Implementasi algoritma gradient boosting machine untuk deteksi intrusi pada jaringan komputer

Gamaliel ; Dileando ; Sulistyo ; Wiwin
IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi d... 📅 2026 Vol 5, No 2 🔗 DOI: 10.24246/itexplore.v5i2.2026.pp119-130
Abstract
This study investigates the implementation of the Gradient Boosting Machine (GBM) algorithm for network intrusion detection using the CICIDS2017 dataset within the CRISP-DM framework. The process encompasses Business Understanding, Data Understanding, and Data Preparation including data cleaning, categorical feature encoding, normalization, and data split (80 % training, 20 % testing). In the Modeling phase, GBM Hyperparameters (learning_rate = 0.1; max_depth = 5; n_estimators = 150) were optimized via Grid Search with 2-fold Cross Validation, and F1-Score  was selected as the primary metric due to class imbalance. Evaluation on the test set yielded accuracy of 99.99 %, precision of 100 %, Recall of 99.98 %, and F1-Score  of 99.99 %, demonstrating exceptional detection capability with minimal false negatives and false positives. Compared to previous studies, this GBM model outperforms in accuracy and stability without overfitting. These findings confirm GBM’s effectiveness for modern Intrusion Detection Systems and its suitability for Deployment in resource-constrained operational environments.
Keywords
Gradient Boosting Machine; Machine Learning; Deteksi Intrusi; Jaringan
How to Cite

Gamaliel, et al. (2026). Implementasi algoritma gradient boosting machine untuk deteksi intrusi pada jaringan komputer. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 5(2). https://doi.org/10.24246/itexplore.v5i2.2026.pp119-130

Gamaliel, Dileando; Sulistyo, Wiwin, "Implementasi algoritma gradient boosting machine untuk deteksi intrusi pada jaringan komputer," IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 5, no. 2, 2026.

Gamaliel, Dileando; Sulistyo, Wiwin. "Implementasi algoritma gradient boosting machine untuk deteksi intrusi pada jaringan komputer." IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 5, no. 2, 2026.

Gamaliel, Dileando; Sulistyo, Wiwin. "Implementasi algoritma gradient boosting machine untuk deteksi intrusi pada jaringan komputer." IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi 5, no. 2 (2026).

Gamaliel, et al. (2026) 'Implementasi algoritma gradient boosting machine untuk deteksi intrusi pada jaringan komputer', IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 5(2). doi: 10.24246/itexplore.v5i2.2026.pp119-130.

Gamaliel, Dileando; Sulistyo, Wiwin. Implementasi algoritma gradient boosting machine untuk deteksi intrusi pada jaringan komputer. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi. 2026;5(2).

Artikel Terkait

Perancangan aplikasi e-fitness berbasis website menggunakan framework laravel

Arinata, Dhimas; Teguh, Wahyono

Perancangan media promosi dengan pendekatan storytelling untuk pengenalan kopi babah kacamata Salatiga

Budi, Kristina; Bezaleel, Michael; Prestiliano, Jasson

Klasifikasi serangan malware berbasis citra menggunakan algoritma YOLOv11

Richardo, Daniel Darren; Wellem, Theophilus

Rancang bangun aplikasi absensi bimbingan skripsi berbasis web menggunakan framework laravel

Surya, Muhamad Fikri

Pengembangan prototipe pelaporan kondisi jalan berbasis komunitas pada aplikasi peta online

Horman Corneles, Joy Reinst; Sri Winarso Martyas Edi

Studi simulasi teknik phising menggunakan zphiser untuk kesadaran keamanan siber

Ofelius Laia; Juwita Febry Cahyani Zendrato; Emanuel Gowasa; Rifadil Anugrah Harefa; Marlus Aval Adi Nazara; Nobel Fotumbu Zebua
Tren Sitasi Jurnal