Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengelolaan Pesanan : Studi Kasus: Sunrise Bakery

Muhammad Ridwan ; Lufi Ariyani ; Butet Oktavia Panggabean
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2026 Vol 4, No 1 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v4i1.1288
Abstract
This study analyzes and designs a dual-role web-based ordering information system to optimize order management at Sunrise Bakery. This SME currently faces inefficiencies due to manual recording. The system, developed using the SDLC Waterfall method with PHP and MySQL, serves two main actors: customers, who can order online, browse catalogs, track orders, and pay digitally; and administrators (admin, cashier, owner), who manage products, update stock, input in-store orders, generate daily/monthly sales reports, and manage user access. Black Box Testing confirms all core functions work correctly. The system successfully addresses manual process shortcomings by improving data accuracy and providing real-time monitoring for both customers and management. It offers a comprehensive digital solution to enhance operational efficiency and service quality. Limitations include the lack of integrated digital payment gateways and external messaging. Future development should incorporate payment gateways (e.g., OVO, GoPay), WhatsApp notifications, a mobile application, and predictive analytics for sales and stock forecasting.
Keywords
Bakery Management System; Order Information System; SME Digitalization; Waterfall Method; Web-Based Application
How to Cite

Muhammad Ridwan, et al. (2026). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengelolaan Pesanan : Studi Kasus: Sunrise Bakery. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 4(1). https://doi.org/10.61132/merkurius.v4i1.1288

Muhammad Ridwan; Lufi Ariyani; Butet Oktavia Panggabean, "Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengelolaan Pesanan : Studi Kasus: Sunrise Bakery," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 4, no. 1, 2026.

Muhammad Ridwan; Lufi Ariyani; Butet Oktavia Panggabean. "Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengelolaan Pesanan : Studi Kasus: Sunrise Bakery." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 4, no. 1, 2026.

Muhammad Ridwan; Lufi Ariyani; Butet Oktavia Panggabean. "Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengelolaan Pesanan : Studi Kasus: Sunrise Bakery." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 4, no. 1 (2026).

Muhammad Ridwan, et al. (2026) 'Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengelolaan Pesanan : Studi Kasus: Sunrise Bakery', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 4(1). doi: 10.61132/merkurius.v4i1.1288.

Muhammad Ridwan; Lufi Ariyani; Butet Oktavia Panggabean. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengelolaan Pesanan : Studi Kasus: Sunrise Bakery. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2026;4(1).

Artikel Terkait

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal