Analisis sentimen kinerja bea cukai Republik Indonesia pada barang luar negeri dengan support vector machine

Sipasulta ; Angelica Mailen ; Bayu ; Teguh Indra
IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi d... 📅 2025 Vol 4, No 3 🔗 DOI: 10.24246/itexplore.v4i3.2025.pp307-322
Abstract
Bea Cukai has recently been in the public spotlight, especially regarding the supervision of goods from abroad. News and public responses regarding Bea Cukai's supervision create pros and cons, thus triggering a variety of responses from the public. This study aims to analyze the sentiment of Indonesian people towards the performance of Bea Cukai in monitoring goods from abroad by utilizing Twitter social media. In this research, the Support Vector Machine (SVM) algorithm is applied to classify public comments on Twitter into positive or negative sentiments. Through the crawling process carried out from June 1, 2023, to May 12, 2024, 9,051 entries of data were collected. The analysis results showed an accuracy of 93.87%, precision 94%, recall 93%, and F1-score 94%. These results show that the SVM method is effective in analyzing public sentiment, especially related to Bea Cukai's supervision.
Keywords
Support Vector Machine (SVM); Twitter; Sentiment Analysis
How to Cite

Sipasulta, et al. (2025). Analisis sentimen kinerja bea cukai Republik Indonesia pada barang luar negeri dengan support vector machine. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 4(3). https://doi.org/10.24246/itexplore.v4i3.2025.pp307-322

Sipasulta, Angelica Mailen; Bayu, Teguh Indra, "Analisis sentimen kinerja bea cukai Republik Indonesia pada barang luar negeri dengan support vector machine," IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no. 3, 2025.

Sipasulta, Angelica Mailen; Bayu, Teguh Indra. "Analisis sentimen kinerja bea cukai Republik Indonesia pada barang luar negeri dengan support vector machine." IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no. 3, 2025.

Sipasulta, Angelica Mailen; Bayu, Teguh Indra. "Analisis sentimen kinerja bea cukai Republik Indonesia pada barang luar negeri dengan support vector machine." IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi 4, no. 3 (2025).

Sipasulta, et al. (2025) 'Analisis sentimen kinerja bea cukai Republik Indonesia pada barang luar negeri dengan support vector machine', IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 4(3). doi: 10.24246/itexplore.v4i3.2025.pp307-322.

Sipasulta, Angelica Mailen; Bayu, Teguh Indra. Analisis sentimen kinerja bea cukai Republik Indonesia pada barang luar negeri dengan support vector machine. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi. 2025;4(3).

Artikel Terkait

Implementasi algoritma gradient boosting machine untuk deteksi intrusi pada jaringan komputer

Gamaliel, Dileando; Sulistyo, Wiwin

Klasifikasi serangan malware berbasis citra menggunakan algoritma YOLOv11

Richardo, Daniel Darren; Wellem, Theophilus

Studi simulasi teknik phising menggunakan zphiser untuk kesadaran keamanan siber

Ofelius Laia; Juwita Febry Cahyani Zendrato; Emanuel Gowasa; Rifadil Anugrah Harefa; Marlus Aval Adi Nazara; Nobel Fotumbu Zebua

Perancangan media promosi dengan pendekatan storytelling untuk pengenalan kopi babah kacamata Salatiga

Budi, Kristina; Bezaleel, Michael; Prestiliano, Jasson

Perancangan aplikasi e-fitness berbasis website menggunakan framework laravel

Arinata, Dhimas; Teguh, Wahyono

Pengembangan prototipe pelaporan kondisi jalan berbasis komunitas pada aplikasi peta online

Horman Corneles, Joy Reinst; Sri Winarso Martyas Edi
Tren Sitasi Jurnal