Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dan ARIMA: Studi Kasus: Program Studi Statistika

Aprina Manggarai ; Lailany Yahya ; Agusyarif Rezka Nuha
Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian dan... 📅 2025 Vol 3, No 5 🔗 DOI: 10.62383/bilangan.v3i5.829
Abstract
Academic planning is one form of planning the teaching and learning process in state universities, aimed at achieving educational goals based on the standards set. One important aspect of academic planning is forecasting the number of new students. This study compares two forecasting methods, Fuzzy Time Series (FTS) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), in predicting the number of new students in the Statistics Study Program at Universitas Negeri Gorontalo. Forecasting the number of new students is crucial for determining various policies, such as resource allocation and providing adequate facilities. The results of the study show that the ARIMA method produces more accurate predictions with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.35%, which is lower than the FTS method. This indicates that ARIMA is more effective in predicting the number of new students in the Statistics Study Program at Universitas Negeri Gorontalo and can serve as a reference to improve academic planning quality in higher education institutions.
Keywords
Academic Planning; ARIMA; Fuzzy Time Series; New Student Prediction; Statistics Study Program
How to Cite

Aprina Manggarai, et al. (2025). Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dan ARIMA: Studi Kasus: Program Studi Statistika. Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian dan Angkasa, 3(5). https://doi.org/10.62383/bilangan.v3i5.829

Aprina Manggarai; Lailany Yahya; Agusyarif Rezka Nuha, "Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dan ARIMA: Studi Kasus: Program Studi Statistika," Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian dan Angkasa, vol. 3, no. 5, 2025.

Aprina Manggarai; Lailany Yahya; Agusyarif Rezka Nuha. "Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dan ARIMA: Studi Kasus: Program Studi Statistika." Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian dan Angkasa, vol. 3, no. 5, 2025.

Aprina Manggarai; Lailany Yahya; Agusyarif Rezka Nuha. "Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dan ARIMA: Studi Kasus: Program Studi Statistika." Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian dan Angkasa 3, no. 5 (2025).

Aprina Manggarai, et al. (2025) 'Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dan ARIMA: Studi Kasus: Program Studi Statistika', Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian dan Angkasa, 3(5). doi: 10.62383/bilangan.v3i5.829.

Aprina Manggarai; Lailany Yahya; Agusyarif Rezka Nuha. Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dan ARIMA: Studi Kasus: Program Studi Statistika. Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian dan Angkasa. 2025;3(5).

Artikel Terkait

Penggunaan Media Pembelajaran Kartu Domino Matriks Untuk Meningkatan Hasil Belajar Matematika Peserta Didik

Dini Silikon

Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Kelas VII SMP Darul Ulum 5 Rebalas Menggunakan Etnomatematika dengan Bahasa Madura

Dewi Ainiyah; Andika Setyo B.L; Ani Afifah

Robust Queuing Systems Using Linear Programming to Accelerate The Queue of Patients (Applying to Marjan Hospital as a Sample)

Hasanain Hamed Ahmed

Analisis Kesulitan Siswa Kelas XII dalam Menyelesaikan Soal Cerita Materi Permutasi dan Kombinasi

Levina Lidya Maheswari; Tatang Herman; Aan Hasanah

Penentuan Kepadatan Tebar Lele yang Optimal Menggunakan Metode Integral Lipat Tiga

Alvi Sahrin Nasution; Bobby Putra Delon Togatorop; Kenjo Oktaviano Damanik; Lestari Novianti Sinurat; Monica Triyuni Sinaga; Widya Kartini Pangaribuan

Penerapan Integral Lipat Dua dalam Prediksi Jumlah Penduduk di Kota Tebing Tinggi Tahun 2030 : Visualisasi 3D Menggunakan Geogebra

Petra Putri Sarinah Pandiangan; Alvi Sahrin Nasution; Grace Amelia Purba; Rizka Nabila Damanik; Endang Lyfia Saragih; Farel Al Azmi
Tren Sitasi Jurnal