Penggunaan Algoritma K-Means Clustering Aplikasi Rapid Miner untuk Menganalisis Tingkat Kematian Pasien Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Umum Daerah Ibnu Sina Gresik

Suci Ariani ; Resta Dwi Yuliani ; Auliyaur Rabbani
VitaMedica : Jurnal Rumpun Kesehatan Umum 📅 2026 Vol 4, No 1 🔗 DOI: 10.62027/vitamedica.v4i1.635
Abstract
Diabetes Mellitus is one of the chronic diseases with high morbidity and mortality rates, making data-driven analysis necessary to understand patient mortality patterns. This study aims to analyze the mortality rate of Diabetes Mellitus patients based on age and length of hospitalization using a data mining approach with the K-Means Clustering method. The study employs a quantitative approach using secondary data obtained from the medical records of Diabetes Mellitus patients at Ibnu Sina Regional General Hospital, Gresik Regency, in December 2022. The dataset consists of 266 patient records with variables including age, length of stay, and final patient status. Data analysis was conducted through preprocessing stages, including data cleaning, transformation, and normalization, followed by the clustering process using the K-Means algorithm with the assistance of the RapidMiner application. The results show that patient data are divided into three clusters based on age ranges: 0–40 years, 41–55 years, and 56–90 years. The cluster with the age range of 56–90 years has the highest number of patient deaths compared to the other clusters. Meanwhile, the length of hospitalization does not show a significant effect on patient mortality. This study is expected to serve as a consideration for hospitals and health institutions in efforts to prevent and manage Diabetes Mellitus, particularly among the elderly population.
Keywords
Data Mining; Diabetes Mellitus; K-Means Clusterin; Mortality Rate; Rapid Miner
How to Cite

Suci Ariani, et al. (2026). Penggunaan Algoritma K-Means Clustering Aplikasi Rapid Miner untuk Menganalisis Tingkat Kematian Pasien Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Umum Daerah Ibnu Sina Gresik . VitaMedica : Jurnal Rumpun Kesehatan Umum, 4(1). https://doi.org/10.62027/vitamedica.v4i1.635

Suci Ariani; Resta Dwi Yuliani; Auliyaur Rabbani, "Penggunaan Algoritma K-Means Clustering Aplikasi Rapid Miner untuk Menganalisis Tingkat Kematian Pasien Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Umum Daerah Ibnu Sina Gresik ," VitaMedica : Jurnal Rumpun Kesehatan Umum, vol. 4, no. 1, 2026.

Suci Ariani; Resta Dwi Yuliani; Auliyaur Rabbani. "Penggunaan Algoritma K-Means Clustering Aplikasi Rapid Miner untuk Menganalisis Tingkat Kematian Pasien Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Umum Daerah Ibnu Sina Gresik ." VitaMedica : Jurnal Rumpun Kesehatan Umum, vol. 4, no. 1, 2026.

Suci Ariani; Resta Dwi Yuliani; Auliyaur Rabbani. "Penggunaan Algoritma K-Means Clustering Aplikasi Rapid Miner untuk Menganalisis Tingkat Kematian Pasien Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Umum Daerah Ibnu Sina Gresik ." VitaMedica : Jurnal Rumpun Kesehatan Umum 4, no. 1 (2026).

Suci Ariani, et al. (2026) 'Penggunaan Algoritma K-Means Clustering Aplikasi Rapid Miner untuk Menganalisis Tingkat Kematian Pasien Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Umum Daerah Ibnu Sina Gresik ', VitaMedica : Jurnal Rumpun Kesehatan Umum, 4(1). doi: 10.62027/vitamedica.v4i1.635.

Suci Ariani; Resta Dwi Yuliani; Auliyaur Rabbani. Penggunaan Algoritma K-Means Clustering Aplikasi Rapid Miner untuk Menganalisis Tingkat Kematian Pasien Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Umum Daerah Ibnu Sina Gresik . VitaMedica : Jurnal Rumpun Kesehatan Umum. 2026;4(1).

Artikel Terkait

Inovasi Manajemen Edukasi Kesehatan Berbasis Teknologi Dalam Meningkatkan Literasi Kesehatan Siswa Di Era Society 5.0

Dian Mawarni

Pendekatan Manajemen Risiko dalam Penerapan Higiene Industri dan K3 pada Lingkungan Kerja

Annisa Dwi Sandy; Febby Maharani; Sarah Adelia Hasibuan; Abdurrozzaq Hasibuan

Implementasi Program Cek Kesehatan Gratis Di Pelayanan Kesehatan Primer: Studi Literatur

Syafrina Ulfah; Nurcholisah Fitra

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pasien BPJS Terhadap Kualitas Pelayanan Rawat Jalan Di RSI Malahayati Medan

Nurcholisah Fitra

Implementasi Artificial Intelligence Dalam Manajemen Rumah Sakit: Systematic Review Terhadap Efisiensi Operasional, Mutu Pelayanan, Dan Keselamatan Pasien

Nurcholisah Fitra; Syafrina Ulfah

Analisis Dukungan Psikologi Perawat Dan Keluarga Dengan Gangguan Harga Diri Rendah Pada Pasien Stroke

Nur Imanah Jannati; Yernita Sukma Ayu Hutagalung; Subang Aini Nasution
Tren Sitasi Jurnal