluster 3 areas, good cluster 8 areas, fair cluster 5 areas and poor cluster 9 areas. The results of this study can be recommended in the evaluation and optimisation of tele-transmitting station networks.

SMA Negeri 1 Baturiti merupakan salah satu instansi pendidikan di bawah naungan Dinas Pendidikan Kabupaten Tabanan yang memiliki berbagai aset penunjang kegiatan belajar mengajar. Proses pelaporan aset selama ini masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Word, sehingga kurang efisien dan sering mengalami keterlambatan dalam pelaporan kepada Dinas Pendidikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang dan dibangun sistem dengan judul Optimalisasi Pengelolaan Inventaris Sekolah Melalui Sistem Inventory Berbasis Web di SMA N 1 Baturiti. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta dilengkapi fitur pencetakan laporan dengan PHP Word dan PHP Excel. Sistem ini mempermudah proses input data aset dan menghasilkan laporan yang lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pelaporan aset sekolah kepada Dinas Pendidikan dapat dilakukan secara lebih tepat waktu dan efisien.

State Senior High School 7 Surakarta is one of the public schools located in Surakarta City. The library activities, including member data management, book processing, and book borrowing and returning, are still conducted manually using physical logbooks. This manual process is considered inefficient and prone to errors. The purpose of this study is to develop a book borrowing system at State Senior High School 7 Surakarta that serves as a tool to assist officers in recording, loans, and returning books. This system is designed using the CodeIgniter framework to support WEB displays, programming in PHP, and using MySQL for database management. This system is created using the System Development Life Cycle (SDLC) method with a waterfall model that includes the stages of analysis, design, implementation, testing, and maintenance. System testing was conducted using Black-Box Testing and the System Usability Scale (SUS). The Black-Box Testing results showed that all features and functions operated correctly. The SUS evaluation produced a score of 75.68%, indicating that users generally agreed with the implementation of the system, which falls under the "acceptable" classification.

Intuisi Coffee, sebuah kafe di Blang Kolak, Aceh Tengah, masih mengelola proses pemesanan dan transaksi secara manual, yang berdampak pada kurangnya efisiensi dalam pencatatan, pengelolaan stok, dan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi berbasis web guna meningkatkan efisiensi operasional kafe. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan memanfaatkan XAMPP, PHP, dan MySQL sebagai teknologi utama. Evaluasi sistem menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kegunaan dari sisi efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan skor SUS sebesar 64,9, yang mengindikasikan sistem berada pada kategori kegunaan yang cukup baik. Implementasi sistem ini terbukti dapat mempercepat proses transaksi, mempermudah pengelolaan data, dan mendukung pengambilan keputusan secara lebih terstruktur

CV. Apris Expressindo is a private company engaged in the construction and distributor of U-PVC frames. In its business process activities, CV. Apris Expressindo still does not utilize technology optimally, so that the transfer of information regarding offers, sales, purchases, product stock, suppliers, customers, and financial reports is still done manually. This causes inefficient business processes including: slow fulfillment of customer orders, product pricing errors between divisions, product marketing that is not optimal, financial reports that cannot be seen and controlled by company leaders. Therefore, it is necessary to implement Enterprise Resource Planning (ERP) which aims to overcome these problems. The methodology used in this study was carried out in several stages, namely, data collection: interviews, observation and literacy studies, business process analysis: activity diagrams and use case diagrams, implementation: installation, configuration and module customization, testing: blackbox and UAT (User Acception Test) . The results of this study indicate that the ERP software that has been selected and implemented, namely the Odoo application, can improve and simplify business process activities and can minimize any problems faced today. It is hoped that with this ERP system business operations can be more effective and efficient so that it is expected to provide more financial benefits for CV Apris Expressindo.

Kemajuan teknologi telah menciptakan peluang baru dalam bidang pendidikan, terutama bagi anak usia dini. Penelitian ini mengembangkan sebuah game edukatif berbasis Android yang ditujukan untuk anak berusia 4 hingga 6 tahun, dengan materi pengenalan huruf, angka, buah, dan hewan. Pengembangan aplikasi ini menggunakan model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Game dirancang menggunakan Flutter dan bahasa Dart untuk menghasilkan tampilan yang interaktif dan responsif, serta dilengkapi dengan fitur audio-visual yang menarik. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox dan User Acceptance Testing (UAT), sebanyak 87% anak menunjukkan ketertarikan terhadap game ini, dan 82% mampu mengingat materi yang disampaikan. Para guru juga memberikan respon positif, menilai permainan ini efektif sebagai media pembelajaran. Meski demikian, masih diperlukan penambahan variasi soal serta peningkatan kinerja aplikasi guna meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

This study aims to examine the impact of a 6-phase design using an asymmetrical dual 3-phase design on the torque and speed of an induction motor, where the newly designed motor still uses a 3-phase power source. The research compares the performance of a conventional 3-phase induction motor with that of an asymmetrical 6-phase induction motor design, focusing on torque and speed. This motor is only designed in terms of its windings, so the motor's position remains unchanged. The 3-phase system applied to the 6-phase induction motor design ensures that the 6-phase motor operates within a 3-phase system. The study also explores performance improvements, particularly in torque and speed, by redesigning the windings of a 3-phase induction motor into an asymmetrical 6-phase motor. The induction motor used in this research has the following specifications: 3-phase, 2 A, 1390 RPM, 50Hz, 0.75 kW, and 380Y. The study aims to understand the effects of the asymmetrical 6-phase induction motor design, particularly regarding torque and speed. The results show that the torque and speed of the two motors differ due to the asymmetrical 6-phase winding design. In a conventional 3-phase induction motor, the winding coil layer distance is 120°, whereas, in the asymmetrical 6-phase induction motor, the distance between the first and second layers is 30°. Based on this analysis, the asymmetrical 6-phase induction motor design demonstrates better performance compared to the conventional 3-phase induction motor.

Induction motors are components that convert electrical energy into mechanical energy and are very much in demand among industries, with low prices, sturdy construction and easy maintenance making these induction motors used for heavy industrial applications. However, the 3-phase induction motor at this time chooses a low torque and speed so that it affects the efficiency of the induction motor performance, which will decrease.  This study examines the effect of unsymmetrical 2-layer 6-phase induction motor design on the torque and speed of 3-phase induction motors using the finite element method. This research was conducted using Ansys software, which aims to see the magnetic flux density and the effect of 6-phase induction motor design on the torque and speed of a 3-phase induction motor using the finite element method. The induction motor that is the reference for this research has specifications of a 3-phase induction motor: 0.75 KW, 1 HP, 220/380 V, 3.5/2 A, 50 Hz, 1390 rpm. From the results of this study, the simulation results of the shape of the flux density ... which is designed with the parameters of a 3-phase induction motor with an unsymmetrical 6-phase 2-layer induction motor coil design.

This research aims to design and simulate a DC motor speed control system using integral state feedback (KISF) control. This control is designed to maintain DC motor speed stability with high accuracy despite disturbances or load changes. The research stages include mathematical modeling of the DC motor, PID control design, integral state feedback control design, simulation implementation and simulation results analysis. The show that althought integral state feedback control has a rise time 273.501 ms, slightly slower than PID 197.604 ms, integral state feedback compensates with higher slew rate of change 6.540 V/ms compared to PID 4.344 V/ms. Integral state feedback offers greater flexibility through pole placement values with Ackerman’s formula J3 = [-12 -100 -600], indicating that this system has good capability in responding to input changes, thus maintaining motor speed stably and efficiently. This indicates that integral state feedback control is superior in system adaptation and handling complex dynamics.

Pada saat ini, teknologi informasi mengalami perkembangan yang sangat cepat. Pengguna dapat mengakses data atau informasi secara cepat, efisien, dan akurat. Pengolahan data merupakan proses untuk mengumpulkan, memproses, dan mengelolah data menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. PT. Subur Sedaya Maju Prabumulih, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa service, sewa-menyewa, dan perawatan alat-alat berat, telah menggunakan komputer sebagai alat bantu dalam pengolahan kas. Namun, bagian keuangan yang mengolah penerimaan dan pengeluaran kas tetap menggunakan Ms. Excel, yang memerlukan waktu dan tenaga yang relatif lama. Diperlukan adanya aplikasi yang dapat mengolah data penerimaan dan pengeluaran kas dengan cepat, mudah, dan akurat. Aplikasi tersebut harus terintegrasi dengan database agar dapat mempercepat pekerjaan bagian keuangan dalam membuat pelaporan bulanan dan update data kas masuk maupun kas keluar setiap hari