Miniature Medical Car Didukung dengan Pulse Arm Band Berbasis Algoritma XGBoost dalam Deteksi Pola Abnormal Detak Jantung

Walidin ; Adamsyach Prana ; Kiswanto ; Dedy ; Zai ; Tri Sapta Warman ; Sagala ; Fafmi ; Walidin ; Adamsyach Prana ; Kiswanto ; Dedy ; Zai ; Tri Sapta Warman ; Sagala ; Fafmi
JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi 📅 2026 Vol 5, No 2 🔗 DOI: 10.51903/p4ey0516
Abstract
Peningkatan kasus gangguan kardiovaskular menuntut adanya sistem pemantauan detak jantung yang tidak hanya akurat, tetapi juga mampu memberikan respons cepat terhadap kondisi abnormal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan detak jantung berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk mendeteksi pola detak jantung abnormal secara real-time serta memicu respons otomatis melalui Miniature Medical Car. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan metode simulasi, di mana data denyut jantung dikumpulkan menggunakan Pulse Armband berbasis ESP32-C3 Mini dan sensor MAX30102, kemudian dikirim ke server untuk diproses melalui pipeline data mining. Dataset penelitian terdiri dari 800 sampel yang dibagi menjadi kelas normal dan abnormal, kemudian diolah menjadi 14 fitur statistik dan variabilitas detak jantung untuk proses pelatihan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost mencapai akurasi 94%, precision 93,3%, recall 93,3%, F1-score 0,933, serta ROC-AUC 0,96, yang mengindikasikan kinerja tinggi dalam membedakan pola detak jantung normal dan abnormal. Integrasi model dengan miniature car memungkinkan sistem memberikan respons fisik secara otomatis saat mendeteksi kondisi berisiko. Kontribusi penelitian ini mencakup pengembangan sistem IoT–ML real-time yang efisien, penggunaan fitur statistik ringkas untuk data fisiologis, serta implementasi respons berbasis robotik. Implikasi penelitian membuka peluang penerapan pada sistem monitoring medis jarak jauh, lingkungan publik, maupun perangkat asistif berbiaya rendah.
Keywords
IoT; Heart Rate Monitoring; XGBoost; Wearable Device; Anomaly Detection; IoT; Heart Rate Monitoring; XGBoost; Wearable Device; Anomaly Detection
How to Cite

Walidin, et al. (2026). Miniature Medical Car Didukung dengan Pulse Arm Band Berbasis Algoritma XGBoost dalam Deteksi Pola Abnormal Detak Jantung. JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 5(2). https://doi.org/10.51903/p4ey0516

Walidin, Adamsyach Prana ; Kiswanto, Dedy ; Zai, Tri Sapta Warman ; Sagala, Fafmi ; Walidin, Adamsyach Prana ; Kiswanto, Dedy ; Zai, Tri Sapta Warman; Sagala, Fafmi , "Miniature Medical Car Didukung dengan Pulse Arm Band Berbasis Algoritma XGBoost dalam Deteksi Pola Abnormal Detak Jantung," JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 5, no. 2, 2026.

Walidin, Adamsyach Prana ; Kiswanto, Dedy ; Zai, Tri Sapta Warman ; Sagala, Fafmi ; Walidin, Adamsyach Prana ; Kiswanto, Dedy ; Zai, Tri Sapta Warman; Sagala, Fafmi . "Miniature Medical Car Didukung dengan Pulse Arm Band Berbasis Algoritma XGBoost dalam Deteksi Pola Abnormal Detak Jantung." JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 5, no. 2, 2026.

Walidin, Adamsyach Prana ; Kiswanto, Dedy ; Zai, Tri Sapta Warman ; Sagala, Fafmi ; Walidin, Adamsyach Prana ; Kiswanto, Dedy ; Zai, Tri Sapta Warman; Sagala, Fafmi . "Miniature Medical Car Didukung dengan Pulse Arm Band Berbasis Algoritma XGBoost dalam Deteksi Pola Abnormal Detak Jantung." JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi 5, no. 2 (2026).

Walidin, et al. (2026) 'Miniature Medical Car Didukung dengan Pulse Arm Band Berbasis Algoritma XGBoost dalam Deteksi Pola Abnormal Detak Jantung', JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 5(2). doi: 10.51903/p4ey0516.

Walidin, Adamsyach Prana ; Kiswanto, Dedy ; Zai, Tri Sapta Warman ; Sagala, Fafmi ; Walidin, Adamsyach Prana ; Kiswanto, Dedy ; Zai, Tri Sapta Warman; Sagala, Fafmi . Miniature Medical Car Didukung dengan Pulse Arm Band Berbasis Algoritma XGBoost dalam Deteksi Pola Abnormal Detak Jantung. JUISI : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi. 2026;5(2).

Artikel Terkait

Audit of Incident Management on the LinkedIn Platform Based on User Perception Using COBIT 5

Marsiah, Siti; Sulistiyowati, Nina ; Voutama, Apriade ; Marsiah, Siti; Sulistiyowati, Nina ; Voutama, Apriade

Analisis Perbandingan Yolov11 dan MobileNetV3 untuk Klasifikasi Varietas Padi

Octaviansyah, Ade ; Sari, Herva Emilda; Raharjo, Teguh; Octaviansyah, Ade; Sari, Herva Emilda ; Raharjo, Teguh

Design and Implementation of a Web-Based QR Code Employee Attendance System for Optimizing Attendance Management: A Case Study at Bento and Es Teh Luwes Ungaran

Nufninu, Novinda Grezen; Rudjiono, Rudjiono; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari ; Nufninu, Novinda Grezen; Rudjiono, Rudjiono; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari

UI/UX Design of a Mobile Application for Shoe Cleaning Service Management Using the Design Thinking Method (Case Study: OurShoes)

Cahyani, Clariesta Eka Nanda ; Voutama, Apriade ; Cahyani, Clariesta Eka Nanda ; Voutama, Apriade

Sentiment Analysis of Indomaret Poinku Using Lexicon-Based Labeling with KNN and Random Forest Algorithms

Sulaeni, Dini ; Purnamasari, Ade Irma ; Ali, Irfan ; Kurniawan, Rudi ; Nurdiawan, Odi ; Sulaeni, Dini ; Purnamasari, Ade Irma ; Ali, Irfan ; Kurniawan, Rudi ; Nurdiawan, Odi

Deteksi Aktivitas Vape Berbasis Yolov8 pada Citra dan Video dengan Pendekatan Deep Learning

Lahuddin, Lahuddin; Larasati, Pamela ; Hasbi, Abdilah; Lahuddin, Lahuddin; Larasati, Pamela ; Hasbi, Abdilah
Tren Sitasi Jurnal