Rekomendasi Pemilihan Jurusan Bagi Siswa Baru Di SMK XYZ Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Simple Additive Weighting ( SAW )

Hartati ; Sri ; Sonhaji ; Sonhaji ; Rina Apriliani ; Musrifah ; Musrifah
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika 📅 2025 Vol 5, No 2 🔗 DOI: 10.51903/teknik.v5i2.964
Abstract
Pemilihan jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan tahap penting yang mempengaruhi arah pendidikan dan karier siswa di masa depan. Di SMK XYZ Kabupaten Tegal, pemilihan jurusan masih dilakukan secara konvensional dengan mempertimbangkan nilai rapor dan saran dari guru atau orang tua, yang cenderung bersifat subjektif dan tidak sepenuhnya memperhatikan potensi serta minat individual siswa. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi jurusan secara objektif dan sistematis menggunakan dua metode, yaitu Naive Bayes dan Simple Additive Weighting (SAW). Naive Bayes, yang berbasis pada algoritma probabilistik, telah terbukti efektif dalam memprediksi ketuntasan belajar siswa, sementara SAW banyak digunakan dalam pengambilan keputusan multikriteria dengan memperhitungkan beberapa aspek kriteria seperti nilai rapor, hasil psikotes, dan minat siswa. Penelitian ini mengkomparasi kedua metode tersebut untuk menentukan mana yang lebih optimal dalam memberikan rekomendasi jurusan yang akurat dan sesuai dengan karakteristik siswa di SMK XYZ. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan solusi alternatif bagi sekolah dalam proses pemilihan jurusan yang lebih objektif, efisien, dan minim subjektivitas, serta dapat diterapkan pada proses pendidikan di SMK lainnya.
How to Cite

Hartati, et al. (2025). Rekomendasi Pemilihan Jurusan Bagi Siswa Baru Di SMK XYZ Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Simple Additive Weighting ( SAW ). Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika, 5(2). https://doi.org/10.51903/teknik.v5i2.964

Hartati, Sri ; Sonhaji, Sonhaji; Rina Apriliani; Musrifah, Musrifah, "Rekomendasi Pemilihan Jurusan Bagi Siswa Baru Di SMK XYZ Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Simple Additive Weighting ( SAW )," Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika, vol. 5, no. 2, 2025.

Hartati, Sri ; Sonhaji, Sonhaji; Rina Apriliani; Musrifah, Musrifah. "Rekomendasi Pemilihan Jurusan Bagi Siswa Baru Di SMK XYZ Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Simple Additive Weighting ( SAW )." Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika, vol. 5, no. 2, 2025.

Hartati, Sri ; Sonhaji, Sonhaji; Rina Apriliani; Musrifah, Musrifah. "Rekomendasi Pemilihan Jurusan Bagi Siswa Baru Di SMK XYZ Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Simple Additive Weighting ( SAW )." Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika 5, no. 2 (2025).

Hartati, et al. (2025) 'Rekomendasi Pemilihan Jurusan Bagi Siswa Baru Di SMK XYZ Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Simple Additive Weighting ( SAW )', Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika, 5(2). doi: 10.51903/teknik.v5i2.964.

Hartati, Sri ; Sonhaji, Sonhaji; Rina Apriliani; Musrifah, Musrifah. Rekomendasi Pemilihan Jurusan Bagi Siswa Baru Di SMK XYZ Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Simple Additive Weighting ( SAW ). Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika. 2025;5(2).

Artikel Terkait

Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) pada Aplikasi JMO Menggunakan IndoBERT, Neural Network, dan SMOTE

Risdiansyah, Deni ; Fachrurozi, Ahmad ; Juningsih, Eka Herdit ; Seimahuira, Syarah ; Agustin Fitriana, Lady

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Objek Wisata Di Kabupaten Lahat Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Damayanti, Nadia; Puspasari, Shinta; Suhandi, Nazori

Analisis Sentimen Komentar Netizen Terhadap 17+8 Tuntutan Rakyat Pada X Menggunakan Naive Bayes Classifier

Halawa, Fransisco Lucky; Heriansyah, Rudi; Permatasari, Indah

Implementasi Data Mining Menggunakan Metode RapidMiner Untuk Optimasi Manajemen Akademik Di SMK Secang

Syufa’a, Niha ; Juwari, Juwari; Yamin, Muhammad Ikrar ; Soderi, Ahmad ; Rinaldo, Rinaldo

Analisis Komparatif XGBoost dan Temporal Fusion Transformer (TFT) pada Time Series Forecasting Harga Solana

Herdiyanto, Qatrunnada Athirah; Juhraini Helfiana Lexa; Chan, M. Zikry Sahendra

Perbandingan Algoritma Divide and Conquer dan Searching pada Pengolahan Data Nilai Mahasiswa Berbasis Web

Mevia, Nazwa Aidilia Octa ; Marbun, Yohana Kartika ; Putri, Melika Debiyana ; Sitompul, Yunanda Rizki

Tren Sitasi Jurnal