Implementasi Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Kasus Perceraian Yang Terjadi Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means

Ihsan Ahmad Fauzi ; Raditya Danar Dana
Maeswara : Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirau... 📅 2023 Vol 1, No 4 🔗 DOI: 10.61132/maeswara.v1i4.64
Abstract
Divorce cases in West Java Province have increased every year. The profile map of divorce cases that occurred in each region is not yet known, so efforts to provide guidance to minimize divorce cases are not optimal. Divorce case data is also not equipped with a visualization feature that makes it easier for authorized officials to easily understand and analyze data. This study analyzes divorce cases in regencies/cities in West Java Province, using the K-Means Algorithm Clustering data mining method. The clustering method is grouping data based on the same characteristics. In determining the number of clusters, that is by using the value of the Davies Bouldin Index. The results of this study obtained the best cluster of grouping divorce cases, there were 2 clusters, namely cluster 0, there were 5 regencies and 9 cities, while in cluster 1 there were 13 regencies, with a Davies Bouldin index value of 0.168 and an avg.within centroid distance value of 5,870. Cluster 0 is the city/district with the lowest divorce cases and cluster 1 is the city/district with the highest divorce cases.
Keywords
Data Mining; Clustering; K-Means; Davies Bouldin Index
How to Cite

Ihsan Ahmad Fauzi & Raditya Danar Dana (2023). Implementasi Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Kasus Perceraian Yang Terjadi Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means. Maeswara : Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan, 1(4). https://doi.org/10.61132/maeswara.v1i4.64

Ihsan Ahmad Fauzi; Raditya Danar Dana, "Implementasi Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Kasus Perceraian Yang Terjadi Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means," Maeswara : Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan, vol. 1, no. 4, 2023.

Ihsan Ahmad Fauzi; Raditya Danar Dana. "Implementasi Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Kasus Perceraian Yang Terjadi Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means." Maeswara : Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan, vol. 1, no. 4, 2023.

Ihsan Ahmad Fauzi; Raditya Danar Dana. "Implementasi Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Kasus Perceraian Yang Terjadi Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means." Maeswara : Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan 1, no. 4 (2023).

Ihsan Ahmad Fauzi & Raditya Danar Dana (2023) 'Implementasi Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Kasus Perceraian Yang Terjadi Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means', Maeswara : Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan, 1(4). doi: 10.61132/maeswara.v1i4.64.

Ihsan Ahmad Fauzi; Raditya Danar Dana. Implementasi Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Kasus Perceraian Yang Terjadi Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means. Maeswara : Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan. 2023;1(4).

Artikel Terkait

Pengaruh Good Corporate Governance (GCG), Ukuran Perusahaan, dan Pertumbuhan Penjualan terhadap Kinerja Keuangan ada PT Ace Hardware Indonesia yang Terdaftar di BEI Periode 2015-2024

Akbarudin Akbarudin; Mohamad Safii

Pengaruh Harga dan E-Service Quality terhadap E-Satisfaction di Toko Ninetech pada Marketplace Shopee

Galang Hildan; Arief Budiyanto

Pengaruh Kualitas Produk dan Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Roadbike Pada Konsumen Toko Bike Republic Medan

Billy Hafiz Yazid; Ihsan Effendi; Syafrida Hafni Sahir

Pengaruh Sistem Kerja dan Prosedur Kerja terhadap Job Description dengan Tingkat Produktivitas Karyawan sebagai Varibel Intervening pada PT Hearlife Indonesia

Putri Wulan Sari; Syaifuddin Syaifuddin; Salman Faris; Fajar Rezeki Ananda Lubis

Pengaruh Employer Branding terhadap Minat Kerja Generasi Z pada Perusahaan Digital

Oktavian Tri Pandowo; Yusuf Azka Junianto

Kajian Konsep Value for Money terhadap Pengukuran Kinerja Keuangan Rumah Sakit Umum Daerah Kota Tangerang Tahun 2022–2024

Meriana Meriana
Tren Sitasi Jurnal