SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SEKOLAH TERINTEGRASI BARCODE READER DENGAN METODE BERORIENTASI OBJEK BERBASIS CLIENT SERVER
In solving these problems, the researchers collected data and facts that existed at the research site, then designed a payment administration information that was in accordance with the needs of the school. In making Administrative Information System Integrated With Barcode Reader, researchers used Microsoft Visual Basic 6.0 programming language, MySQL Server database as data storage media and Subtime Text as tools to create source code. In the preparation of this application using object-oriented methods.
Priyadi Priyadi & Budi Santoso (2022). SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SEKOLAH TERINTEGRASI BARCODE READER DENGAN METODE BERORIENTASI OBJEK BERBASIS CLIENT SERVER. Jurnal Elektronika dan Komputer, 15(2). https://doi.org/10.51903/elkom.v15i2.901
Priyadi Priyadi; Budi Santoso, "SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SEKOLAH TERINTEGRASI BARCODE READER DENGAN METODE BERORIENTASI OBJEK BERBASIS CLIENT SERVER," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 15, no. 2, 2022.
Priyadi Priyadi; Budi Santoso. "SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SEKOLAH TERINTEGRASI BARCODE READER DENGAN METODE BERORIENTASI OBJEK BERBASIS CLIENT SERVER." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 15, no. 2, 2022.
Priyadi Priyadi; Budi Santoso. "SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SEKOLAH TERINTEGRASI BARCODE READER DENGAN METODE BERORIENTASI OBJEK BERBASIS CLIENT SERVER." Jurnal Elektronika dan Komputer 15, no. 2 (2022).
Priyadi Priyadi & Budi Santoso (2022) 'SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SEKOLAH TERINTEGRASI BARCODE READER DENGAN METODE BERORIENTASI OBJEK BERBASIS CLIENT SERVER', Jurnal Elektronika dan Komputer, 15(2). doi: 10.51903/elkom.v15i2.901.
Priyadi Priyadi; Budi Santoso. SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SEKOLAH TERINTEGRASI BARCODE READER DENGAN METODE BERORIENTASI OBJEK BERBASIS CLIENT SERVER. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2022;15(2).
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan
Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih
Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan
Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi
Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan
Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns
Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika
Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan
Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah