Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Strategi Operasi P2tl Berdasarkan Data Pelanggaran Pelanggan: (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) UP3 Binjai)

Indah Permata Sari ; Hotler Manurung ; Suci Ramadani
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2025 Vol 3, No 4 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v3i4.940
Abstract
PT. PLN (Persero) UP3 Binjai faces challenges in handling electricity usage violations that increase every year. Lack of utilization of data violations that can be utilized to produce useful information in supporting strategic decision making by PLN, especially in the implementation of Electricity Usage Control (P2TL) activities. This study aims to identify customer violation patterns based on rayon, power, and type of violation with data mining methods using the K-Means Clustering algorithm. The results of the study show that the 3rd cluster represents the most violation-prone area, namely in the West Binjai Rayon, with a power of 450 VA and the most frequent type of P2 violation. The results of the study show that the K-Means algorithm with the Elbow method is able to systematically group data violations based on certain characteristics. The results of this study can provide recommendations to PLN UP3 Binjai to improve the effectiveness of monitoring and enforcement strategies through a more targeted approach.
 
Keywords
Elbow; K-Means; MATLAB; P2TL
How to Cite

Indah Permata Sari, et al. (2025). Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Strategi Operasi P2tl Berdasarkan Data Pelanggaran Pelanggan: (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) UP3 Binjai). Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(4). https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i4.940

Indah Permata Sari; Hotler Manurung; Suci Ramadani, "Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Strategi Operasi P2tl Berdasarkan Data Pelanggaran Pelanggan: (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) UP3 Binjai)," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 4, 2025.

Indah Permata Sari; Hotler Manurung; Suci Ramadani. "Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Strategi Operasi P2tl Berdasarkan Data Pelanggaran Pelanggan: (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) UP3 Binjai)." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 4, 2025.

Indah Permata Sari; Hotler Manurung; Suci Ramadani. "Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Strategi Operasi P2tl Berdasarkan Data Pelanggaran Pelanggan: (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) UP3 Binjai)." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 3, no. 4 (2025).

Indah Permata Sari, et al. (2025) 'Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Strategi Operasi P2tl Berdasarkan Data Pelanggaran Pelanggan: (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) UP3 Binjai)', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(4). doi: 10.61132/merkurius.v3i4.940.

Indah Permata Sari; Hotler Manurung; Suci Ramadani. Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Strategi Operasi P2tl Berdasarkan Data Pelanggaran Pelanggan: (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) UP3 Binjai). Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2025;3(4).

Artikel Terkait

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal