Prediksi Produksi Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berdasarkan Permintaan Mingguan dan Stok Bahan Baku

Rahmadani Fitri Panjaitan ; Riky Wirayuda ; Khairul Shaleh
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2025 Vol 3, No 6 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v3i6.1231
Abstract
Production quantity planning is a crucial component in the bottled water industry (AMDK) to ensure that consumer demand is met efficiently. Inaccuracies in determining the amount of production can lead to overproduction and supply shortages, which ultimately leads to increased operational costs and decreased customer satisfaction. This study applies the Sugeno fuzzy logic method to predict the amount of production based on two main variables, namely weekly demand and raw material stock. The analysis stages include the fuzzification process, the preparation of the rule base, inference using the zero-order Sugeno method, and defuzzification using the Weighted Average (WA) method. The data used is synthetic data that represents the operational conditions of the medium-scale bottled water industry. The results show that the Sugeno fuzzy system is able to produce production predictions that are adaptive and responsive to fluctuations in demand and stock availability. This model provides consistent and stable output, so it can help companies in determining the optimal production amount. These findings confirm that Sugino's fuzzy approach can be an effective decision support tool in bottled water production management, especially in the face of uncertainty and variability in market demand.
Keywords
Bottled Water Production; Fuzzy Logic; Raw Material Stock; Request; Suggest
How to Cite

Rahmadani Fitri Panjaitan, et al. (2025). Prediksi Produksi Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berdasarkan Permintaan Mingguan dan Stok Bahan Baku. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(6). https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i6.1231

Rahmadani Fitri Panjaitan; Riky Wirayuda; Khairul Shaleh, "Prediksi Produksi Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berdasarkan Permintaan Mingguan dan Stok Bahan Baku," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 6, 2025.

Rahmadani Fitri Panjaitan; Riky Wirayuda; Khairul Shaleh. "Prediksi Produksi Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berdasarkan Permintaan Mingguan dan Stok Bahan Baku." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 6, 2025.

Rahmadani Fitri Panjaitan; Riky Wirayuda; Khairul Shaleh. "Prediksi Produksi Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berdasarkan Permintaan Mingguan dan Stok Bahan Baku." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 3, no. 6 (2025).

Rahmadani Fitri Panjaitan, et al. (2025) 'Prediksi Produksi Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berdasarkan Permintaan Mingguan dan Stok Bahan Baku', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(6). doi: 10.61132/merkurius.v3i6.1231.

Rahmadani Fitri Panjaitan; Riky Wirayuda; Khairul Shaleh. Prediksi Produksi Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berdasarkan Permintaan Mingguan dan Stok Bahan Baku. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2025;3(6).

Artikel Terkait

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal